概率基多目標(biāo)優(yōu)化原理及應(yīng)用

定　價(jià)：￥88.00

作　者：	鄭茂盛、于潔、滕海鵬著
出版社：	化學(xué)工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787122445452	出版時(shí)間：	2024-03-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：		字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《概率基多目標(biāo)優(yōu)化原理及應(yīng)用》以系統(tǒng)論的觀點(diǎn)，從概率論的角度闡述了概率基多目標(biāo)優(yōu)化理論的基本原理和應(yīng)用。書(shū)中首次引入一個(gè)嶄新概念—青睞概率及其量化方法，并將概率基多目標(biāo)優(yōu)化方法與實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法相結(jié)合，如響應(yīng)面法、正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)和均勻試驗(yàn)設(shè)計(jì)，建立了概率基多目標(biāo)試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法。書(shū)中同時(shí)給出了概率基穩(wěn)健、設(shè)計(jì)、概率基多目標(biāo)優(yōu)化的離散化處理、序貫優(yōu)化及其誤差分析，對(duì)概率基模糊多目標(biāo)優(yōu)化、多個(gè)目標(biāo)的聚類分析、多目標(biāo)最短路徑和金融、機(jī)械加工等問(wèn)題也進(jìn)行了介紹?！陡怕驶嗄繕?biāo)優(yōu)化原理及應(yīng)用》可供在相關(guān)領(lǐng)域深入挖掘的研究人員參考，也可作為相關(guān)專業(yè)高年級(jí)本科生和研究生的教材。

作者簡(jiǎn)介

　　鄭茂盛，西北大學(xué)化工學(xué)院教授、博導(dǎo)。德國(guó)洪堡學(xué)者，霍英東優(yōu)秀青年教師獎(jiǎng)獲得者，享受國(guó)務(wù)院政府特殊津貼。曾獲中國(guó)航空工業(yè)總公司科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)，國(guó)家科技進(jìn)步三等獎(jiǎng)，霍英東青年教師二等獎(jiǎng)（研究類），陜西省第2界青年科技獎(jiǎng)，中國(guó)高等學(xué)校自然科學(xué)獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)，各1項(xiàng)。

圖書(shū)目錄

第1章多目標(biāo)優(yōu)化理論概況 001
1.1 引言 002
1.2 “單目標(biāo)優(yōu)化”問(wèn)題 003
1.3 多目標(biāo)優(yōu)化的發(fā)展 004
1.4 小結(jié) 006
參考文獻(xiàn) 006
第2章多目標(biāo)優(yōu)化方法現(xiàn)狀分析 008
2.1 引言 009
2.2 多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題 009
2.3 常用的主要解法及其現(xiàn)狀剖析 010
2.4 多目標(biāo)優(yōu)化算法 011
2.5 多目標(biāo)選材問(wèn)題 012
2.6 常用解法的問(wèn)題匯總及展望 015
2.7 “概率基多目標(biāo)優(yōu)化”方法進(jìn)展情況 015
2.8 小結(jié) 016
參考文獻(xiàn) 016
第3章系統(tǒng)論觀點(diǎn)下概率基多目標(biāo)優(yōu)化的基本原理和方法 019
3.1 引言 020
3.2 系統(tǒng)思想和方法的主要特征 020
3.3 系統(tǒng)論觀點(diǎn)下的多目標(biāo)優(yōu)化 023
3.4 概率論角度下的定量評(píng)價(jià) 025
3.5 應(yīng)用舉例 027
3.6 小結(jié) 035
參考文獻(xiàn) 035
第4章概率基多目標(biāo)試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法 037
4.1 引言 038
4.2 概率基多目標(biāo)優(yōu)化與正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)的結(jié)合 039
4.3 概率基多目標(biāo)優(yōu)化與響應(yīng)面方法設(shè)計(jì)的結(jié)合 043
4.4 概率基多目標(biāo)優(yōu)化與均勻試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法的結(jié)合 051
4.5 小結(jié) 055
參考文獻(xiàn) 055
第5章概率基多目標(biāo)優(yōu)化意義下的穩(wěn)健設(shè)計(jì) 058
5.1 引言 059
5.2 基于概率的多目標(biāo)優(yōu)化穩(wěn)健設(shè)計(jì) 060
5.3 應(yīng)用 061
5.4 小結(jié) 065
參考文獻(xiàn) 065
第6章離散化處理、序貫優(yōu)化以及誤差分析 067
6.1 引言 068
6.2 離散化處理 068
6.3 序貫優(yōu)化 078
6.4 誤差分析 084
6.5 小結(jié) 091
參考文獻(xiàn) 091
第7章概率基模糊多目標(biāo)優(yōu)化 095
7.1 引言 096
7.2 概率基模糊多目標(biāo)優(yōu)化模型 097
7.3 應(yīng)用實(shí)例 101
7.4 小結(jié) 105
參考文獻(xiàn) 105
第8章多個(gè)目標(biāo)的聚類分析 107
8.1 引言 108
8.2 聚類分析在多目標(biāo)優(yōu)化中的應(yīng)用 113
8.3 小結(jié) 115
參考文獻(xiàn) 115
第9章概率基多目標(biāo)優(yōu)化方法的廣泛應(yīng)用 117
9.1 引言 118
9.2 多目標(biāo)最短路徑問(wèn)題 118
9.3 在多目標(biāo)規(guī)劃問(wèn)題中的應(yīng)用 124
9.4 在金融領(lǐng)域的應(yīng)用 133
9.5 工程項(xiàng)目的多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題 138
9.6 機(jī)械加工過(guò)程優(yōu)化中的應(yīng)用 139
9.7 多目標(biāo)機(jī)械優(yōu)化設(shè)計(jì) 141
9.8 小結(jié) 148
參考文獻(xiàn) 148
第10章總結(jié) 152