現(xiàn)代軟件測(cè)試技術(shù)權(quán)威指南

目    錄
第1章  現(xiàn)代軟件測(cè)試的工程理念··· 1
1.1  軟件的可測(cè)試性·· 1
1.1.1  可測(cè)試性的定義·· 1
1.1.2  可測(cè)試性引發(fā)的問(wèn)題    2
1.1.3  可測(cè)試性的三個(gè)核心觀點(diǎn)    4
1.1.4  可測(cè)試性的四個(gè)維度    5
1.1.5  不同級(jí)別的可測(cè)試性與工程實(shí)踐·· 8
1.2  測(cè)試左移和開(kāi)發(fā)者自測(cè)·· 13
1.2.1  傳統(tǒng)瀑布模型下軟件測(cè)試面臨的挑戰(zhàn)·· 13
1.2.2  測(cè)試左移的早期實(shí)踐    14
1.2.3  軟件測(cè)試工程化面臨的挑戰(zhàn)與機(jī)遇·· 16
1.2.4  測(cè)試左移的進(jìn)階實(shí)踐    19
1.2.5  測(cè)試左移的深度思考    21
1.3  測(cè)試右移的工程實(shí)踐·· 21
1.3.1  生產(chǎn)環(huán)境冒煙測(cè)試·· 22
1.3.2  全鏈路壓力測(cè)試·· 22
1.3.3  混沌工程·· 24
1.3.4  紅藍(lán)對(duì)抗·· 26
1.3.5  A/B測(cè)試·· 27
1.3.6  灰度發(fā)布·· 28
1.3.7  線上監(jiān)控·· 30
1.3.8  用戶體驗(yàn)分析·· 31
1.4  DevSecOps：從安全測(cè)試到安全工程·· 34
1.4.1  傳統(tǒng)軟件安全開(kāi)發(fā)體系面臨的挑戰(zhàn)·· 34
1.4.2  新技術(shù)對(duì)軟件安全開(kāi)發(fā)提出的挑戰(zhàn)·· 35
1.4.3  DevSecOps概念的誕生與內(nèi)涵·· 36
1.4.4  DevSecOps工具·· 37
1.4.5  典型DevSecOps流程解讀    39
1.5  DevPerfOps：從性能測(cè)試到性能工程·· 41
1.5.1  DevPerfOps的由來(lái)·· 41
1.5.2  全鏈路壓測(cè)的局限性    41
1.5.3  DevPerfOps全流程解讀    42
第2章  軟件測(cè)試策略··· 46
2.1  什么是測(cè)試策略·· 46
2.1.1  測(cè)試策略不等于測(cè)試方針    47
2.1.2  測(cè)試策略不等于測(cè)試計(jì)劃    48
2.1.3  測(cè)試策略不等于測(cè)試方案    48
2.1.4  測(cè)試策略本質(zhì)上是一種選擇    49
2.2  常用的測(cè)試策略·· 50
2.2.1  基于產(chǎn)品質(zhì)量的測(cè)試策略    50
2.2.2  基于產(chǎn)品特性價(jià)值的測(cè)試策略·· 52
2.2.3  不同產(chǎn)品階段下的測(cè)試策略·· 57
2.2.4  基于探索的測(cè)試策略——啟發(fā)式測(cè)試策略·· 58
2.2.5  自動(dòng)化持續(xù)測(cè)試策略    60
2.3  測(cè)試策略的制定方法·· 62
2.3.1  四步測(cè)試策略制定法    63
2.3.2  產(chǎn)品質(zhì)量評(píng)估模型·· 65
2.3.3  組合缺陷分析技術(shù)·· 69
2.4  測(cè)試風(fēng)險(xiǎn)分析·· 81
2.4.1  測(cè)試風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別·· 82
2.4.2  測(cè)試風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估·· 85
2.4.3  測(cè)試風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)·· 86
2.5  不同研發(fā)模式下的測(cè)試分層    88
2.5.1  瀑布模式下的測(cè)試分層    88
2.5.2  敏捷模式下的測(cè)試分層    89
第3章  測(cè)試分析和測(cè)試設(shè)計(jì)··· 93
3.1  測(cè)試分析和測(cè)試設(shè)計(jì)概述·· 93
3.1.1  好的測(cè)試設(shè)計(jì)的“味道”    93
3.1.2  當(dāng)前測(cè)試設(shè)計(jì)的困頓    93
3.1.3  測(cè)試分析和測(cè)試設(shè)計(jì)是兩個(gè)不同的活動(dòng)·· 94
3.2  測(cè)試分析的方法·· 95
3.2.1  深入理解質(zhì)量是做好測(cè)試分析的基礎(chǔ)·· 95
3.2.2  軟件產(chǎn)品質(zhì)量模型·· 96
3.2.3  深入理解測(cè)試類型·· 103
3.2.4  通過(guò)質(zhì)量屬性來(lái)探索測(cè)試方法·· 104
3.2.5  通過(guò)質(zhì)量屬性確定測(cè)試的深度和廣度·· 105
3.2.6  使用車(chē)輪圖進(jìn)行測(cè)試分析    105
3.3  測(cè)試設(shè)計(jì)的方法·· 107
3.3.1  基于路徑分析的測(cè)試設(shè)計(jì)方法·· 107
3.3.2  基于輸入-輸出表的測(cè)試設(shè)計(jì)方法·· 118
3.3.3  基于等價(jià)類-邊界值的測(cè)試設(shè)計(jì)方法·· 119
3.3.4  基于因子表的測(cè)試設(shè)計(jì)方法·· 123
3.3.5  幾種測(cè)試設(shè)計(jì)方法的比較    127
第4章  軟件測(cè)試與系統(tǒng)架構(gòu)·· 129
4.1  典型應(yīng)用系統(tǒng)架構(gòu)與測(cè)試關(guān)鍵指標(biāo)·· 129
4.1.1  典型應(yīng)用系統(tǒng)架構(gòu)·· 129
4.1.2  客戶端請(qǐng)求的網(wǎng)絡(luò)通信    131
4.1.3  與測(cè)試相關(guān)的系統(tǒng)架構(gòu)關(guān)鍵指標(biāo)·· 132
4.2  緩存架構(gòu)及其對(duì)緩存測(cè)試的影響    134
4.2.1  緩存架構(gòu)·· 134
4.2.2  緩存對(duì)測(cè)試的影響·· 136
4.3  異步消息驅(qū)動(dòng)架構(gòu)及其對(duì)測(cè)試的影響·· 137
4.3.1  異步消息驅(qū)動(dòng)架構(gòu)·· 137
4.3.2  異步消息驅(qū)動(dòng)架構(gòu)對(duì)測(cè)試的影響·· 138
4.4  負(fù)載均衡架構(gòu)及灰度發(fā)布對(duì)測(cè)試的影響·· 139
4.4.1  負(fù)載均衡架構(gòu)·· 139
4.4.2  灰度發(fā)布及其對(duì)測(cè)試的影響·· 141
4.5  分布式數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)及高可用性測(cè)試·· 142
4.5.1  分布式數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)·· 142
4.5.2  分布式數(shù)據(jù)的高可用性測(cè)試·· 144
4.6  微服務(wù)架構(gòu)及其對(duì)測(cè)試的影響    145
4.6.1  微服務(wù)架構(gòu)·· 146
4.6.2  微服務(wù)架構(gòu)對(duì)測(cè)試的影響    147
4.7  大數(shù)據(jù)架構(gòu)及機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)測(cè)試的影響·· 148
4.7.1  大數(shù)據(jù)架構(gòu)·· 148
4.7.2  機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)測(cè)試的影響    149
第5章  Web測(cè)試技術(shù)精要··· 151
5.1  Web測(cè)試技術(shù)概述·· 151
5.1.1  Web測(cè)試技術(shù)要點(diǎn)·· 151
5.1.2  Web自動(dòng)化測(cè)試技術(shù)    155
5.2  基于編程語(yǔ)言的Web測(cè)試框架    157
5.2.1  Selenium· 157
5.2.2  Airtest 164
5.2.3  Playwright 165
5.3  基于編程語(yǔ)言的測(cè)試代碼的組織    169
5.3.1  未經(jīng)組織的測(cè)試代碼    171
5.3.2  組織后的測(cè)試代碼·· 173
5.4  Web自動(dòng)化測(cè)試的痛點(diǎn)·· 180
5.5  高效執(zhí)行自動(dòng)化測(cè)試·· 181
5.5.1  并行模式·· 181
5.5.2  無(wú)頭模式·· 183
5.5.3  模擬登錄·· 183
5.6  穩(wěn)定的自動(dòng)化測(cè)試·· 184
5.6.1  基于頁(yè)面或元素狀態(tài)的等待·· 184
5.6.2  重試機(jī)制·· 186
5.7  視覺(jué)驗(yàn)證測(cè)試·· 186
5.7.1  Appilitools Eyes 187
5.7.2  Recheck-Web· 190
5.8  自我修復(fù)測(cè)試·· 193
5.8.1  Healenium· 193
5.8.2  Recheck-Web· 198
5.9  無(wú)代碼/低代碼自動(dòng)化測(cè)試·· 201
第6章  移動(dòng)端測(cè)試技術(shù)精要··· 204
6.1  移動(dòng)端測(cè)試基礎(chǔ)技能·· 204
6.1.1  通過(guò)HTTP Debug Proxy深入了解移動(dòng)端測(cè)試·· 204
6.1.2  設(shè)計(jì)測(cè)試用例·· 205
6.2  移動(dòng)端測(cè)試進(jìn)階·· 208
6.2.1  UI自動(dòng)化測(cè)試·· 208
6.2.2  穩(wěn)定性測(cè)試·· 220
6.3  移動(dòng)端測(cè)試的左移和右移·· 224
第7章  接口測(cè)試技術(shù)精要··· 226
7.1  接口測(cè)試概述·· 226
7.2  接口測(cè)試關(guān)鍵技術(shù)·· 227
7.2.1  模擬協(xié)議客戶端·· 228
7.2.2  接口邏輯模擬·· 228
7.2.3  數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)·· 236
7.2.4  測(cè)試斷言·· 239
7.2.5  解耦技術(shù)·· 239
7.2.6  關(guān)鍵字驅(qū)動(dòng)·· 242
7.2.7  測(cè)試報(bào)告·· 242
7.3  自動(dòng)化接口測(cè)試關(guān)鍵技術(shù)·· 243
7.4  接口測(cè)試的新技術(shù)·· 244
7.4.1  契約測(cè)試·· 244
7.4.2  流量錄制·· 245
7.4.3  精準(zhǔn)測(cè)試·· 246
7.5  接口測(cè)試平臺(tái)化·· 246
7.6  測(cè)試右移下的接口測(cè)試·· 249
第8章  代碼級(jí)測(cè)試技術(shù)精要··· 250
8.1  代碼級(jí)測(cè)試技術(shù)概述·· 250
8.2  靜態(tài)代碼分析技術(shù)·· 251
8.2.1  靜態(tài)代碼分析概述·· 251
8.2.2  靜態(tài)代碼分析的優(yōu)勢(shì)    253
8.2.3  靜態(tài)代碼分析方法的類型    254
8.2.4  靜態(tài)代碼分析的原理    256
8.2.5  常見(jiàn)靜態(tài)代碼分析工具    258
8.2.6  靜態(tài)代碼分析工具面臨的挑戰(zhàn)·· 261
8.2.7  靜態(tài)代碼分析工具的選擇    262
8.3  代碼評(píng)審技術(shù)·· 263
8.3.1  代碼評(píng)審概述·· 263
8.3.2  代碼評(píng)審的價(jià)值·· 263
8.3.3  代碼評(píng)審的類型·· 264
8.3.4  代碼評(píng)審的內(nèi)容·· 265
8.3.5  代碼評(píng)審最佳實(shí)踐·· 266
8.4  契約測(cè)試技術(shù)·· 274
8.4.1  契約測(cè)試概述·· 274
8.4.2  契約測(cè)試基本要素·· 277
8.4.3  繼承與契約·· 280
8.4.4  一些說(shuō)明·· 283
8.5  單元測(cè)試技術(shù)·· 286
8.5.1  單元測(cè)試概述·· 286
8.5.2  設(shè)計(jì)方法·· 291
8.5.3  測(cè)試先行·· 300
8.6  智能測(cè)試技術(shù)·· 301
8.6.1  智能測(cè)試技術(shù)概述·· 301
8.6.2  智能測(cè)試技術(shù)階段劃分    302
8.6.3  智能測(cè)試關(guān)鍵技術(shù)·· 304
第9章  性能測(cè)試技術(shù)精要··· 312
9.1  性能市場(chǎng)現(xiàn)狀·· 312
9.2  RESAR性能工程概述·· 313
9.2.1  RESAR性能工程·· 313
9.2.2  性能容量規(guī)劃·· 326
9.2.3  性能工具解析·· 328
9.3  性能測(cè)試階段·· 329
9.3.1  需求階段·· 329
9.3.2  準(zhǔn)備階段·· 333
9.3.3  執(zhí)行階段·· 334
9.3.4  報(bào)告階段·· 336
9.3.5  環(huán)比階段·· 337
9.4  性能監(jiān)控分析邏輯·· 338
9.4.1  操作系統(tǒng)監(jiān)控分析邏輯    338
9.4.2  開(kāi)發(fā)語(yǔ)言監(jiān)控分析邏輯    353
9.4.3  數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控分析邏輯    366
9.5  性能分析案例·· 391
9.5.1  場(chǎng)景運(yùn)行數(shù)據(jù)·· 391
9.5.2  分析系統(tǒng)架構(gòu)·· 391
9.5.3  拆分響應(yīng)時(shí)間·· 392
第10章  可靠性測(cè)試技術(shù)精要··· 420
10.1  可靠性測(cè)試概述·· 420
10.1.1  可靠性測(cè)試目的·· 420
10.1.2  可靠性測(cè)試設(shè)計(jì)·· 420
10.1.3  可靠性測(cè)試環(huán)境·· 422
10.1.4  可靠性測(cè)試執(zhí)行·· 422
10.1.5  可靠性測(cè)試工具·· 424
10.1.6  可靠性評(píng)估指標(biāo)·· 424
10.1.7  可靠性測(cè)試報(bào)告·· 426
10.2  可靠性設(shè)計(jì)驗(yàn)證·· 426
10.2.1  可靠性故障管理驗(yàn)證    427
10.2.2  可靠性冗余設(shè)計(jì)驗(yàn)證    428
10.2.3  可靠性容災(zāi)設(shè)計(jì)驗(yàn)證    428
10.2.4  可靠性過(guò)載控制驗(yàn)證    430
10.3  可靠性負(fù)向驗(yàn)證·· 431
10.3.1  故障模式·· 431
10.3.2  故障預(yù)案·· 432
10.3.3  混沌工程·· 433
第11章  自動(dòng)化測(cè)試框架設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)··· 435
11.1  自動(dòng)化測(cè)試框架概述·· 435
11.1.1  自動(dòng)化測(cè)試框架的定義    435
11.1.2  自動(dòng)化測(cè)試框架的目標(biāo)    435
11.1.3  自動(dòng)化測(cè)試框架和測(cè)試庫(kù)的區(qū)別·· 436
11.2  自動(dòng)化測(cè)試框架類型·· 437
11.2.1  簡(jiǎn)單測(cè)試框架·· 437
11.2.2  x-Driven測(cè)試框架·· 439
11.2.3  混合型測(cè)試框架·· 442
11.2.4  不同類型測(cè)試框架對(duì)比    443
11.3  自動(dòng)化測(cè)試框架的通用實(shí)現(xiàn)原理·· 444
11.3.1  分層架構(gòu)模型·· 444
11.3.2  gTAA模型·· 446
11.3.3  通用型測(cè)試框架·· 447
11.4  自動(dòng)化測(cè)試框架開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)指南    448
11.4.1  測(cè)試框架特征    448
11.4.2  代碼編寫(xiě)原則·· 449
11.4.3  設(shè)計(jì)模式的使用·· 455
第12章  測(cè)試基礎(chǔ)設(shè)施能力建設(shè)··· 462
12.1  測(cè)試執(zhí)行環(huán)境架構(gòu)設(shè)計(jì)基礎(chǔ)    462
12.1.1  測(cè)試執(zhí)行環(huán)境概述    462
12.1.2  測(cè)試基礎(chǔ)架構(gòu)的設(shè)計(jì)    464
12.1.3  早期的測(cè)試基礎(chǔ)架構(gòu)    464
12.1.4  經(jīng)典的測(cè)試基礎(chǔ)架構(gòu)    465
12.2  測(cè)試執(zhí)行環(huán)境架構(gòu)設(shè)計(jì)進(jìn)階    466
12.2.1  基于Docker實(shí)現(xiàn)的SeleniumGrid測(cè)試基礎(chǔ)架構(gòu)·· 466
12.2.2  引入統(tǒng)一測(cè)試執(zhí)行平臺(tái)的測(cè)試基礎(chǔ)架構(gòu)·· 467
12.2 .3  基于Jenkins集群的測(cè)試基礎(chǔ)架構(gòu)·· 469
12.2.4  測(cè)試負(fù)載自適應(yīng)的測(cè)試基礎(chǔ)架構(gòu)·· 470
12.2.5  測(cè)試基礎(chǔ)架構(gòu)的選擇    471
12.3  實(shí)戰(zhàn)案例：大型全球化電商網(wǎng)站的測(cè)試基礎(chǔ)架構(gòu)設(shè)計(jì)·· 471
第13章  軟件測(cè)試新實(shí)踐和新方法··· 477
13.1  測(cè)試驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)·· 477
13.1.1  測(cè)試驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)的基本理念    477
13.1.2  UTDD、ATDD與BDD   479
13.1.3  測(cè)試驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)的誤區(qū)    482
13.2  精準(zhǔn)測(cè)試·· 483
13.2.1  精準(zhǔn)測(cè)試的技術(shù)實(shí)現(xiàn)    484
13.2.2  精準(zhǔn)測(cè)試的前沿探索    487
13.3  代碼注入測(cè)試·· 489
13.3.1  灰盒測(cè)試面臨的挑戰(zhàn)    489
13.3.2  OOP的困境及AOP的解決思路·· 490
13.3.3  AOP基本概念及其啟示    493
13.3.4  基于AOP的測(cè)試實(shí)戰(zhàn)案例·· 498
13.3.5  AOP的局限性·· 512
13.4  混沌工程·· 512
13.4.1  混沌工程的起源·· 513
13.4.2  混沌工程的原則·· 513
13.4.3  攻防演練·· 515
13.4.4  混沌工程的相關(guān)工具    515
13.5  變異測(cè)試·· 518
13.5.1  變異測(cè)試的基本流程    519
13.5.2  變異測(cè)試的核心概念    520
13.5.3  變異測(cè)試的應(yīng)用案例    522
13.5.4  變異測(cè)試的工程化實(shí)踐    525
13.6  探索式測(cè)試·· 527
13.6.1  探索式測(cè)試的基本理念    527
13.6.2  探索式測(cè)試的思維模型    528
13.6.3  探索式測(cè)試的方法    529
13.6.4  探索式測(cè)試的開(kāi)展    533
13.6.5  探索式測(cè)試的誤區(qū)    534
13.7  微服務(wù)測(cè)試·· 535
13.7.1  云原生和微服務(wù)·· 535
13.7.2  微服務(wù)測(cè)試體系建設(shè)    541
第14章  智能化測(cè)試技術(shù)··· 557
14.1  從測(cè)試視角看AI 557
14.2  基于數(shù)據(jù)的智能化測(cè)試·· 561
14.3  基于目標(biāo)的智能化測(cè)試·· 564
14.4  智能化測(cè)試的實(shí)踐·· 570
第15章  AI產(chǎn)品測(cè)試技術(shù)··· 574
15.1  AI產(chǎn)品測(cè)試技術(shù)概述·· 574
15.1.1  AI相關(guān)概念·· 574
15.1.2  AI產(chǎn)品對(duì)測(cè)試提出的挑戰(zhàn)·· 575
15.2  AI產(chǎn)品的功能測(cè)試·· 576
15.2.1  AI產(chǎn)品功能測(cè)試面臨的挑戰(zhàn)·· 577
15.2.2  蛻變測(cè)試·· 578
15.2.3  AI產(chǎn)品的測(cè)試評(píng)估    579
15.3  AI產(chǎn)品的非功能測(cè)試·· 583
15.3.1  模型相關(guān)的性能度量指標(biāo)    583
15.3.2  AI產(chǎn)品相關(guān)的性能指標(biāo)    586
15.3.3  倫理道德驗(yàn)證·· 587
第16章  大數(shù)據(jù)產(chǎn)品測(cè)試技術(shù)··· 591
16.1  大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識(shí)·· 591
16.1.1  初識(shí)大數(shù)據(jù)·· 591
16.1.2  什么是大數(shù)據(jù)·· 592
16.1.3  主流大數(shù)據(jù)架構(gòu)和產(chǎn)品    593
16.2  大數(shù)據(jù)產(chǎn)品測(cè)試與傳統(tǒng)軟件測(cè)試    594
16.2.1  大數(shù)據(jù)產(chǎn)品測(cè)試與傳統(tǒng)軟件測(cè)試的聯(lián)系·· 594
16.2.2  大數(shù)據(jù)產(chǎn)品測(cè)試面臨的挑戰(zhàn)·· 595
16.3  測(cè)試數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備·· 597
16.3.1  測(cè)試數(shù)據(jù)的重要性    597
16.3.2  數(shù)據(jù)準(zhǔn)備方式·· 597
16.4  大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的功能性測(cè)試·· 602
16.4.1  ETL測(cè)試·· 602
16.4.2  數(shù)據(jù)質(zhì)量測(cè)試·· 607
16.5  大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的非功能性測(cè)試    610
16.5.1  大數(shù)據(jù)產(chǎn)品非功能性測(cè)試面臨的挑戰(zhàn)·· 611
16.5.2  非功能性測(cè)試設(shè)計(jì)    612
第17章  區(qū)塊鏈測(cè)試技術(shù)·· 618
17.1  區(qū)塊鏈概述·· 618
17.1.1  區(qū)塊鏈定義·· 618
17.1.2  區(qū)塊鏈特征·· 618
17.1.3  區(qū)塊鏈分類·· 619
17.1.4  區(qū)塊鏈的應(yīng)用場(chǎng)景    619
17.2  區(qū)塊鏈測(cè)試技術(shù)總覽·· 620
17.2.1  區(qū)塊鏈通用架構(gòu)體系    621
17.2.2  區(qū)塊鏈“四橫四縱”測(cè)試體系·· 625
17.3  DApp測(cè)試·· 626
17.3.1  DApp概述·· 626
17.3.2  專項(xiàng)測(cè)試·· 630
17.3.3  異常測(cè)試·· 640
17.3.4  安全測(cè)試·· 644
17.3.5  穩(wěn)定性測(cè)試·· 648
17.4  分布式共識(shí)測(cè)試·· 651
17.4.1  常見(jiàn)共識(shí)算法·· 651
17.4.2  專項(xiàng)測(cè)試·· 654
17.4.3  異常測(cè)試·· 667
17.4.4  安全測(cè)試·· 676
17.4.5  穩(wěn)定性測(cè)試·· 681
17.5  智能合約測(cè)試·· 685
17.5.1  智能合約·· 685
17.5.2  專項(xiàng)測(cè)試·· 696
17.5.3  異常測(cè)試·· 709
17.5.4  安全測(cè)試·· 715
17.5.5  穩(wěn)定性測(cè)試·· 729
17.6  P2P網(wǎng)絡(luò)測(cè)試·· 731
17.6.1  P2P· 731
17.6.2  專項(xiàng)測(cè)試·· 738
17.6.3  異常測(cè)試·· 745
17.6.4  安全測(cè)試·· 752
17.6.5  穩(wěn)定性測(cè)試·· 760
第18章  圖形圖像相關(guān)應(yīng)用的測(cè)試技術(shù)實(shí)踐··· 765
18.1  機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品的測(cè)試概述·· 765
18.1.1  機(jī)器視覺(jué)概述·· 765
18.1.2  測(cè)試機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品的挑戰(zhàn)和策略·· 765
18.2  AI技術(shù)在畫(huà)質(zhì)增強(qiáng)方向的產(chǎn)品    767
18.2.1  畫(huà)質(zhì)客觀測(cè)試·· 777
18.2.2  畫(huà)質(zhì)測(cè)試的效能提升實(shí)踐    779
18.3  AI技術(shù)在人臉識(shí)別方向的產(chǎn)品    780
18.3.1  人臉解鎖概述·· 780
18.3.2  AI技術(shù)在人群畫(huà)像、人群追蹤客流技術(shù)方向綜合應(yīng)用的產(chǎn)品·· 787
第19章  大模型賦能下的測(cè)試智能化··· 790
19.1  大模型和大語(yǔ)言模型·· 790
19.1.1  大語(yǔ)言模型與代碼生成    791
19.1.2  多模態(tài)大模型·· 794
19.2  大模型時(shí)代的智能化測(cè)試·· 795
19.2.1  軟件測(cè)試本質(zhì)探討    796
19.2.2  更聰明的猴子·· 798
19.3  大模型智能化測(cè)試的探索實(shí)戰(zhàn)    799
19.3.1  智能探索型測(cè)試·· 799
19.3.2  測(cè)試用例生成·· 803
19.3.3  測(cè)試結(jié)果分析和診斷建議    805
19.3.4  利用Hydra Lab搭建智能化測(cè)試平臺(tái)·· 805
第20章  XRunner應(yīng)用案例··· 809
20.1  信息系統(tǒng)領(lǐng)域性能保障痛點(diǎn)    809
20.1.1  業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)·· 809
20.1.2  技術(shù)挑戰(zhàn)·· 810
20.1.3  工具挑戰(zhàn)·· 810
20.2  解決思路·· 812
20.2.1  技術(shù)突破·· 812
20.2.2  業(yè)務(wù)突破·· 814
20.2.3  工具突破·· 815
20.3  案例·· 815
20.3.1  背景簡(jiǎn)介·· 815
20.3.2  壓測(cè)需求·· 816
20.3.3  壓測(cè)目標(biāo)·· 816
20.3.4  壓測(cè)方案·· 816
20.3.5  壓測(cè)方法和范圍·· 816
20.4  實(shí)踐后的效果對(duì)比與總結(jié)·· 818
20.4.1  壓測(cè)結(jié)果··· 818
20.4.2  總結(jié)報(bào)告·· 820