人工智能路徑下突發(fā)事件的模式識別與傳媒預警

定　價：￥89.00

作　者：	王然
出版社：	華中科技大學出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787568085663	出版時間：	2022-12-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：		字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書結(jié)合項目實踐，首先討論了風險社會視域下突發(fā)事件預警與媒體責任，確定了我國突發(fā)事件傳媒預警的必要性與可行性，并對突發(fā)事件傳媒預警的國內(nèi)外相關(guān)研究現(xiàn)狀進行了系統(tǒng)性的梳理；其次，在人工智能與大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)及其典型應用的基礎上，本書對突發(fā)事件傳媒預警的核心概念與頂層設計進行了詳細闡述，介紹了突發(fā)事件傳媒預警的關(guān)鍵技術(shù)并明確指明其具體的實現(xiàn)路徑；通過課題組積累的海量媒體大數(shù)據(jù)，本書重點解決了“用什么、怎么用”人工智能的相關(guān)技術(shù)，對突發(fā)事件進行了深度數(shù)據(jù)挖掘，從而獲得不同突發(fā)事件的時空分布規(guī)律和風險演化模式；*后，結(jié)合自然災害、事故災難、公共衛(wèi)生和社會安全四類典型事件，對我國的突發(fā)事件傳媒預警提出針對性的策建議與應用示范。

作者簡介

　　王然，畢業(yè)于華中科技大學人工智能與自動化學院，通過本科（電子信息工程）、碩士和博士（人工智能）三個階段的系統(tǒng)學習和訓練，熟悉掌握了大數(shù)據(jù)時代采集和處理信息的方法，并精通概率統(tǒng)計、機器學習領域的核心算法，通過大量閱讀國內(nèi)外的學術(shù)論文在該領域積累了較強的理論知識，此外，通過研究生階段的項目實踐獲取了較強的工程實踐能力和豐富的項目實戰(zhàn)經(jīng)驗，并作為主要完成人參與863國家高技術(shù)研究發(fā)展計劃、國家自然科學*、國家社會科學重點*等多個研究項目。進入高校工作后，在主持和完成一項國家和兩項省部級科研項目的基礎上，結(jié)合《人工智能與數(shù)據(jù)科學》、《計算廣告》和《交互設計》等課程準備和教學實踐經(jīng)驗，探索出了一條學科融合、數(shù)據(jù)驅(qū)動和技術(shù)輔助的傳播學研究和實踐路徑。

圖書目錄

第一章緒論/1

一、風險社會視域下突發(fā)事件預警與媒體責任/1
二、我國突發(fā)事件傳媒預警的必要性與可行性/18
三、突發(fā)事件傳媒預警的國內(nèi)外相關(guān)研究現(xiàn)狀/24

第二章突發(fā)事件傳媒預警的關(guān)鍵技術(shù)與典型應用/43

一、人工智能技術(shù)與應用/43
二、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與應用/55
三、復雜網(wǎng)絡技術(shù)與應用/65

第三章基于傳媒大數(shù)據(jù)的突發(fā)事件靜態(tài)數(shù)據(jù)挖掘/73

一、基于自然語言處理的事件分類與信息抽取/73
二、突發(fā)事件時間分布特征的提取與統(tǒng)計分析/112
三、突發(fā)事件空間分布特征的提取與統(tǒng)計分析/132
四、基于多源大數(shù)據(jù)的突發(fā)事件本體數(shù)據(jù)挖掘/152

第四章基于傳媒大數(shù)據(jù)的突發(fā)事件風險傳播模式/165

一、不同突發(fā)事件之間的關(guān)聯(lián)分析與風險演化/165
二、基于圖論的突發(fā)事件風險演化建模與分析/179
三、社交媒體中突發(fā)事件報道的傳播效果預測/197

第五章突發(fā)事件傳媒預警的對策建議與應用示范/205

一、暴雨洪澇類突發(fā)事件的傳媒預警應用策略/205
二、公共衛(wèi)生類突發(fā)事件的傳媒預警應用策略/215
三、環(huán)境污染類突發(fā)事件的傳媒預警應用策略/223
四、刑事案件類突發(fā)事件的傳媒預警應用策略/234
五、人工智能路徑下突發(fā)事件傳媒預警的局限性/244