大模型核心原理與企業(yè)落地實踐

　　"全書分兩大篇。第 1 篇原理篇（第 1、2 章），嘗試引導讀者共同探索和揭秘研發(fā)領域大模型背后的核心原理，以使讀者“既知其然，又知其所以然”，并為后續(xù)章節(jié)的學習打下堅實的基礎。從概率、**化等基礎理論入手，進而深入淺出地闡述 Transformer、神經(jīng)元等大模型的核心組成元素，以及評估方法、數(shù)據(jù)工程建設等通用能力的建設。針對技術細節(jié)，采用通俗易懂的行文風格，并輔以大量的圖表和數(shù)據(jù)，“零基礎”的讀者也可以高效地學習。第 2 篇應用實踐篇（第3 ~ 8章），是產(chǎn)業(yè)界**實踐成果的總結。選取代碼生成、代碼轉換、知識問答、推理加速、運維運營等研發(fā)大模型領域的高頻業(yè)務作為剖析對象，詳細展示作者在針對這些問題時的端到端思考，包括設計理念、關鍵技術瓶頸、解決方案及落地結果等。無論你是初學者還是行業(yè)專家，都能在本書中找到寶貴的知識和實用的技巧，本書將幫助你在大模型技術的浪潮中乘風破浪。"

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