Python數(shù)據(jù)結構和算法實戰(zhàn)（第2版）

　　數(shù)據(jù)結構與算法是數(shù)據(jù)處理與編程中的兩個核心問題，《Python數(shù)據(jù)結構和算法實戰(zhàn)（第2版）》 就以 動手實踐的形式介紹了基本的 Python 數(shù)據(jù)結構、算法基礎、算法設計、編程實現(xiàn)等相關內(nèi)容。 《Python數(shù)據(jù)結構和算法實戰(zhàn)（第2版）》共14章，涵蓋Python編程基礎、Python數(shù)據(jù)類型、算法設計、 鏈表、棧和隊列、樹、哈希表、圖算法、搜索算法、排序算法、算法選擇、字符串算法和模式匹配算法、分 類算法、數(shù)據(jù)預處理、機器學習算法和數(shù)據(jù)可視化等。全書實用性和可操作性較強，學完本書，讀者將深入 了解所有重要數(shù)據(jù)結構和相關算法的 Python 實現(xiàn)方法。 《Python數(shù)據(jù)結構和算法實戰(zhàn)（第2版）》旨在提供數(shù)據(jù)結構與算法的深入知識和Python編程實現(xiàn)經(jīng)驗， 適用于計算機相關專業(yè)學生學習Python數(shù)據(jù)結構與算法知識，想提高編程能力的開發(fā)人員也可參考學習。

　　巴桑特·阿加瓦爾 巴桑特·阿加瓦爾（Basant Agarwal）博士是印度 Swami Keshvanand 技術管理學院（SKIT）和Gramothan 的副教授。他在印度齋浦爾的馬拉維亞國立理工學院（MNIT）獲得理工碩士和博士學位，在學術和研究方面有8年以上的經(jīng)驗。他曾獲得ERCIM（歐洲信息學和數(shù)學研究聯(lián)盟） Alain Bensoussan 研究員計劃的博士后獎學金，還曾在新加坡國立大學淡馬錫實驗室（Temasek Laboratories）工作。他在施普林格叢書《社會情感計算》（Springer Book Series： Socio-Affective Computing）系列中撰寫了一本關于情感分析的書，并在 50 多個著名會議和期刊上發(fā)表。 他的主要研究方向為自然語言處理、機器學習和深度學習。本杰明·巴 卡 本杰明·巴卡（Benjamin Baka）是一名軟件開發(fā)人員，他認為自己是語言不可知論者，因此他總是會尋求一種合適的工具集以幫助他實現(xiàn)優(yōu)雅的解決方案。其中值得注意的有C、Java、Python和Ruby。由于對算法有著極大的興趣，他總是試圖借鑒Knuth博士的語言來編寫代碼，既簡單又優(yōu)雅。他目前在mPedigree 網(wǎng)絡公司工作。