DevOps持續(xù)萬物2

定　價：￥110.00

作　者：	(荷) 巴特·德·貝斯特 (Bart de Best) 著 ; 楊璐，蔣帆譯
出版社：	清華大學出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787302675082	出版時間：	2024-10-01	包裝：	平裝-膠訂
開本：	16開	頁數(shù)：		字數(shù)：

內容簡介

　　《DevOps持續(xù)萬物2：DevOps組織能力成熟度評估》是一本深入探討DevOps實踐、理論和應用的專業(yè)書籍。本書以DevOps的核心理念為基礎，提供了一套全面的組織能力成熟度評估框架，幫助組織評估和提升其在軟件開發(fā)和運維中的協(xié)同效率。書中詳細介紹了持續(xù)審計、持續(xù)SLA以及持續(xù)AI等關鍵概念，并結合豐富的圖表、案例分析和實踐指南，為讀者展示了如何在DevOps環(huán)境中實現(xiàn)持續(xù)改進和創(chuàng)新。DevOps，即開發(fā)（Development）與運維（Operations）的結合，是一種文化和實踐的變革，旨在打破傳統(tǒng)軟件開發(fā)和運維之間的隔閡，實現(xiàn)更快速、更高質量的軟件交付。DevOps的實施對于組織和項目管理具有重要意義。提高效率：通過自動化流程和工具，DevOps可以顯著減少從開發(fā)到部署的時間，提高軟件交付的速度。增強協(xié)作：DevOps鼓勵開發(fā)、測試和運維團隊之間的緊密合作，打破信息孤島，促進知識共享。持續(xù)改進：DevOps的持續(xù)審計和持續(xù)反饋機制使組織能夠快速識別問題并進行改進，實現(xiàn)產品和服務的持續(xù)優(yōu)化。風險管理：通過持續(xù)集成和持續(xù)部署，DevOps有助于及早發(fā)現(xiàn)問題，降低風險，確保軟件質量和穩(wěn)定性。客戶滿意度：DevOps通過快速響應市場變化和用戶需求，提供更符合客戶需求的解決方案，從而提高客戶滿意度。創(chuàng)新能力：DevOps的環(huán)境支持快速實驗和迭代，為組織提供了快速創(chuàng)新和適應市場變化的能力?！禗evOps持續(xù)萬物2：DevOps組織能力成熟度評估》不僅為DevOps實踐者提供了實用的操作指南，也為組織領導者提供了實現(xiàn)DevOps轉型的戰(zhàn)略思考，是任何希望在快速變化的技術環(huán)境中保持競爭力的組織不可或缺的資源。

作者簡介

　　巴特·德·貝斯特（Bart de Best）擁有三十多年的IT從業(yè)經驗，曾擔任荷蘭飛利浦醫(yī)療數(shù)字病理解決方案產品的質量架構師，ING銀行DevOps基礎服務架構總設計師。在荷蘭銀行（ABN Amro）、荷蘭合作銀行（Rabo Bank）、富通銀行（Fortis Bank）等多家世界知名企業(yè)擔任IT組織要職。自1999年以來一直是國際信息科學考試學會（EXIN）全球專家?guī)旌诵某蓡T。著有《DevOps最佳實踐》、《基于Scrum的敏捷服務管理》（英文）、《云服務級別協(xié)議》（英文）。譯者簡介楊璐在IT安全和IT咨詢領域擁有15年以上從業(yè)經驗。曾就職于埃森哲、安永以及IBM等多家國際知名咨詢機構，為多家跨國公司和機構提供過安全咨詢服務，在系統(tǒng)安全運維、信息安全管理、安全策略管理等方面擁有豐富的項目經驗，負責大型金融、生產制造行業(yè)從底層技術架構到上層應用的安全咨詢和安全管理服務。蔣帆在Thoughtworks工作11年以上，擔任首席顧問，為汽車、電信、銀行、互聯(lián)網支付等各類企業(yè)提供服務，為客戶的產品和服務進行企業(yè)級高性能和安全平臺架構設計。作為交付技術負責人和資深咨詢顧問，在汽車軟件工程、DevOps、DevSecOps、威脅建模、數(shù)據(jù)平臺、微服務系統(tǒng)和演進架構及云計算方面擁有豐富的經驗。曾參與隱私和密碼學標準化協(xié)議的研究和開發(fā)，并在信息安全與合規(guī)應用方面擁有豐富的經驗。

圖書目錄

第一章持續(xù)審計 1
第 1 節(jié) 持續(xù)審計簡介 2
一、目標 2
二、定位 2
三、結構 4
第 2 節(jié) 基本概念和基本術語 5
一、基本概念 5
二、基本術語 6
第 3 節(jié) 持續(xù)審計定義 11
一、背景 11
二、定義 11
三、應用 11
第 4 節(jié) 持續(xù)審計基石 13
一、變更模式 13
二、愿景 14
三、權力 16
四、組織 19
五、資源 21
第 5 節(jié) 持續(xù)審計架構 22
一、架構原則 22
二、架構模型 26
第 6 節(jié) 持續(xù)審計設計 28
一、持續(xù)審計價值流 29
二、持續(xù)審計用例圖 29
三、持續(xù)審計用例 30
第 7 節(jié) 持續(xù)審計最佳實踐 32
一、確定 TOM 范圍 33
二、選擇目標 37
三、識別風險 41
四、實現(xiàn)控制 45
五、監(jiān)控控制 48
六、證明控制的有效性 50
第 8 節(jié) 第一篇持續(xù)審計概念 52
一、簡介 52
二、問題的定義 53
三、解決方案 53
四、持續(xù)審計解決方案 55
五、結論 57
六、為什么選擇單敏捷工作方式？ 57
第 9 節(jié) 第二篇 CA 工具設計 59
一、摘要 59
二、簡介 59
三、問題說明 60
四、CA 工具問題答案 61
五、CA 工具需求 63
六、如何設計需求 66
七、CA 工具設計示例 67
八、CA 工具方法 68
九、市場上的 CA 工具示例 68
第 10 節(jié) 第三篇持續(xù)審計實施 68
一、簡介 69
二、MVP 簡介 69
三、MVP 解釋 70
四、發(fā)現(xiàn)和結論 73
第二章持續(xù)安全 74
第 1 節(jié) 持續(xù)安全簡介 75
一、目標 75
二、定位 75
三、結構 77
第 2 節(jié) 基本概念和基本術語 78
一、基本概念 78
二、基本術語 85
第 3 節(jié) 持續(xù)安全定義 87
一、背景 88
二、定義 88
三、應用 88
第 4 節(jié) 持續(xù)安全基石 89
一、變更模式 90
二、愿景 91
三、權力 92
四、組織 96
五、資源 97
第 5 節(jié) 持續(xù)安全架構 99
一、架構原則 99
二、架構模型 102
第 6 節(jié) 持續(xù)安全設計 110
一、持續(xù)安全價值流 111
二、持續(xù)安全用例圖 112
三、持續(xù)安全用例 112
第 7 節(jié) 持續(xù)安全最佳實踐 117
一、最佳實踐 117
二、價值流示例 117
第 8 節(jié) 治理安全實踐 118
一、治理安全實踐范圍 119
二、獲得高層管理層承諾 119
三、確定利益相關方 121
四、確定范圍 124
五、確定目標 126
六、確定信息安全政策 128
第 9 節(jié) 風險安全實踐 131
一、風險安全實踐范圍 131
二、確定內部問題 132
三、確定外部問題 136
四、確定 CRAMM 問題 140
五、確定風險標準 144
六、確定信息資產 151
七、識別風險 153
八、進行風險評估 157
九、執(zhí)行風險處理方案 159
十、確定風險處理措施 - 控制 161
十一、實施現(xiàn)有控制措施 164
十二、實現(xiàn)控制 165
第 10 節(jié) 質量安全實踐 168
一、質量安全實踐范圍 168
二、監(jiān)控控制有效性 169
三、進行內部審計 - 計劃 172
四、執(zhí)行內部審計 - 標準 175
五、進行內部審計執(zhí)行 176
六、進行內部審計 - 報告 177
七、持續(xù)改進 - 事件 178
八、持續(xù)改進 - 不符合項 180
九、持續(xù)改進 - CSI 181
第 11 節(jié) 持續(xù)安全與敏捷 Scrum 183
一、定位 183
二、敏捷宣言 183
三、敏捷方法 185
四、敏捷 Scrum 186
五、敏捷 Scrum 中的持續(xù)安全 191
六、差異 193
第 12 節(jié) 持續(xù)安全與 DevOps 對比 193
一、DevOps 定位 194
二、DevOps 概念 194
三、持續(xù)安全在 DevOps 中的應用 198
四、持續(xù)安全與 DevOps 中的區(qū)別 199
第三章持續(xù) SLA 201
第 1 節(jié) 持續(xù) SLA 簡介 202
一、目標 202
二、背景 202
三、結構 203
四、閱讀指南 204
第 2 節(jié) 基本概念和基本術語 204
一、基本概念 204
二、基本術語 209
第 3 節(jié) 持續(xù) SLA 定義 216
一、背景 216
二、定義 216
三、應用 217
第 4 節(jié) 持續(xù) SLA 基石 218
一、變更模式 218
二、愿景 219
三、權力 221
四、組織 223
五、資源 224
第 5 節(jié) 持續(xù) SLA 架構 225
一、架構原則 225
二、架構模型 228
第 6 節(jié) 持續(xù) SLA 設計 231
一、持續(xù) SLA 價值流 232
二、持續(xù) SLA 用例圖 232
三、持續(xù) SLA 用例 233
第 7 節(jié) 持續(xù) SLA 模型 236
一、持續(xù) SLA 模型 236
二、風險來源 237
三、持續(xù) SLA RASCI 模型 237
四、服務級別經理職位描述 238
第 8 節(jié) 確定價值流范圍（1） 239
一、價值鏈 240
第 9 節(jié) 確定價值流目標（2） 241
一、SWOT 分析 241
二、價值流治理模型 242
第 10 節(jié) 確定價值流映射（3） 243
一、價值路線圖 244
二、價值流映射 244
第 11 節(jié) 確定價值流控制（4） 245
一、價值路線圖 245
二、價值流畫布 245
三、架構構建塊 249
四、風險和 SLA 控制示例 252
第 12 節(jié) 制定 SLA 規(guī)范（5） 252
一、服務規(guī)范 253
第 13 節(jié) 監(jiān)控 SLA 控制（6） 253
一、監(jiān)控分類模型 253
二、監(jiān)控分類模型 254
第 14 節(jié) 咖啡案例 255
一、確定價值流范圍（1） 256
二、確定價值流目標（2） 257
三、確定價值流映射（3） 259
四、確定 SCA 控制（4） 260
五、制定 SLA 規(guī)范（5） 263
六、監(jiān)控 SLA 控制（6） 263
第四章持續(xù) AI 265
第 1 節(jié) 持續(xù) AI 簡介 266
一、目標 266
二、目標群體 266
三、背景 266
四、結構 267
五、附錄 268
第 2 節(jié) 基本概念和基本術語 268
一、基本概念介紹 269
二、AI 基本概念 269
三、機器學習基本概念 270
四、監(jiān)督機器學習基本概念 272
五、無監(jiān)督機器學習基本概念 278
六、深度學習基本概念 283
七、自然語言處理基本概念 287
八、強化學習基本概念 291
九、神經網絡基本概念 292
十、計算機視覺基本概念 294
十一、AI 倫理基本概念 295
十二、AI 組合基本概念 295
十三、價值的基本概念 296
十四、基本術語 299
第 3 節(jié) 持續(xù) AI 定義 301
一、背景 301
二、定義 301
三、應用 301
第 4 節(jié) 持續(xù) AI 基石 303
一、變更模式 304
二、愿景 304
三、權力 306
四、組織 308
五、資源 309
第 5 節(jié) 持續(xù) AI 架構 311
一、架構原則 311
二、架構模型 315
第 6 節(jié) 持續(xù) AI 設計 317
一、持續(xù) AI 價值流 317
二、持續(xù) AI 用例圖 317
三、持續(xù) AI 用例 318
第 7 節(jié) 持續(xù) AI 應用 323
一、介紹 323
第 8 節(jié) 持續(xù) AI 與持續(xù)規(guī)劃 324
一、持續(xù)規(guī)劃價值流 325
二、持續(xù)規(guī)劃的瓶頸 326
三、持續(xù)規(guī)劃的 AI 應用 327
第 9 節(jié) 持續(xù) AI 與持續(xù)設計 328
一、持續(xù)設計價值流 328
二、持續(xù)設計的瓶頸 329
三、持續(xù)設計的 AI 應用 330
第 10 節(jié) 持續(xù) AI 與持續(xù)測試 331
一、持續(xù)測試價值流 331
二、持續(xù)測試的瓶頸 332
三、持續(xù)測試的 AI 應用 333
第 11 節(jié) 持續(xù) AI 與持續(xù)集成 335
一、持續(xù)集成價值流 335
二、持續(xù)集成的瓶頸 336
三、持續(xù)集成的 AI 應用 337
第 12 節(jié) 持續(xù) AI 與持續(xù)部署 339
一、持續(xù)部署價值流 339
二、持續(xù)部署的瓶頸 340
三、持續(xù)部署的 AI 應用 341
第 13 節(jié) 持續(xù) AI 與持續(xù)監(jiān)控 342
一、持續(xù)監(jiān)控價值流 342
二、持續(xù)監(jiān)控的瓶頸 343
三、持續(xù)監(jiān)控的 AI 應用 345
四、持續(xù)監(jiān)控操作的價值流 346
五、持續(xù)監(jiān)控操作的瓶頸 347
六、持續(xù)監(jiān)控操作的 AI 應用 348
第 14 節(jié) 持續(xù) AI 與持續(xù)學習 349
一、持續(xù)學習價值流 349
二、持續(xù)學習的瓶頸 350
三、持續(xù)學習的 AI 應用 351
四、持續(xù)學習價值流的操作 351
五、持續(xù)學習操作的瓶頸 352
六、持續(xù)學習操作的 AI 應用 353
第 15 節(jié) 持續(xù) AI 與持續(xù)安全 354
一、持續(xù)安全價值流 354
二、持續(xù)安全瓶頸 355
三、持續(xù)安全的 AI 應用 356
第 16 節(jié) 持續(xù) AI 與持續(xù)審計 358
一、持續(xù)審計價值流 358
二、持續(xù)審計瓶頸 358
三、持續(xù)審計的 AI 應用 359
第 17 節(jié) 持續(xù) AI 與持續(xù) SLA 359
一、持續(xù) SLA 價值流 360
二、持續(xù) SLA 瓶頸 360
三、持續(xù) SLA 的 AI 應用 361
第 18 節(jié) 持續(xù) AI 與持續(xù)評估 361
一、持續(xù)評估價值流 362
二、持續(xù)評估瓶頸 363
三、持續(xù)評估的 AI 應用 363
第 19 節(jié) 持續(xù) AI 評估 364
一、持續(xù)萬物模型是什么？ 364
二、成熟度維度 367
三、持續(xù)萬物模型 - 持續(xù) AI 367
附錄 371
附錄 A 參考文獻 372
附錄 B 術語表 375
附錄 C 縮寫 386