第 1章 揭秘云計算
1.1 云從哪里來
1.1.1 云計算科技史
1.1.2 業(yè)務需求推動IT發(fā)展
1.2 云的多重形態(tài)
1.2.1 云計算的多重服務模式
1.2.2 3種云的對比
1.2.3 云的形態(tài)并非一成不變
1.3 關于云計算效率的討論
1.3.1 公有云效率更高?
1.3.2 云計算優(yōu)化要論
1.4 業(yè)界如何建云
1.4.1 云計算實踐5原則
1.4.2 云服務與產品的演進
1.4.3 開源
第 2章:揭秘大數據
2.1 大數據從何而來
2.1.1 大數據的催化劑
2.1.2 數據→大數據→快數據→深數據
2.1.3 大數據不只是Hadoop
2.2 大數據的5大原則
2.2.1 大數據的存儲
2.2.2 大數據管理與分析
2.2.3 大數據科學
2.2.4 大數據應用
2.3 大數據4大陣營
2.3.1 OLTP 陣營
2.3.2 OLAP 陣營
2.3.3 MPP 陣營
2.3.4 流數據處理陣營
第3章:云計算與大數據體系架構剖析
3.1 關于開源與閉源的探討
3.1.1 軟件在吃所有人的午餐
3.1.2 商品化硬件趨勢分析
3.1.3 硬件回歸
3.2 XaaS:一切即服務
3.2.1 軟件定義的必要性
3.2.2 軟件定義的數據中心
3.2.3 軟件定義的計算
3.2.4 軟件定義的存儲
3.2.5 軟件定義的網絡
3.2.6 資源管理、高可用與自動化
第4章:云計算與大數據進階
4.1 可擴展系統構建
4.1.1 可擴展數據庫
4.1.2 可擴展存儲系統
4.2 開源模式探討
4.2.1 開源業(yè)務模式
4.2.2 大數據開源案例
4.3 從SOA到MSA
第5章:大數據實踐應用
5.1 大數據應用實踐
5.1.1 基于開源架構的股票行情分析與預測
5.1.2 IMDG應用場景
5.1.3 VADL系統
5.1.4 Ultipa實時圖數據庫的應用場景剖析
5.2 云平臺與應用實踐
5.2.1 如何改造傳統應用為云應用?
5.2.2 探究業(yè)界云存儲平臺