面向云：邊協(xié)同計算的資源管理技術(shù)

第1章概述
1．1研究背景與意義
1．2國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1．2．1云計算
1．2．2云邊協(xié)同計算
1．2．3資源自適應(yīng)管理
1．3主要內(nèi)容和結(jié)構(gòu)安排
第2章面向云邊協(xié)同計算的資源管理使能機(jī)制
2．1基于運行時軟件體系結(jié)構(gòu)模型的混合云平臺管理方法
2．1．1引言
2．1．2相關(guān)工作
2．1．3方法概覽
2．1．4云計算平臺運行時模型的構(gòu)造方法
2．1．5云平臺軟件體系結(jié)構(gòu)的統(tǒng)一模型
2．1．6統(tǒng)一模型到單一云平臺運行時模型的映射方法
2．1．7實驗與評估
2．1．8總結(jié)
2．2基于成本估算的Android應(yīng)用計算卸載方法
2．2．1引言
2．2．2相關(guān)工作
2．2．3方法概覽
2．2．4計算遷移在線決策方法建模
2．2．5決策模型
2．2．6實驗與評估
2．2．7總結(jié)
2．3基于情境感知的移動云計算環(huán)境下的計算卸載方法
2．3．1引言
2．3．2相關(guān)工作
2．3．3方法概覽
2．3．4計算遷移設(shè)計模式
2．3．5評估模型
2．3．6實驗與評估
2．3．7總結(jié)
2．4移動邊緣環(huán)境下面向Android應(yīng)用的計算卸載方法
2．4．1引言
2．4．2相關(guān)工作
2．4．3方法概覽
2．4．4計算遷移的設(shè)計模式
2．4．5計算遷移的評估模型
2．4．6計算遷移自適應(yīng)中間件的實現(xiàn)
2．4．7實驗與評估
2．4．8總結(jié)
2．5移動邊緣環(huán)境下面向DNN應(yīng)用的計算卸載方法
2．5．1引言
2．5．2相關(guān)工作
2．5．3方法概覽
2．5．4卸載機(jī)制的設(shè)計模式
2．5．5卸載方案的評估模型
2．5．6實驗與評估
2．5．7總結(jié)
第3章面向云計算的資源自適應(yīng)管理方法
3．1基于機(jī)器學(xué)習(xí)的云軟件服務(wù)資源分配方法
3．1．1引言
3．1．2相關(guān)工作
3．1．3問題模型
3．1．4基于機(jī)器學(xué)習(xí)的資源分配方法
3．1．5基于機(jī)器學(xué)習(xí)和自校正的資源分配方法
3．1．6實驗與評估
3．1．7總結(jié)
3．2基于迭代QoS模型的云軟件服務(wù)資源自適應(yīng)管理框架
3．2．1引言
3．2．2相關(guān)工作
3．2．3云軟件服務(wù)資源管理問題形式化
3．2．4基于迭代QoS模型的資源自適應(yīng)管理方法
3．2．5實驗與評估
3．2．6總結(jié)
3．3基于預(yù)測反饋控制和強(qiáng)化學(xué)習(xí)的云軟件服務(wù)資源分配方法
3．3．1引言
3．3．2相關(guān)工作
3．3．3云軟件服務(wù)資源管理問題形式化
3．3．4基于簡單DQN的資源分配預(yù)測方法
3．3．5基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的預(yù)測反饋控制方法
3．3．6實驗與評估
3．3．7總結(jié)
3．4面向負(fù)載時間窗口的云軟件服務(wù)資源分配方法
3．4．1引言
3．4．2相關(guān)工作
3．4．3問題模型
3．4．4算法
3．4．5實驗與評估
3．4．6總結(jié)
3．5混合云環(huán)境下代價驅(qū)動的工作流應(yīng)用任務(wù)調(diào)度方法
3．5．1引言
3．5．2相關(guān)工作
3．5．3問題模型
3．5．4pre_CSPCPM調(diào)度算法
3．5．5實驗與評估
3．5．6總結(jié)
3．6混合云環(huán)境下代價驅(qū)動的大數(shù)據(jù)應(yīng)用任務(wù)調(diào)度方法
3．6．1引言
3．6．2相關(guān)工作
3．6．3相關(guān)算法
3．6．4ADPSOGA調(diào)度算法
3．6．5實驗與評估
3．6．6總結(jié)
3．7混合云環(huán)境下資源利用率和代價雙目標(biāo)驅(qū)動的工作流應(yīng)用任務(wù)調(diào)度方法
3．7．1引言
3．7．2相關(guān)工作
3．7．3問題模型
3．7．4OWSA2CI調(diào)度算法
3．7．5實驗與評估
3．7．6總結(jié)
3．8混合云環(huán)境下代價驅(qū)動的多工作流應(yīng)用在線任務(wù)調(diào)度方法
3．8．1引言
3．8．2相關(guān)工作
3．8．3問題模型
3．8．4OMLFHP調(diào)度算法
3．8．5實驗與評估
3．8．6總結(jié)
第4章面向云邊協(xié)同計算的資源自適應(yīng)管理方法
4．1云邊協(xié)同環(huán)境下時間驅(qū)動的工作流應(yīng)用數(shù)據(jù)布局方法
4．1．1引言
4．1．2相關(guān)工作
4．1．3問題模型
4．1．4算法
4．1．5實驗與評估
4．1．6總結(jié)
4．2云邊協(xié)同環(huán)境下代價驅(qū)動的工作流應(yīng)用任務(wù)調(diào)度方法
4．2．1引言
4．2．2相關(guān)工作
4．2．3問題模型
4．2．4相關(guān)算法
4．2．5實驗與評估
4．2．6總結(jié)
4．3云邊端協(xié)同環(huán)境下代價驅(qū)動的DNN應(yīng)用計算卸載任務(wù)調(diào)度方法
4．3．1引言
4．3．2相關(guān)概念與關(guān)鍵技術(shù)
4．3．3DNN應(yīng)用計算遷移問題定義
4．3．4面向成本優(yōu)化的DNN應(yīng)用計算遷移決策技術(shù)
4．3．5面向能耗優(yōu)化的DNN應(yīng)用計算遷移決策技術(shù)
4．3．6實驗與評估
4．3．7總結(jié)
4．4移動邊緣環(huán)境下基于預(yù)測反饋控制和強(qiáng)化學(xué)習(xí)的多邊緣協(xié)同負(fù)載均衡
方法
4．4．1引言
4．4．2相關(guān)工作
4．4．3問題模型
4．4．4相關(guān)算法
4．4．5實驗與評估
4．4．6總結(jié)
參考文獻(xiàn)