邊緣計(jì)算模式

目錄
“新一代人工智能理論、技術(shù)及應(yīng)用叢書(shū)”序
前言
第1章 緒論 1
1.1 邊緣計(jì)算的基本理念 1
1.2 邊緣計(jì)算：網(wǎng)絡(luò)計(jì)算模式的新形態(tài) 4
1.3 邊緣計(jì)算模式的技術(shù)演進(jìn) 8
1.4 邊緣計(jì)算模式的應(yīng)用現(xiàn)狀 12
1.4.1 智慧城市的邊緣應(yīng)用現(xiàn)狀 12
1.4.2 智能交通的邊緣應(yīng)用現(xiàn)狀 13
1.4.3 智慧家庭的邊緣應(yīng)用現(xiàn)狀 16
1.4.4 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的邊緣應(yīng)用現(xiàn)狀 17
1.5 邊緣計(jì)算模式的發(fā)展展望 18
1.5.1 邊緣計(jì)算操作系統(tǒng) 18
1.5.2 算網(wǎng)融合架構(gòu) 19
1.5.3 空天地一體化邊緣計(jì)算系統(tǒng) 19
1.5.4 邊緣原生應(yīng)用開(kāi)發(fā) 20
1.5.5 綠色/零碳邊緣計(jì)算 20
參考文獻(xiàn) 20
第2章 邊緣計(jì)算的研究進(jìn)展分析 23
2.1 邊緣計(jì)算架構(gòu)、平臺(tái)及開(kāi)發(fā)框架 23
2.1.1 傳統(tǒng)邊緣計(jì)算架構(gòu) 23
2.1.2 邊緣層軟件平臺(tái) 25
2.1.3 邊緣層硬件平臺(tái) 26
2.1.4 邊緣應(yīng)用開(kāi)發(fā)框架 28
2.2 邊緣層資源與服務(wù)管理 29
2.2.1 邊緣層資源管理方法 30
2.2.2 邊緣層計(jì)算基礎(chǔ)服務(wù) 31
2.2.3 邊緣層存儲(chǔ)基礎(chǔ)服務(wù) 33
2.2.4 邊緣層任務(wù)調(diào)度 34
2.3 邊緣層的分布式人工智能理論和方法 36
2.3.1 邊緣智能計(jì)算框架 37
2.3.2 邊緣智能模型部署 38
2.3.3 邊緣智能模型訓(xùn)練 40
2.4 邊緣數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù) 42
2.4.1 邊緣數(shù)據(jù)接入與傳輸安全 42
2.4.2 邊緣數(shù)據(jù)計(jì)算與存儲(chǔ)安全 44
2.4.3 邊緣層身份認(rèn)證與信任管理 47
參考文獻(xiàn) 49
第3章 邊緣聯(lián)盟計(jì)算架構(gòu) 62
3.1 引言 62
3.1.1 從私有到公有的邊緣基礎(chǔ)設(shè)施 63
3.1.2 邊緣計(jì)算和云計(jì)算的優(yōu)勢(shì)互補(bǔ) 63
3.1.3 邊緣聯(lián)盟和云聯(lián)盟的區(qū)別 64
3.2 邊緣聯(lián)盟計(jì)算架構(gòu)的整體設(shè)計(jì) 65
3.2.1 邊緣聯(lián)盟的原理 65
3.2.2 邊緣聯(lián)盟的體系架構(gòu) 66
3.2.3 邊緣聯(lián)盟的優(yōu)點(diǎn) 68
3.3 基于邊緣聯(lián)盟的服務(wù)*優(yōu)供應(yīng) 69
3.3.1 網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和動(dòng)態(tài)變化的服務(wù)需求 69
3.3.2 兩階段資源分配方法 71
3.3.3 邊緣聯(lián)盟的成本*小化 73
3.3.4 邊緣服務(wù)的性能保障 74
3.4 問(wèn)題轉(zhuǎn)化與服務(wù)供應(yīng)算法 77
3.4.1 問(wèn)題轉(zhuǎn)化 77
3.4.2 服務(wù)供應(yīng)算法 78
3.5 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和性能評(píng)估 79
3.5.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 79
3.5.2 性能評(píng)估 80
3.5.3 節(jié)約成本隨動(dòng)態(tài)請(qǐng)求量的變化 82
3.5.4 邊緣聯(lián)盟的優(yōu)勢(shì) 84
3.6 相關(guān)問(wèn)題討論 86
3.6.1 邊緣聯(lián)盟的*佳時(shí)隙長(zhǎng)度 86
3.6.2 邊緣聯(lián)盟的規(guī)?？刂?87
3.6.3 邊緣聯(lián)盟的服務(wù)供應(yīng)算法 87
3.7 本章小結(jié) 88
參考文獻(xiàn) 88
第4章 混合邊緣計(jì)算架構(gòu) 90
4.1 引言 90
4.1.1 問(wèn)題背景 90
4.1.2 研究現(xiàn)狀 92
4.2 混合邊緣計(jì)算架構(gòu)HyEdge的整體設(shè)計(jì) 93
4.2.1 邊緣服務(wù)的相關(guān)概念 93
4.2.2 混合邊緣計(jì)算環(huán)境的網(wǎng)絡(luò)模型 93
4.2.3 邊緣服務(wù)的請(qǐng)求和響應(yīng) 94
4.3 問(wèn)題定義和復(fù)雜度分析 95
4.3.1 通信和計(jì)算資源的約束條件 96
4.3.2 邊緣服務(wù)的請(qǐng)求調(diào)度問(wèn)題 97
4.3.3 問(wèn)題的復(fù)雜度分析 98
4.4 基于劃分的優(yōu)化算法 99
4.4.1 資源競(jìng)爭(zhēng)分析 99
4.4.2 問(wèn)題分解和優(yōu)化 101
4.4.3 算法實(shí)現(xiàn) 104
4.5 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和性能評(píng)估 106
4.5.1 數(shù)據(jù)集的準(zhǔn)備 106
4.5.2 實(shí)驗(yàn)環(huán)境的設(shè)置 107
4.5.3 實(shí)驗(yàn)方法 108
4.5.4 性能評(píng)估 110
4.6 本章小結(jié) 111
參考文獻(xiàn) 112
第5章 移動(dòng)節(jié)點(diǎn)輔助的邊緣計(jì)算架構(gòu) 114
5.1 引言 114
5.1.1 問(wèn)題背景 114
5.1.2 研究現(xiàn)狀 116
5.2 移動(dòng)節(jié)點(diǎn)輔助的邊緣計(jì)算新架構(gòu)整體設(shè)計(jì) 117
5.2.1 邊緣計(jì)算新架構(gòu)的基本思想 117
5.2.2 計(jì)算和網(wǎng)絡(luò)資源模型 118
5.3 CRI拍賣(mài)機(jī)制的設(shè)計(jì) 120
5.3.1 用戶(hù)請(qǐng)求生成和邊緣任務(wù)確定 121
5.3.2 識(shí)別候選任務(wù)和移動(dòng)邊緣節(jié)點(diǎn) 121
5.3.3 任務(wù)分配 124
5.3.4 任務(wù)處理和獎(jiǎng)勵(lì)支付 128
5.4 CRI拍賣(mài)機(jī)制設(shè)計(jì)的理論分析 128
5.4.1 算法的時(shí)間復(fù)雜度分析 128
5.4.2 重要性質(zhì)的分析 129
5.5 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和性能評(píng)估 130
5.5.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 130
5.5.2 性能評(píng)估 132
5.5.3 拍賣(mài)機(jī)制的性質(zhì)分析 135
5.6 本章小結(jié) 137
參考文獻(xiàn) 137
第6章 邊緣計(jì)算的數(shù)據(jù)協(xié)同存儲(chǔ)和訪問(wèn)服務(wù) 141
6.1 引言 141
6.1.1 問(wèn)題背景 141
6.1.2 研究現(xiàn)狀 143
6.2 邊緣數(shù)據(jù)協(xié)同存儲(chǔ)與訪問(wèn)框架的整體設(shè)計(jì) 145
6.3 交換機(jī)虛擬位置的構(gòu)建方法 147
6.3.1 交換機(jī)虛擬坐標(biāo)的產(chǎn)生方法 147
6.3.2 交換機(jī)虛擬坐標(biāo)的調(diào)整方法 148
6.3.3 多跳DT圖的構(gòu)建方法 151
6.4 邊緣網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和訪問(wèn)方法 153
6.4.1 邊緣數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)操作 153
6.4.2 確定邊緣服務(wù)器 154
6.4.3 邊緣數(shù)據(jù)的訪問(wèn)操作 155
6.5 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和性能評(píng)估 156
6.5.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 156
6.5.2 路由延展指標(biāo)的評(píng)估 157
6.5.3 路由條目數(shù)量的評(píng)估 158
6.5.4 存儲(chǔ)負(fù)載均衡性能的評(píng)估 159
6.6 相關(guān)問(wèn)題討論 161
6.6.1 數(shù)據(jù)副本對(duì)邊緣存儲(chǔ)系統(tǒng)的影響 161
6.6.2 網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)性對(duì)邊緣存儲(chǔ)系統(tǒng)的影響 161
6.7 本章小結(jié) 162
參考文獻(xiàn) 162
第7章 邊緣計(jì)算的數(shù)據(jù)緩存高效索引機(jī)制 164
7.1 引言 164
7.1.1 問(wèn)題背景 164
7.1.2 研究現(xiàn)狀 166
7.1.3 研究動(dòng)因 167
7.2 邊緣計(jì)算的數(shù)據(jù)緩存索引機(jī)制的整體設(shè)計(jì) 168
7.3 基于坐標(biāo)的數(shù)據(jù)索引機(jī)制 171
7.3.1 確定交換機(jī)和數(shù)據(jù)索引的虛擬坐標(biāo) 172
7.3.2 發(fā)布數(shù)據(jù)索引的方法 174
7.3.3 存儲(chǔ)數(shù)據(jù)索引的方法 178
7.3.4 查詢(xún)數(shù)據(jù)索引的方法 178
7.3.5 多副本的設(shè)計(jì)優(yōu)化方法 178
7.4 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和性能評(píng)估 180
7.4.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 180
7.4.2 索引查詢(xún)路徑平均長(zhǎng)度的評(píng)估 181
7.4.3 交換機(jī)轉(zhuǎn)發(fā)條目數(shù)量的評(píng)估 182
7.4.4 多索引副本的影響評(píng)估 184
7.4.5 可擴(kuò)展性的評(píng)估 185
7.5 本章小結(jié) 186
參考文獻(xiàn) 186
第8章 邊緣計(jì)算的跨層混合數(shù)據(jù)共享機(jī)制 189
8.1 引言 189
8.2 跨層混合數(shù)據(jù)共享框架的整體設(shè)計(jì) 191
8.3 區(qū)域內(nèi)的數(shù)據(jù)共享機(jī)制 193
8.3.1 數(shù)據(jù)項(xiàng)的插入操作 194
8.3.2 數(shù)據(jù)項(xiàng)的查詢(xún)操作 196
8.3.3 數(shù)據(jù)項(xiàng)的刪除操作 197
8.3.4 性能分析 197
8.4 區(qū)域間的數(shù)據(jù)共享機(jī)制 198
8.4.1 基于DT圖的數(shù)據(jù)索引發(fā)布 199
8.4.2 優(yōu)化交換機(jī)的虛擬空間坐標(biāo) 200
8.4.3 基于DT圖的數(shù)據(jù)索引查詢(xún) 200
8.5 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和性能評(píng)估 201
8.5.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 201
8.5.2 區(qū)域內(nèi)數(shù)據(jù)查詢(xún)的效果評(píng)估 202
8.5.3 區(qū)域間數(shù)據(jù)查詢(xún)的效果評(píng)估 205
8.6 本章小結(jié) 207
參考文獻(xiàn) 207
第9章 安全可信的邊緣存儲(chǔ)架構(gòu) 210
9.1 引言 210
9.1.1 問(wèn)題背景 210
9.1.2 研究現(xiàn)狀 212
9.2 安全可信邊緣存儲(chǔ)系統(tǒng)框架的整體設(shè)計(jì) 213
9.2.1 設(shè)計(jì)挑戰(zhàn) 214
9.2.2 設(shè)計(jì)目標(biāo) 215
9.3 安全的邊緣存儲(chǔ)模型 215
9.3.1 完全局部重構(gòu)碼 215
9.3.2 安全的邊緣存儲(chǔ)模型 217
9.4 輔以信任驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)訪問(wèn)控制的RoSES模型 218
9.4.1 面向信任的數(shù)據(jù)訪問(wèn)控制信息流 219
9.4.2 信任驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)訪問(wèn)控制 220
9.4.3 不同RC數(shù)目下的數(shù)據(jù)泄露概率 222
9.5 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和性能評(píng)估 223
9.5.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 223
9.5.2 性能評(píng)估 224
9.6 本章小結(jié) 227
參考文獻(xiàn) 228
第10章 邊緣計(jì)算的在線任務(wù)分派和調(diào)度方法 230
10.1 引言 230
10.1.1 問(wèn)題背景 230
10.1.2 研究現(xiàn)狀 232
10.2 問(wèn)題表述和系統(tǒng)模型 234
10.2.1 問(wèn)題表述 234
10.2.2 外部延遲和內(nèi)部延遲的建模 235
10.2.3 *小化所有任務(wù)的平均響應(yīng)時(shí)間 239
10.3 在線任務(wù)分派和調(diào)度框架 240
10.3.1 基于在線學(xué)習(xí)的任務(wù)分派模型 240
10.3.2 基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的任務(wù)調(diào)度模型 240
10.4 基于在線學(xué)習(xí)的任務(wù)分派模型 241
10.4.1 基本概念 241
10.4.2 方法設(shè)計(jì) 242
10.5 基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的任務(wù)調(diào)度模型 243
10.5.1 基本概念 244
10.5.2 獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)設(shè)計(jì) 245
10.5.3 學(xué)習(xí)過(guò)程設(shè)計(jì) 245
10.5.4 計(jì)算復(fù)雜度分析 248
10.6 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和性能評(píng)估 249
10.6.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 249
10.6.2 性能評(píng)估 250
10.7 本章小結(jié) 256
參考文獻(xiàn) 256
第11章 邊緣計(jì)算的復(fù)雜依賴(lài)性應(yīng)用分派和調(diào)度方法 259
11.1 引言 259
11.1.1 問(wèn)題背景 259
11.1.2 研究現(xiàn)狀 261
11.2 依賴(lài)性應(yīng)用分派和調(diào)度問(wèn)題 262
11.2.1 依賴(lài)性應(yīng)用的分派 263
11.2.2 邊緣服務(wù)器的資源調(diào)度 264
11.3 系統(tǒng)模型和問(wèn)題表述 266
11.3.1 系統(tǒng)模型 268
11.3.2 問(wèn)題表述 269
11.4 依賴(lài)性應(yīng)用分派和調(diào)度方法的設(shè)計(jì) 272
11.4.1 任務(wù)的優(yōu)先級(jí)定義 272
11.4.2 任務(wù)的分派和調(diào)度 274
11.4.3 模塊之間的交互 277
11.5 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和性能評(píng)估 278
11.5.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 278
11.5.2 應(yīng)用密度的影響評(píng)估 280
11.5.3 邊緣服務(wù)器配置的影響評(píng)估 281
11.5.4 服務(wù)器和應(yīng)用規(guī)模的影響評(píng)估 282