面向數(shù)字圖書(shū)館的移動(dòng)視覺(jué)搜索機(jī)制研究

目錄
前言
第1章　緒論　1
1.1 相關(guān)背景　1
1.2　概念界定　3
1.2.1　移動(dòng)視覺(jué)搜索　3
1.2.2　數(shù)字圖書(shū)館　3
1.2.3　數(shù)字圖書(shū)館資源建設(shè)　3
1.3　研究現(xiàn)狀　4
1.3.1　移動(dòng)視覺(jué)搜索相關(guān)研究　4
1.3.2　增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)相關(guān)研究　6
1.3.3　移動(dòng)視覺(jué)搜索產(chǎn)品概況　6
1.3.4　數(shù)字圖書(shū)館資源建設(shè)相關(guān)研究　8
1.3.5　基于移動(dòng)視覺(jué)搜索的數(shù)字圖書(shū)館資源建設(shè)　9
1.4　關(guān)鍵問(wèn)題　11
1.5　內(nèi)容架構(gòu)　12
1.6　研究意義　13
1.6.1　理論意義　13
1.6.2　實(shí)踐意義　16
參考文獻(xiàn)　17
第2章　數(shù)字圖書(shū)館移動(dòng)視覺(jué)搜索的資源建設(shè)機(jī)制　19
2.1　移動(dòng)視覺(jué)資源建設(shè)眾包模式的應(yīng)用　19
2.1.1　移動(dòng)視覺(jué)資源建設(shè)的眾包模式　19
2.1.2　移動(dòng)視覺(jué)搜索的眾包模式分析　23
2.1.3　小結(jié)　31
2.2　移動(dòng)視覺(jué)資源建設(shè)眾包游戲化的激勵(lì)機(jī)制　32
2.2.1　眾包中的激勵(lì)機(jī)制　32
2.2.2　移動(dòng)視覺(jué)搜索的游戲化激勵(lì)機(jī)制分析　34
2.2.3　小結(jié)　42
2.3　移動(dòng)視覺(jué)資源建設(shè)眾包任務(wù)的分配機(jī)制　42
2.3.1　眾包用戶(hù)偏好的識(shí)別　43
2.3.2　基于用戶(hù)偏好挖掘的資源任務(wù)分配　49
2.3.3　實(shí)驗(yàn)分析　50
2.3.4　小結(jié)　57
2.4　本章小結(jié)　58
參考文獻(xiàn)　59
第3章　數(shù)字圖書(shū)館移動(dòng)視覺(jué)搜索資源的組織機(jī)制　64
3.1　移動(dòng)視覺(jué)搜索資源類(lèi)型與組織特征　64
3.1.1　移動(dòng)視覺(jué)搜索資源組織的必要性　64
3.1.2　移動(dòng)視覺(jué)搜索資源的內(nèi)容形式與組織類(lèi)型　65
3.1.3　信息生態(tài)系統(tǒng)視角下的移動(dòng)視覺(jué)搜索系統(tǒng)　66
3.1.4　信息生態(tài)視角下的移動(dòng)視覺(jué)搜索資源組織模式　70
3.1.5　小結(jié)　73
3.2　移動(dòng)視覺(jué)搜索資源描述與組織方式　73
3.2.1　基于VRAL本體的數(shù)字圖書(shū)館文內(nèi)視覺(jué)資源描述框架　73
3.2.2　基于BIBFRAME本體的數(shù)字圖書(shū)館資源語(yǔ)義化整合　81
3.2.3　基于語(yǔ)義關(guān)聯(lián)的數(shù)字圖書(shū)館移動(dòng)視覺(jué)搜索資源聚合　91
3.2.4　小結(jié)　97
3.3　移動(dòng)視覺(jué)搜索關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)技術(shù)　98
3.3.1　關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)技術(shù)概述　98
3.3.2　基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的數(shù)字圖書(shū)館移動(dòng)視覺(jué)搜索系統(tǒng)框架設(shè)計(jì)　98
3.3.3　基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的數(shù)字圖書(shū)館移動(dòng)視覺(jué)搜索系統(tǒng)模塊設(shè)計(jì)　103
3.3.4　數(shù)字圖書(shū)館移動(dòng)視覺(jué)搜索系統(tǒng)驗(yàn)證　107
3.3.5　小結(jié)　112
3.4　移動(dòng)視覺(jué)搜索可視化技術(shù)　112
3.4.1　關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)與知識(shí)圖譜　112
3.4.2　關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)與知識(shí)圖譜在書(shū)信網(wǎng)絡(luò)人際關(guān)系挖掘中的應(yīng)用　117
3.4.3 基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)和知識(shí)圖譜的數(shù)字圖書(shū)館資源可視化技術(shù)　129
3.4.4 小結(jié)　144
3.5 本章小結(jié)　144
參考文獻(xiàn)　146
第4章　數(shù)字圖書(shū)館移動(dòng)視覺(jué)搜索的人機(jī)交互機(jī)制　148
4.1　移動(dòng)視覺(jué)搜索的人機(jī)交互技術(shù)　148
4.1.1　移動(dòng)視覺(jué)搜索人機(jī)交互技術(shù)基礎(chǔ)　148
4.1.2 移動(dòng)視覺(jué)搜索平臺(tái)總體設(shè)計(jì)思路：基于書(shū)目資源　154
4.1.3　移動(dòng)視覺(jué)搜索平臺(tái)的人機(jī)交互框架　157
4.1.4 移動(dòng)視覺(jué)搜索平臺(tái)人機(jī)交互界面的實(shí)現(xiàn)　158
4.2　移動(dòng)搜索場(chǎng)景下的用戶(hù)搜索行為　158
4.2.1　移動(dòng)視覺(jué)搜索用戶(hù)搜索行為概述　158
4.2.2　面向任務(wù)的移動(dòng)視覺(jué)搜索用戶(hù)行為實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)　160
4.2.3　移動(dòng)視覺(jué)搜索用戶(hù)搜索行為實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)處理與分析　164
4.2.4 移動(dòng)視覺(jué)搜索用戶(hù)搜索行為實(shí)驗(yàn)結(jié)果討論　171
4.3　移動(dòng)搜索場(chǎng)景下的用戶(hù)跨屏行為　181
4.3.1　跨屏行為概述　181
4.3.2　移動(dòng)搜索場(chǎng)景下的跨屏行為分析框架　189
4.3.3　多情境驅(qū)動(dòng)的日?？缙列袨檠芯浚篍SM方法與設(shè)計(jì)　204
4.3.4　多情境驅(qū)動(dòng)的日常跨屏行為研究：ESM執(zhí)行與分析　210
4.4　移動(dòng)視覺(jué)搜索的用戶(hù)體驗(yàn)　240
4.4.1　移動(dòng)社交媒體環(huán)境下用戶(hù)錯(cuò)失焦慮癥　240
4.4.2　移動(dòng)視覺(jué)搜索用戶(hù)體驗(yàn)的實(shí)證研究　254
4.5　本章小結(jié)　284
參考文獻(xiàn)　285
第5章　總結(jié)與展望　299