數(shù)據(jù)交易問題研究

　　數(shù)據(jù)作為數(shù)字經(jīng)濟的微觀基礎(chǔ)，是國家戰(zhàn)略性資源和關(guān)鍵生產(chǎn)要素，在經(jīng)濟發(fā)展中發(fā)揮著重要作用。我國數(shù)據(jù)交易市場在市場需求和國家政策推動下迅速發(fā)展，但與發(fā)達國家相比，交易量較低，數(shù)據(jù)價值尚未充分挖掘。本研究從數(shù)據(jù)交易的安全、定價和確權(quán)保障三個基本問題入手，開展系統(tǒng)研究。具體內(nèi)容包括：（1）基于演化博弈的數(shù)據(jù)交易市場安全系統(tǒng)分析及對策建議；（2）數(shù)據(jù)定價方法研究，包括特定場景單數(shù)據(jù)集定價、通用單數(shù)據(jù)集定價和基于元學習的實際交易價格預測方法；（3）融合區(qū)塊鏈與云邊協(xié)同范式的數(shù)據(jù)交易確權(quán)追溯原型系統(tǒng)研究。

　　王會舉，博士，中南財經(jīng)政法大學信息工程學院副教授、信息系副主任，曾任新加坡國立大學研究員。研究方向包括大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)交易、數(shù)據(jù)定價、人工智能等。發(fā)表高質(zhì)量學術(shù)論文20余篇，獨撰大數(shù)據(jù)學術(shù)專著1部。獲《計算機學報》優(yōu)秀論文獎、NDBC2023最佳論文獎等，兩次入選ESI高被引論文。主持和參與多項國家社會科學基金、國家自然科學基金、湖北省自然科學基金等縱向課題，主持多項大數(shù)據(jù)、人工智能橫向課題。