數(shù)據(jù)驅(qū)動魯棒選址優(yōu)化

目錄
第1章 引言 1
1.1 設(shè)施選址問題簡介 1
1.2 設(shè)施選址問題與不確定性 3
1.3 分布魯棒優(yōu)化與數(shù)據(jù)驅(qū)動方法 7
1.4 本書的結(jié)構(gòu) 8
1.5 本書的使用方法 9
1.6 相關(guān)數(shù)學(xué)符號說明 10
第2章 魯棒與隨機優(yōu)化模型概要 11
2.1 魯棒優(yōu)化 11
2.2 分布魯棒優(yōu)化.16
2.3 兩階段隨機規(guī)劃 20
2.4 兩階段分布魯棒優(yōu)化 24
2.5 本章小結(jié) 24
第3章 兩階段分布魯棒樞紐選址優(yōu)化 26
3.1 背景 26
3.2 確定性容量充足型樞紐選址模型 27
3.3 不確定參數(shù)相互*立下分布魯棒容量充足型樞紐選址模型 29
3.4 不確定參數(shù)非*立下分布魯棒容量充足型樞紐選址模型 36
3.5 分布魯棒容量限制型樞紐選址模型 39
3.6 數(shù)值實驗 41
3.7 本章小結(jié) 47
第4章 兩階段狀態(tài)依賴分布魯棒選址優(yōu)化 49
4.1 背景 49
4.2 狀態(tài)依賴需求不確定性下兩階段產(chǎn)能限制型工廠選址模型 50
4.3 魯棒敏感性分析 55
4.4 嵌套Benders分解精確求解算法 60
4.5 數(shù)值實驗 69
4.6 本章小結(jié) 74
第5章 魯棒性指標(biāo)與兩階段選址優(yōu)化 76
5.1 背景 76
5.2 資源回收模型與原料狀態(tài)不確定性建模 77
5.3 資源回收系統(tǒng)的魯棒性分析 81
5.4 復(fù)合魯棒性指標(biāo)及高效計算形式 88
5.5 數(shù)值實驗 91
5.6 本章小結(jié) 94
第6章 Stackelberg博弈與雙層選址優(yōu)化 96
6.1 背景 96
6.2 分布魯棒雙層資源回收規(guī)劃模型 97
6.3 分類方案依賴型原料狀態(tài)分布不確定集 104
6.4 分布魯棒雙層資源回收規(guī)劃模型的高效計算形式 106
6.5 數(shù)值實驗 109
6.6 本章小結(jié) 113
第7章 預(yù)測不確定集與多階段選址優(yōu)化 115
7.1 背景 115
7.2 基于點預(yù)測的確定性模型 116
7.3 基于預(yù)測不確定集的資源回收系統(tǒng)凈現(xiàn)值保證水平 118
7.4 多階段魯棒資源回收設(shè)施選址模型 124
7.5 數(shù)值實驗 128
7.6 本章小結(jié) 131
第8章 時間序列分布不確定集與多階段選址優(yōu)化 132
8.1 背景 132
8.2 多階段容量充足型樞紐選址模型 133
8.3 模型的高效計算形式與魯棒性水平分析 137
8.4 多階段容量限制型樞紐選址模型 141
8.5 數(shù)值實驗 145
8.6 本章小結(jié) 148
附錄A 證明及其他相關(guān)內(nèi)容 149
附錄B 凸優(yōu)化基礎(chǔ) 218
參考文獻 232