第1章 緒論
1.1引言
1.2目標識別相關概念
1.2.1模式與模式識別
1.2.2模式識別與機器學習
1.2.3監(jiān)督學習與非監(jiān)督學習
1.3目標識別系統(tǒng)組成
1.4目標識別基本方法
1.5評估方法與性能指標
1.5.1評估方法
1.5.2性能指標
第2章 目標特征提取和選擇
2.1引言
2.2特征評價準則
2.2.1基于距離的可分性判據
2.2.2基于概率密度函數的可分性判據
……
第3章線性分類器
第4章貝葉斯分類器
第5章非線性分類器
第6章聚類分析
第7章神經網絡分類器
第8章雷達目標識物
第9章雷達輻射源信號識別
第10章SAR圖像目標識別
第11章文本命名實體識別
附錄A概率統(tǒng)計知識
附錄B矩陣知識
附錄C優(yōu)化理論
參考文獻