自動機器學(xué)習(xí)

定　價：￥79.00

作　者：	（美）Adnan Masood（阿德南-馬蘇德）
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787121457050	出版時間：	2023-06-01	包裝：	平裝
開本：		頁數(shù)：	177	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書重點講解基于云平臺的超參數(shù)優(yōu)化、神經(jīng)構(gòu)架搜索以及算法選擇等內(nèi)容，是自動機器學(xué)習(xí)的基本任務(wù)。介紹了基于三個主要云服務(wù)提供商（包括 Microsoft Azure、Web Services （AWS）和 Google Cloud Platform）進行 AutoML，同時部署 ML 模型和管道，具有較強的實用性。在應(yīng)用場景中評估 AutoML 方面，例如算法選擇、自動特征化和超參數(shù)調(diào)整，并區(qū)分云和 OSS 產(chǎn)品等。本書適用于從事機器學(xué)習(xí)或人工智能方向的數(shù)據(jù)科學(xué)家或工程師學(xué)習(xí)，也適合學(xué)生或行業(yè)初學(xué)者進行入門學(xué)習(xí)實踐。

作者簡介

　　Adnan Masood，工程師、教師、研究員，在金融技術(shù)和開發(fā)大型系統(tǒng)方面擁有超過20年的經(jīng)驗。被微軟評為微軟區(qū)域總監(jiān)和微軟人工智能領(lǐng)域有價值專家。擔(dān)任UST-Global的首席人工智能官和首席架構(gòu)師，負責(zé)公司在認知計算、人工智能、機器學(xué)習(xí)和學(xué)術(shù)關(guān)系方面的整體戰(zhàn)略。與斯坦福人工智能實驗室、麻省理工學(xué)院CSAIL合作，領(lǐng)導(dǎo)數(shù)據(jù)科學(xué)家和工程師團隊構(gòu)建人工智能解決方案，以產(chǎn)生影響一系列業(yè)務(wù)、產(chǎn)品和計劃的商業(yè)價值和見解。在帕克大學(xué)教授數(shù)據(jù)科學(xué)，并在加州大學(xué)圣地亞哥分校教授Windows WCF課程。擔(dān)任《財富》500強企業(yè)和初創(chuàng)企業(yè)顧問。曾出版編程語言暢銷書《f#函數(shù)編程》。Adnan Masood，工程師、教師、研究員，在金融技術(shù)和開發(fā)大型系統(tǒng)方面擁有超過20年的經(jīng)驗。被微軟評為微軟區(qū)域總監(jiān)和微軟人工智能領(lǐng)域有價值專家。擔(dān)任UST-Global的首席人工智能官和首席架構(gòu)師，負責(zé)公司在認知計算、人工智能、機器學(xué)習(xí)和學(xué)術(shù)關(guān)系方面的整體戰(zhàn)略。與斯坦福人工智能實驗室、麻省理工學(xué)院CSAIL合作，領(lǐng)導(dǎo)數(shù)據(jù)科學(xué)家和工程師團隊構(gòu)建人工智能解決方案，以產(chǎn)生影響一系列業(yè)務(wù)、產(chǎn)品和計劃的商業(yè)價值和見解。在帕克大學(xué)教授數(shù)據(jù)科學(xué)，并在加州大學(xué)圣地亞哥分校教授Windows WCF課程。擔(dān)任《財富》500強企業(yè)和初創(chuàng)企業(yè)顧問。曾出版編程語言暢銷書《f#函數(shù)編程》。

圖書目錄

第 1 章走進自動機器學(xué)習(xí)??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.1
1.1 機器學(xué)習(xí)開發(fā)生命周期 ???????????????????????????????????????????????????????????????????????.1
1.2 自動機器學(xué)習(xí)簡介 ?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.2
1.3 自動機器學(xué)習(xí)的工作原理 ????????????????????????????????????????????????????????????????????.3
1.4 數(shù)據(jù)科學(xué)的大眾化 ?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.5
1.5 揭穿自動機器學(xué)習(xí)的迷思 ????????????????????????????????????????????????????????????????????.5
1.6 自動機器學(xué)習(xí)生態(tài)系統(tǒng) ???????????????????????????????????????????????????????????????????????.6
1.7 小結(jié) ???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????11
第 2 章自動機器學(xué)習(xí)、算法和技術(shù)??????????????????????????????????????????????????????????????????12
2.1 自動機器學(xué)習(xí)概述 ?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????12
2.2 自動特征工程 ???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????15
2.3 超參數(shù)優(yōu)化 ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????16
2.4 神經(jīng)架構(gòu)搜索 ???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????18
2.5 小結(jié) ???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????19
第 3 章使用開源工具和庫進行自動機器學(xué)習(xí)??????????????????????????????????????????????????????20
3.1 技術(shù)要求 ?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????20
3.2 自動機器學(xué)習(xí)的開源生態(tài)系統(tǒng) ??????????????????????????????????????????????????????????????21
3.3 TPOT??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????22
3.4 Featuretools ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????29
3.5 Microsoft NNI ???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????32
3.6 auto-sklearn ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????38
3.7 AutoKeras ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????41
3.8 Ludwig ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????44
3.9 AutoGluon????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????44
3.10 小結(jié)??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????44
第 4 章 Azure Machine Learning????????????????????????????????????????????????????????????????????????45
4.1 Azure Machine Learning 入門 ????????????????????????????????????????????????????????????????45
4.2 Azure Machine Learning 棧 ???????????????????????????????????????????????????????????????????46
4.3 Azure Machine Learning 服務(wù) ????????????????????????????????????????????????????????????????50
4.4 使用 Azure Machine Learning 建模 ?????????????????????????????????????????????????????????56
4.5 使用 Azure Machine Learning 部署和測試模型 ??????????????????????????????????????????68
4.6 小結(jié) ???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????70
第 5 章使用 Azure 進行自動機器學(xué)習(xí) ???????????????????????????????????????????????????????????????71
5.1 Azure 中的自動機器學(xué)習(xí) ?????????????????????????????????????????????????????????????????????71
5.2 使用自動機器學(xué)習(xí)進行時間序列預(yù)測 ?????????????????????????????????????????????????????85
5.3 小結(jié) ???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????97
第 6 章使用 AWS 進行機器學(xué)習(xí) ??????????????????????????????????????????????????????????????????????98
6.1 AWS 環(huán)境中的機器學(xué)習(xí)??????????????????????????????????????????????????????????????????????98
6.2 開始使用 AWS ???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.101
6.3 使用 SageMaker Autopilot???????????????????????????????????????????????????????.109
6.4 使用 SageMaker JumpStart??????????????????????????????????????????????????????.111
6.5 小結(jié) ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.111
第 7 章使用 SageMaker Autopilot 進行自動機器學(xué)習(xí)??????????????????????????????.113
7.1 技術(shù)要求 ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.113
7.2 創(chuàng)建 SageMaker Autopilot 受限實驗??????????????????????????????????????????.113
7.3 創(chuàng)建 AutoML 實驗 ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????.120
7.4 運行 SageMaker Autopilot 實驗并部署模型????????????????????????????????????????????.123
7.5 構(gòu)建并運行 SageMaker Autopilot 實驗??????????????????????????????????????????????????.126
7.6 小結(jié) ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.132
第 8 章使用 Google Cloud Platform 進行機器學(xué)習(xí) ?????????????????????????????????????????????.134
8.1 Google Cloud Platform 使用入門 ?????????????????????????????????????????????????????????.134
8.2 使用 GCP 實現(xiàn) AI 和 ML??????????????????????????????????????????????????????????????????.137
8.3 Google Cloud AI Platform 和 AI Hub?????????????????????????????????????????????????????.139
8.4 Google Cloud AI Platform 使用入門 ?????????????????????????????????????????????????????.141
8.5 使用 Google Cloud 進行 AutoML ????????????????????????????????????????????????????????.144
8.6 小結(jié) ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.146
第 9 章使用 GCP 進行自動機器學(xué)習(xí)??????????????????????????????????????????????????????????????.147
9.1 Google Cloud AutoML Tables??????????????????????????????????????????????????????????????.147
9.2 創(chuàng)建 AutoML Tables 實驗??????????????????????????????????????????????????????????????????.148
9.3 了解 AutoML Tables 模型部署????????????????????????????????????????????????????????????.158
9.4 在 AutoML Tables 上使用 BigQuery 公共數(shù)據(jù)集 ?????????????????????????????????????.162
9.5 自動機器學(xué)習(xí)做價格預(yù)測 ?????????????????????????????????????????????????????????????????.164
9.6 小結(jié) ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.170
第 10 章企業(yè)中的自動機器學(xué)習(xí) ???????????????????????????????????????????????????????????????????.171
10.1 企業(yè)是否需要自動機器學(xué)習(xí)?????????????????????????????????????????????????????????????.171
10.2 自動機器學(xué)習(xí)――企業(yè) 分析的加速器???????????????????????????????????????????.172
10.3 自動機器學(xué)習(xí)的挑戰(zhàn)和機遇?????????????????????????????????????????????????????????????.173
10.4 建立信任――自動機器學(xué)習(xí)中的模型可解釋性和透明度 ????????????????????????.174
10.5 在企業(yè)中引入自動機器學(xué)習(xí)?????????????????????????????????????????????????????????????.176
10.6 總結(jié)與展望??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.177