大數據治理（高級）

定　價：￥42.80

作　者：	石勇，田英杰，陳小寧，徐鴻雁，北京中科卓越未來教育科技有限公司等編
出版社：	西南財經大學出版社
叢編項：	1+X證書制度試點培訓用書
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787550452763	出版時間：	2022-02-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數：	234	字數：

內容簡介

　　“大數據治理”是把大數據作為組織、企業(yè)或者國家的戰(zhàn)略資產進行管理，以及在管理流程中進行分析、控制和決策的活動集合，已成為當下大數據前沿的新興領域。《大數據治理（高級）》以實戰(zhàn)案例為先導，協(xié)助讀者選定合適的大數據預處理工具和方法進行多源異構數據的集成、歸約和存儲，完成數據探索、數據分析過程和數據分析結果的可視化；針對敏感指標進行數據脫敏以及對大數據治理實施過程中產生的體系、方法、軟件、模型等進行歸納整理，形成知識庫。《大數據治理（高級）》可以作為中等職業(yè)院校、高等職業(yè)院校和應用型本科學校的大數據專業(yè)教材，也可作為大數據從業(yè)人員的培訓教材和參考書。

作者簡介

　　石勇，教授，中國科學院虛擬經濟與數據科學研究中心主任。博士畢業(yè)于美國堪薩斯大學商學院，研究方向為虛擬經濟與數據。田英杰，中國科學院大學教授。博士畢業(yè)于中國農業(yè)大學，研究方向為很優(yōu)化與數據挖掘。陳小寧，西南財經大學天府學院副教授。碩士畢業(yè)于西南科技大學，研究方向為數據分析與挖掘。徐鴻雁，西南財經大學天府學院教授。碩士畢業(yè)于上海海事大學，研究方向為人機交互、教育信息化。

圖書目錄

第一篇概論篇
1 大數據治理概論
1．1 大數據治理背景
1．2 大數據治理相關概念
1．3 大數據治理框架
1．4 大數據治理原則
1．5 大數據治理方法
2 大數據治理應用
2．1 新冠肺炎疫情防控與復工案例
2．2 中國人民銀行個人信用評分案例
第二篇數據預處理篇
3 實訓項目1：期貨數據預處理
3．1 項目背景
3．2 實訓目標
3．3 實訓任務
3．4 技術準備
3．5 實訓步驟
3．6 項目總結
3．7 課后擴展
4 實訓項目2：電影數據預處理
4．1 項目背景
4．2 實訓目標
4．3 實訓任務
4．4 技術準備
4．5 實訓步驟
4．6 項目總結
4．7 課后擴展
5 實訓項目3：人力資源數據預處理
5．1 項目背景
5．2 實訓目標
5．3 實訓任務
5．4 技術準備
5．5 實訓步驟
5．6 項目總結
5．7 課后擴展
6 實訓項目4：鳶尾花數據預處理
6．1 項目背景
6．2 實訓目標
6．3 實訓任務
6．4 技術準備
6．5 實訓步驟
6．6 項目總結
6．7 課后擴展
……
第三篇數據可視化篇
第四篇數據挖掘篇
第五篇綜合實訓篇
參考文獻