基于博弈理論和頻譜特征的雷達波形設計

定　價：￥69.00

作　者：	李偉
出版社：	國防工業(yè)出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787118137095	出版時間：	2025-06-01	包裝：	平裝-膠訂
開本：	16開	頁數(shù)：		字數(shù)：

內容簡介

　　現(xiàn)代作戰(zhàn)中電子對抗雙方形成一種動態(tài)持續(xù)博弈狀態(tài)。本書詳細闡述基于博弈理論的雷達發(fā)射波形設計方法，涵蓋完全信息博弈、不完全信息博弈、強化學習和深度強化學習的波形設計方法和實現(xiàn)。本書主要內容包括雷達波形設計和博弈的基礎理論、完全信息條件下雷達博弈波形設計方法、不完全信息條件下雷達博弈波形設計方法、基于多種博弈模型的 MIMO 雷達波形設計方法、基于強化學習和深度強化學習的博弈波形設計。本書適合從事雷達電子戰(zhàn)、通信電子戰(zhàn)、認知電子戰(zhàn)等領域科研和教學的技術人員閱讀，也可作為高等院校相關專業(yè)高年級本科生和研究生的參考書。

作者簡介

暫缺《基于博弈理論和頻譜特征的雷達波形設計》作者簡介

圖書目錄

目錄第 1 章緒論
1.1 雷達發(fā)展歷程
1.1.1 MIMO 雷達研究背景與意義
1.1.2 認知雷達研究背景與意義
1.2 雷達波形設計技術發(fā)展
1.3 博弈理論及在雷達領域應用
1.4 本書內容結構
參考文獻
第 2 章雷達信號模型基礎
2.1 單天線雷達信號模型
2.1.1 已知目標的雷達回波 SINR 表示
2.1.2 隨機目標的雷達回波 SINR 表示
2.2 MIMO 雷達信號模型
2.2.1 集中式 MIMO 雷達
2.2.2 分布式 MIMO 雷達
2.2.3 目標模型
2.3 雷達假設檢驗模型
2.3.1 回波 PDF 已知時目標假設檢驗理論
2.3.2 回波 PDF 未知時目標假設檢驗理論
參考文獻
第 3 章完全信息條件下單天線雷達與干擾 Stackelberg 博弈
3.1 基于最大化 SINR 準則的波形優(yōu)化方法
3.1.1 雷達波形優(yōu)化
3.1.2 干擾波形優(yōu)化
3.2 雷達與干擾 Stackelberg 博弈波形優(yōu)化
3.2.1 雷達與干擾 Stackelberg 博弈模型
3.2.2 雷達二次注水波形設計
3.3 仿真及性能分析
3.3.1 干擾功率固定時性能分析
3.3.2 干擾功率可變時性能分析
參考文獻
第 4 章完全信息條件下單天線雷達與干擾 Rubinstein 博弈
4.1 雷達與干擾 Rubinstein 博弈模型
4.2 雷達與干擾 Rubinstein 博弈波形優(yōu)化
4.2.1 博弈納什均衡存在性證明
4.2.2 迭代注水波形設計
4.3 仿真測試及性能分析
4.3.1 干擾功率固定時性能分析
4.3.2 干擾功率可變時性能分析
參考文獻
第 5 章不完全信息條件下單天線雷達與干擾 Bayesian 博弈
5.1 雷達與干擾 Bayesian 博弈模型
5.2 不完全信息條件下雷達波形設計
5.2.1 雷達波形二次注水優(yōu)化
5.2.2 雷達波形迭代注水優(yōu)化
5.3 仿真測試及性能分析
5.3.1 干擾功率固定時性能分析
5.3.2 干擾功率可變時性能分析
參考文獻
第 6 章雜波和干擾下認知 MIMO 雷達波形優(yōu)化設計
6.1 雜波和干擾環(huán)境 MIMO 雷達信號通用模型
6.2 通用注水法優(yōu)化雷達波形
6.2.1 波形優(yōu)化設計
6.2.2 檢測性能分析
6.2.3 部分發(fā)射天線損毀后波形優(yōu)化
6.3 仿真驗證及性能分析
6.3.1 白噪聲干擾環(huán)境中優(yōu)化性能驗證
6.3.2 相關噪聲干擾環(huán)境中優(yōu)化性能驗證
6.3.3 空間自由度對優(yōu)化后性能的影響
6.3.4 信號長度對優(yōu)化后性能的影響
6.3.5 低檢測性能天線損毀時波形再次優(yōu)化性能分析
6.3.6 高檢測性能天線損毀時波形再次優(yōu)化性能分析
參考文獻
第 7 章 Stackelberg 博弈條件下基于互信息量準則的 MIMO 雷達波形優(yōu)化設計
7.1 Stackelberg 博弈模型及互信息量表示
7.2 單方面博弈時波形優(yōu)化
7.2.1 雷達單方面博弈波形優(yōu)化
7.2.2 目標單方面博弈干擾優(yōu)化
7.3 分等級博弈時波形優(yōu)化
7.3.1 博弈中目標占優(yōu)時兩步優(yōu)化
7.3.2 博弈中雷達占優(yōu)時兩步優(yōu)化
7.4 仿真驗證及性能分析
7.4.1 雷達信號總功率 (P_r) 為定值時性能分析
7.4.2 目標干擾總功率 (P_b) 為定值時性能分析
7.4.3 (P_r) 和 (P_b) 均為變量時性能分析
參考文獻
第 8 章 Stackelberg 博弈條件下基于 MMSE 準則的 MIMO 雷達波形優(yōu)化設計
8.1 MIMO 雷達信號時空編碼模型
8.2 基于 MMSE 估計的最優(yōu)波形設計
8.2.1 第一匹配順序條件下波形優(yōu)化
8.2.2 第二匹配順序條件下波形優(yōu)化
8.3 基于 MMSE 的 Stackelberg 均衡解
8.3.1 目標先行主導的 maxmin 均衡解
8.3.2 雷達先行主導的 minmax 均衡解
8.4 仿真驗證及性能分析
8.4.1 目標主導博弈方案分析
8.4.2 雷達主導博弈方案分析
8.4.3 兩博弈方案的 MMSE 差值分析
參考文獻
第 9 章基于強化學習的雷達波形優(yōu)化設計
9.1 干擾環(huán)境中的雷達信號建模
9.1.1 干擾環(huán)境中的機載雷達信號模型
9.1.2 雷達信號性能指標
9.2 基于馬爾可夫決策過程的波形設計方法
9.2.1 基于馬爾可夫決策過程的波形設計流程
9.2.2 基于 MDP 的對抗環(huán)境建模
9.3 基于策略迭代法的最優(yōu)策略設計
9.3.1 策略迭代算法原理
9.3.2 基于策略迭代法的雷達最優(yōu)策略設計流程
9.4 仿真驗證及性能分析
9.4.1 雷達最優(yōu)抗干擾策略生成
9.4.2 最優(yōu)波形策略性能分析
9.5 時域信號生成
參考文獻
第 10 章基于深度強化學習的雷達波形優(yōu)化設計
10.1 雜波和干擾環(huán)境機載雷達信號建模
10.1.1 雜波和干擾環(huán)境機載雷達信號模型
10.1.2 雷達信號性能指標
10.2 基于馬爾可夫決策過程的對抗環(huán)境建模
10.2.1 雷達動作、狀態(tài)和獎勵設計
10.2.2 對抗模型關鍵參數(shù)設置
10.3 基于 D3QN 的雷達最優(yōu)抗干擾策略
10.3.1 固定 Q 目標
10.3.2 優(yōu)先經(jīng)驗回放
10.3.3 價值函數(shù) V 和優(yōu)勢函數(shù) A
10.3.4 基于 D3QN 算法的雷達最優(yōu)策略設計流程
10.4 仿真驗證及性能分析
10.4.1 雷達最優(yōu)抗干擾策略生成
10.4.2 最優(yōu)波形策略性能分析
10.5 時域信號生成
參考文獻
第 11 章總結與展望