群體交互情境下多模態(tài)語言信息驅(qū)動(dòng)的應(yīng)急決策理論與方法研究

第1章  多模態(tài)語言信息的表達(dá)形式
1.1  雙層語言術(shù)語集
1.1.1  雙層語言術(shù)語集
1.1.2  第二層語言術(shù)語集的選擇規(guī)則
1.1.3  雙層語言術(shù)語集的運(yùn)算法則
1.2  多模態(tài)語言信息形式
1.2.1  雙層猶豫模糊語言術(shù)語集
1.2.2  雙層語言偏好關(guān)系
1.2.3  雙層猶豫模糊語言偏好關(guān)系
1.2.4  非平衡雙層語言術(shù)語集
1.2.5  概率雙層語言術(shù)語集
1.2.6  自信雙層語言偏好關(guān)系
1.2.7  語言偏好序
第2章  應(yīng)急醫(yī)療物資需求預(yù)測(cè)與配置決策建模與應(yīng)用
2.1  應(yīng)急醫(yī)療物資配置研究現(xiàn)狀及可視化分析
2.1.1  應(yīng)急醫(yī)療物資需求量與需求點(diǎn)預(yù)測(cè)研究現(xiàn)狀
2.1.2  應(yīng)急醫(yī)療物資配置模型研究現(xiàn)狀
2.1.3  可視化分析
2.1.4  結(jié)論分析
2.2  基于時(shí)空注意力機(jī)制的應(yīng)急醫(yī)療物資需求預(yù)測(cè)模型及應(yīng)用
2.2.1  問題定義
2.2.2  問題描述及方法原理
2.2.3  SpacetimeNet網(wǎng)絡(luò)模型的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
2.2.4  應(yīng)急醫(yī)療物資需求預(yù)測(cè)模型及應(yīng)用
2.2.5  結(jié)論分析
2.3  基于PSOALNS算法的應(yīng)急醫(yī)療物資配置模型
2.3.1  問題描述和數(shù)學(xué)模型
2.3.2  PSOALNS算法描述
2.3.3  PSOALNS算法有效性驗(yàn)證
2.3.4  算例分析
2.3.5  結(jié)論分析
2.4  基于PSO-VNS算法的卡車-無人機(jī)協(xié)同應(yīng)急醫(yī)療物資
配送路徑方法及應(yīng)用
2.4.1  問題描述和數(shù)學(xué)模型
2.4.2  PSO-VNS算法描述
2.4.3  算例分析
2.4.4  結(jié)論分析
第3章  多模態(tài)語言信息的測(cè)度方法
3.1  多模態(tài)語言信息的距離和相似度測(cè)度
3.1.1  雙層猶豫模糊語言元素的距離和相似性測(cè)度
3.1.2  雙層猶豫模糊語言術(shù)語集的距離和相似性測(cè)度
3.1.3  基于雙層猶豫模糊語言信息距離和相似性測(cè)度的決策方法與實(shí)例分析
3.2  多模態(tài)語言信息的關(guān)聯(lián)測(cè)度
3.2.1  雙層猶豫模糊語言元素的均值和猶豫度
3.2.2  雙層猶豫模糊語言術(shù)語集相關(guān)系數(shù)的上下界
3.2.3  雙層猶豫模糊語言術(shù)語集的加權(quán)相關(guān)測(cè)度
3.2.4  雙層猶豫模糊語言術(shù)語集的加權(quán)相關(guān)測(cè)度
3.2.5  基于雙層猶豫模糊語言信息加權(quán)相關(guān)測(cè)度的決策方法與實(shí)例分析
第4章  多模態(tài)語言偏好信息的一致性方法與應(yīng)用
4.1  雙層猶豫模糊語言偏好信息的加性一致性
4.1.1  雙層猶豫模糊語言偏好關(guān)系的加性一致性檢驗(yàn)
4.1.2  雙層猶豫模糊語言偏好關(guān)系的加性一致性修正
4.1.3  基于雙層猶豫模糊語言偏好關(guān)系加性一致性的群體決策方法與實(shí)例分析
4.2  雙層猶豫模糊語言偏好信息的積性一致性
4.2.1  雙層猶豫模糊語言偏好關(guān)系的積性一致性檢驗(yàn)
4.2.2  雙層猶豫模糊語言偏好關(guān)系的積性一致性修正
4.2.3  基于雙層猶豫模糊語言偏好關(guān)系積性一致性的群體決策方法與實(shí)例分析
4.3  雙層猶豫模糊語言偏好信息的區(qū)間一致性
4.3.1  雙層語言偏好關(guān)系的一致性指標(biāo)
4.3.2  雙層猶豫模糊語言偏好關(guān)系的標(biāo)準(zhǔn)化一致性指標(biāo)
4.3.3  雙層猶豫模糊語言偏好關(guān)系的區(qū)間一致性和平均一致性指標(biāo)
4.3.4  基于雙層猶豫模糊語言偏好關(guān)系區(qū)間一致性的群決策方法與實(shí)例分析
第5章  基于多模態(tài)語言信息的群體共識(shí)決策方法與應(yīng)用
5.1  基于雙層猶豫模糊語言偏好信息的群體共識(shí)決策方法
5.1.1  雙層猶豫模糊語言偏好信息的相關(guān)系數(shù)
5.1.2  基于雙層猶豫模糊語言偏好信息的群體共識(shí)決策方法
5.1.3  基于雙層猶豫模糊語言偏好信息的群體共識(shí)決策方法的實(shí)例分析
5.2  基于語言偏好序的群體共識(shí)決策方法
5.2.1  語言偏好序與雙層語言偏好關(guān)系的轉(zhuǎn)換模型
5.2.2  基于語言偏好序的共識(shí)模型
5.2.3  基于語言偏好序的多階段交互式共識(shí)達(dá)成算法的實(shí)例分析
5.3  基于自信的雙層語言偏好信息的群體共識(shí)決策方法
5.3.1  最小二乘法模型
5.3.2  權(quán)重確定方法
5.3.3  基于自信的雙層語言偏好關(guān)系的共識(shí)測(cè)度和調(diào)整機(jī)制
5.3.4  基于雙層語言偏好信息和自信度修正的共識(shí)模型的實(shí)例分析
5.3.5  仿真實(shí)驗(yàn)和比較分析
第6章  基于多模態(tài)信息的大規(guī)模群體共識(shí)決策方法與應(yīng)用
6.1  基于雙層猶豫模糊語言偏好信息的大規(guī)模群體共識(shí)決策方法
6.1.1  基于雙層猶豫模糊語言偏好信息的大規(guī)模群體聚類方法
6.1.2  基于雙層猶豫模糊語言偏好信息的大規(guī)模群體共識(shí)決策方法
6.1.3  基于雙層猶豫模糊語言偏好信息的大規(guī)模群體共識(shí)決策方法的實(shí)例分析
6.2  基于自信雙層語言偏好關(guān)系的大規(guī)模群體共識(shí)決策方法及應(yīng)用
6.2.1  自信雙層語言偏好關(guān)系的一致性測(cè)度
6.2.2  基于自信雙層語言偏好關(guān)系的大規(guī)模群體共識(shí)決策模型
6.2.3  基于自信雙層語言偏好關(guān)系的大規(guī)模群體共識(shí)決策模型的實(shí)例分析
6.3  管理小眾意見和非合作行為的大規(guī)模群體共識(shí)決策方法
6.3.1  聚類方法、權(quán)重確定方法及共識(shí)模型
6.3.2  管理小眾意見和非合作行為
6.3.3  管理小眾意見和非合作行為的大規(guī)模群體共識(shí)決策方法的實(shí)例分析
6.4  基于語言偏好序管理非合作行為的大規(guī)模群體共識(shí)決策方法
6.4.1  基于語言偏好序的大規(guī)模群體共識(shí)達(dá)成過程
6.4.2  管理不同類別的非合作行為
6.4.3  管理不同類別非合作行為的大規(guī)模群體共識(shí)模型的實(shí)例分析
參考文獻(xiàn)