數(shù)據(jù)化決策與商業(yè)模式變革

定　價(jià)：￥78.00

作　者：	廖毅，徐亮，李峰，章宇，陳揚(yáng)
出版社：	西南財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787550451766	出版時(shí)間：	2022-03-01	包裝：
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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展，如速遞易等物流的新模式和“保險(xiǎn)+期貨”等金融新產(chǎn)品大量涌現(xiàn)，為我們帶來(lái)了許多機(jī)遇和挑戰(zhàn)。本書(shū)介紹了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的商業(yè)模式變革，在各個(gè)領(lǐng)域中數(shù)據(jù)和新技術(shù)對(duì)決策的支撐。以及相關(guān)新產(chǎn)品的案例，將理論、技術(shù)和案例有機(jī)融合。

作者簡(jiǎn)介

　　廖毅，就職于西南財(cái)經(jīng)大學(xué)工商管理學(xué)院，院長(zhǎng)助理，教授，博士生導(dǎo)師，第十三批四川省學(xué)術(shù)和技術(shù)帶頭人后備人選。主要從事運(yùn)營(yíng)管理以及與市場(chǎng)營(yíng)銷、人力資源的交叉研究。主持和參與多個(gè)國(guó)家自然科學(xué)基金、國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金等重要課題：相繼在國(guó)內(nèi)外高水平期刊發(fā)表論文40余篇。

圖書(shū)目錄

1 信息技術(shù)發(fā)展與商業(yè)模式變革
1.1 商業(yè)模式概述
1.2 信息技術(shù)賦能商業(yè)模式變革的背景
1.3 信息技術(shù)賦能商業(yè)模式變革的相關(guān)分析
1.4 本章小結(jié)
1.5 本章參考文獻(xiàn)
2 運(yùn)營(yíng)管理發(fā)展與商業(yè)模式變革
2.1 運(yùn)營(yíng)管理的概述
2.2 運(yùn)營(yíng)管理的數(shù)字化賦能
2.3 商業(yè)模式變革下的運(yùn)營(yíng)管理創(chuàng)新
2.4 本章小結(jié)
2.5 本章參考文獻(xiàn)
3 供應(yīng)鏈發(fā)展與商業(yè)模式變革
3.1 供應(yīng)鏈發(fā)展概述
3.2 供應(yīng)鏈的數(shù)據(jù)化賦能
3.3 供應(yīng)鏈的商業(yè)模式變革創(chuàng)新
3.4 本章小結(jié)
3.5 本章參考文獻(xiàn)
4 數(shù)據(jù)賦能的DEA方法
4.1 DEA簡(jiǎn)介與方法基礎(chǔ)
4.2 DEA模型與數(shù)字化特性
4.3 基于DEA的決策分析步驟
4.4 DEA方法的應(yīng)用概述
4.5 本章小結(jié)
4.6 本章參考文獻(xiàn)
5 數(shù)據(jù)增強(qiáng)的網(wǎng)絡(luò)DEA方法
5.1 具有共享產(chǎn)出固定和約束的兩階段效率評(píng)價(jià)方法
5.2 兩階段結(jié)構(gòu)下的固定成本分?jǐn)偡椒?br /> 5.3 本章小結(jié)
5.4 本章參考文獻(xiàn)
6 優(yōu)化理論賦能數(shù)據(jù)化發(fā)展
6.1 優(yōu)化理論的基本介紹
6.2 優(yōu)化賦能數(shù)據(jù)化決策
6.3 優(yōu)化驅(qū)動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展和應(yīng)用
6.4 本章小結(jié)
6.5 本章參考文獻(xiàn)
7 中國(guó)物流數(shù)據(jù)化發(fā)展與商業(yè)模式變革
7.1 中國(guó)物流發(fā)展概述
7.2 傳統(tǒng)物流
7.3 數(shù)據(jù)化物流
7.4 物流商業(yè)模式
7.5 本章小結(jié)
7.6 本章參考文獻(xiàn)
8 大數(shù)據(jù)助力農(nóng)業(yè)金融
8.1 “保險(xiǎn)+期貨”的背景
8.2 “保險(xiǎn)+期貨”的發(fā)展進(jìn)程
8.3 “保險(xiǎn)+期貨”模式的分析
8.4 大數(shù)據(jù)金融算法在“保險(xiǎn)+期貨”模式中的應(yīng)用
8.5 本章小結(jié)
8.6 本章參考文獻(xiàn)
9 大數(shù)據(jù)助力農(nóng)業(yè)金融應(yīng)用
9.1 “保險(xiǎn)+期貨”——兼顧盈利與責(zé)任的普惠金融
9.2 養(yǎng)殖業(yè)上市公司基于大數(shù)據(jù)和場(chǎng)外期權(quán)的收益管理
9.3 基于大數(shù)據(jù)和人工智能發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè)和新型養(yǎng)殖業(yè)建議
9.4 本章小結(jié)
9.5 本章參考文獻(xiàn)
附錄1 期權(quán)波動(dòng)率預(yù)測(cè)技術(shù)路線
附錄2 《國(guó)務(wù)院辦公廳關(guān)于促進(jìn)畜牧業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的意見(jiàn)》等文件的出臺(tái)
附錄3 《農(nóng)業(yè)農(nóng)村部國(guó)家發(fā)展改革委財(cái)政部生態(tài)環(huán)境部商務(wù)部銀保監(jiān)會(huì)關(guān)于促進(jìn)生豬產(chǎn)業(yè)持續(xù)健康發(fā)展的意見(jiàn)》