新型元啟發(fā)式算法及其應(yīng)用

　　本書結(jié)合作者近幾年的研究成果，主要介紹人工蜂鳥算法和蝠鲼覓食優(yōu)化算法的提出、改進及其工程應(yīng)用，內(nèi)容包括：人工蜂鳥算法，包括算法提出的靈感、步驟、數(shù)學(xué)模型、性能測試及其工程應(yīng)用等；人工蜂鳥算法的改進及其工程應(yīng)用，從運用切比雪夫混沌映射進行初始化來提高求解的精度和引導(dǎo)覓食時加入萊維飛行，使得算法避免過早收斂和具有良好的穩(wěn)定性兩個方面對人工蜂鳥算法進行改進，改進后的算法應(yīng)用在抽水蓄能機組調(diào)節(jié)系統(tǒng)非線性模型參數(shù)辨識中，并取得了比較好的效果；蝠鲼覓食優(yōu)化算法，包括算法提出啟發(fā)、步驟、數(shù)學(xué)模型、性能測試及其工程應(yīng)用等；蝠鲼覓食優(yōu)化算法的改進及其工程應(yīng)用，采用精英反向?qū)W習(xí)算法優(yōu)化初始種群、在鏈式覓食處采用自適應(yīng)t分布代替鏈式因子優(yōu)化個體在鏈式覓食點的更新策略等對蝠鲼覓食優(yōu)化算法進行改進，采用改進的蝠鲼覓食優(yōu)化算法對混流式水輪機尾水管壓力脈動特征進行了有效識別。

　　1、國家自然科學(xué)基金面上項目，極端工況下水泵水輪機動力學(xué)特性仿真與實驗研究，2020/01-2023/12，第二2、河北省自然科學(xué)基金，基于隱馬爾可夫多目標優(yōu)化的水輪機導(dǎo)軸承退化狀態(tài)識別和壽命預(yù)測，2017/01-2019/12，第一