基于MATLAB的無線通信數(shù)字信號處理（第二版）

1調(diào)制技術(shù)與譜密度估計
1.1脈沖p(t)產(chǎn)生的接收基帶信號的自相關(guān)和譜密度
1.2帶通信號的譜密度計算
1.3離散通信的脈沖成形
1.4帶通調(diào)制技術(shù)
1.4.1相移鍵控
1.4.2 PSK相干相關(guān)接收機
1.4.3頻移鍵控
1.4.4 FSK相干相關(guān)接收機
1.4.5 FSK誤碼率性能
1.4.6 FSK譜密度性能
1.4.7 最小頻移鍵控
1.4.8 MSK調(diào)制的誤碼率性能
1.4.9 MSK信號的譜密度性能
1.4.10正交相移鍵控
1.4.11 QPSK信號的誤碼率性能
1.4.12 QPSK信號的譜密度性能
1.5相干與非相干接收機
1.5.1非相干檢測誤碼率性能
1.5.2基于匹配濾波器和包絡(luò)檢測器的非相干檢測
1.6基于希爾伯特變換的廣義平穩(wěn)隨機過程
1.7頻譜估計
1.7.1離散變換
1.7.2 Bartlett方法
1.7.3 Welch方法
1.7.4 Blackman和Tukey方法
2時變無線信道模型的數(shù)學(xué)建模
2.1多路徑模型
2.2相干時間和多普勒擴展
2.3相干頻率和時延擴展
2.4無線通信中離散復(fù)基帶時變信道模型
2.5概率信道模型
2.5.1 κ-μ分布
2.5.2 η-μ: 類型1
2.5.3 η-μ: 類型2
2.6案例分析
2.6.1平坦瑞利衰落模型案例分析
2.6.2平坦瑞利衰落模型誤碼率性能
2.6.3平坦萊斯衰落模型案例分析
2.6.4平坦萊斯衰落模型誤碼率性能
2.6.5基于已知估計濾波系數(shù)g的基帶單抽頭信道
3無線通信信號檢測與估計理論
3.1二進制信號傳輸檢測原理
3.1.1貝葉斯法
3.1.2 極小極
3.1.3內(nèi)曼-皮爾遜法
3.1.4 基于貝葉斯法、極小極和內(nèi)曼-皮爾遜法離散信道的檢測
3.1.5基于貝葉斯法、極小極和內(nèi)曼-皮爾遜法加性高斯噪聲信道的檢測
3.2估計理論
3.2.1最小均方誤差估計(MMSE)
3.2.2最小平均絕對誤差估計(MMAE)
3.2.3最大后驗概率估計(MAP)
3.2.4對數(shù)似然估計
3.2.5維納濾波器
3.2.6卡爾曼濾波器4多入多出(MIMO)，正交頻分復(fù)用
4.1 MIMO4.4.1迫零估計
4.1.2線性最小均方估計(LMMSE)
4.2接收機分集技術(shù)
4.3分集MISO模型
4.4多用戶大規(guī)模MIMO
4.5上行鏈路大規(guī)模MIMO各態(tài)歷經(jīng)性信道容量計算
4.6導(dǎo)頻污染下多用戶MIMO
4.6.1大規(guī)模MIMO概述
4.7多用戶單元的理想估計信道狀態(tài)信息
4.8射線追蹤模型
4.9波束賦形
4.10 MIMO系統(tǒng)解耦空間復(fù)用
4.11注水算法
4.12 OFDM多載波傳輸、IFFTFFT處理和OFDM循環(huán)前綴
4.13碼分多址
5 5G和B5G技術(shù)
5.1 |h1|<>
5.2任意信道系數(shù)下行非正交多址接入
5.3廣義空間調(diào)制技術(shù)
5.4多載波傳輸
5.4.1 OFDM多載波傳輸
5.4.2頻率選擇信道多載波傳輸
5.4.3 OQAM多載波傳輸
5.4.4頻率選擇信道多載波傳輸(OQAM)
5.4.5頻譜交錯
5.5毫米波MIMO:信道建模與估計
5.6協(xié)作通信
5.7全雙工無線電:自擾和混合消除
5.8基于集群無線傳感器及傳輸信標功率實現(xiàn)無人機(UAV)數(shù)據(jù)采集