健康醫(yī)療人工智能指數(shù)報告2022

目錄第1章界定與分類1一、數(shù)據(jù)集界定1二、研究領域分類2（一）健康醫(yī)療問題分類2（二）聚焦技術細分領域分類4第2章科學研究概覽7一、數(shù)據(jù)與指標7（一）數(shù)據(jù)來源7（二）分析指標8二、分析結果9（一）科學出版物通覽9（二）健康醫(yī)療問題領域13（三）聚焦技術細分領域15（四）基金資助金額變化趨勢20（五）健康醫(yī)療問題——聚焦技術流向圖20第3章科學技術交叉22一、數(shù)據(jù)與指標22二、分析結果22（一）專利數(shù)量22（二）專利研究領域22（三）論文-專利共被引用網(wǎng)絡23三、新藥研發(fā)與AI27（一）數(shù)據(jù)與指標27（二）分析結果30第4章人類-機器協(xié)同（AI臨床試驗）32一、數(shù)據(jù)與指標34（一）數(shù)據(jù)來源34（二）分析指標36二、分析結果37（一）臨床試驗數(shù)量37（二）研究機構分布40（三）臨床試驗分期40（四）研究類型分布41（五）干預措施類型42（六）目標人群（疾病譜）42（七）樣本量分布43（八）完成狀態(tài)分布45三、主要結論47（一）中國已成為健康醫(yī)療AI臨床試驗的最主要貢獻者47（二）健康醫(yī)療AI臨床試驗的疾病譜以慢性病為主47（三）健康醫(yī)療AI全球臨床研究仍處于早期階段48（四）建議將循證范式引入健康醫(yī)療AI安全性和有效性評價49四、遠程臨床試驗50（一）數(shù)據(jù)與指標50（二）分析結果50主要參考文獻54