基于數(shù)字信號(hào)處理理論的信息檢索模型研究

　　大數(shù)據(jù)時(shí)代，信息檢索系統(tǒng)用戶對(duì)檢索模型查準(zhǔn)率提出了較高要求。然而，現(xiàn)階段傳統(tǒng)檢索模型研究陷入瓶頸，表現(xiàn)為近若干年被提出的模型查準(zhǔn)率提升幅度小，無法較好滿足用戶對(duì)于精準(zhǔn)查詢的需求。本書通過引入數(shù)字信號(hào)處理領(lǐng)域理論，提出了基于數(shù)字濾波的信息檢索模型構(gòu)架DSPF，并通過與經(jīng)典向量空間模型、概率模型與統(tǒng)計(jì)語言模型融合，提出了三個(gè)高查準(zhǔn)率檢索模型DSPF-BM25， DSPF-DLM，DSPF-MATF。提出基于DSP理論的信息檢索模型與相應(yīng)的模型構(gòu)建方式，并基于此初步實(shí)現(xiàn)一個(gè)檢索系統(tǒng)。主要內(nèi)容包含：基于DSP理論的檢索模型構(gòu)建方式、基于DSP理論的信息檢索模型、基于DSP理論的信息檢索模型在管理信息系統(tǒng)中的應(yīng)用。

　　應(yīng)志為，河南信陽(yáng)人，中共黨員，管理學(xué)博士，現(xiàn)任湖南師范大學(xué)旅游學(xué)院講師，碩士生導(dǎo)師。2017年獲CSC公派項(xiàng)目資助赴加拿大多倫多約克大學(xué)聯(lián)合培養(yǎng)，2019年獲華中師范大學(xué)管理科學(xué)與工程專業(yè)博士學(xué)位。