R數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)戰(zhàn)（第2版）

定　價(jià)：￥139.00

作　者：	[美] 尼娜·祖梅爾（Nina Zumel）著，張駿溫，許向東，張博遠(yuǎn) 譯
出版社：	清華大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	大數(shù)據(jù)應(yīng)用與技術(shù)叢書(shū)
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787302595441	出版時(shí)間：	2022-01-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	566	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　有依據(jù)的決策對(duì)于成功至關(guān)重要。將正確的數(shù)據(jù)分析技術(shù)應(yīng)用到精心籌備的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中有助于做出準(zhǔn)確預(yù)測(cè)、確定趨勢(shì)，以及提前發(fā)現(xiàn)問(wèn)題。R數(shù)據(jù)分析平臺(tái)提供了許多高效率的工具，可用來(lái)處理日常的數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)。《R數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)戰(zhàn)》（第2版）是一本基于任務(wù)的教程，引導(dǎo)讀者使用R語(yǔ)言參與幾十個(gè)實(shí)用的數(shù)據(jù)分析實(shí)踐。本書(shū)重點(diǎn)介紹讀者在工作中將面臨的最重要任務(wù)，對(duì)于商業(yè)分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家來(lái)說(shuō)都非常實(shí)用。因?yàn)閿?shù)據(jù)只有在可理解的情況下才有用，所以讀者也可以在表格中找到組織和展示數(shù)據(jù)的妙招，以及快速生動(dòng)的可視化效果。

作者簡(jiǎn)介

　　尼娜·祖梅爾（Nina Zumel）曾在一家獨(dú)立的、非營(yíng)利性研究機(jī)構(gòu)SRI International擔(dān)任科學(xué)家。她曾在一家價(jià)格優(yōu)化公司擔(dān)任首席科學(xué)家，并創(chuàng)辦了一家合同研究公司。Nina現(xiàn)在是Win-VectorLLC的首席顧問(wèn)。讀者可以通過(guò)nzumel@win-vector.com聯(lián)系她。

圖書(shū)目錄

第Ⅰ部分數(shù)據(jù)科學(xué)引論
第1章數(shù)據(jù)科學(xué)處理過(guò)程
1.1 數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目中的角色
1.2 數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目的階段
1.2.1 制定目標(biāo)
1.2.2 收集和管理數(shù)據(jù)
1.2.3 建立模型
1.2.4 評(píng)價(jià)和評(píng)判模型
1.2.5 展現(xiàn)結(jié)果和編制文檔
1.2.6 部署模型
1.3 設(shè)定預(yù)期
1.4 小結(jié)
第2章從R和數(shù)據(jù)入門(mén)
2.1 R入門(mén)
2.1.1 安裝R、工具和示例
2.1.2 R編程
2.2 處理文件中的數(shù)據(jù)
2.2.1 使用來(lái)自文件或URL的結(jié)構(gòu)良好的數(shù)據(jù)
2.2.2 使用R處理非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)
2.3 使用關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)
2.4 小結(jié)
第3章探索數(shù)據(jù)
3.1 使用概要統(tǒng)計(jì)方法發(fā)現(xiàn)問(wèn)題
3.2 使用圖形和可視化方法發(fā)現(xiàn)問(wèn)題
3.2.1 采用可視化的方法檢查單變量的分布
3.2.2 采用可視化的方法檢查兩個(gè)變量之間的關(guān)系
3.3 小結(jié)
第4章管理數(shù)據(jù)
4.1 清洗數(shù)據(jù)
4.1.1 特定領(lǐng)域的數(shù)據(jù)清洗
4.1.2 處理缺失值
4.1.3 自動(dòng)處理缺失值變量的vtreat程序包
4.2 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
4.2.1 歸一化處理
4.2.2 中心化和定標(biāo)
4.2.3 針對(duì)偏態(tài)分布和廣泛分布的對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換
4.3 用于建模和驗(yàn)證的抽樣處理
4.3.1 用于測(cè)試和訓(xùn)練的分組數(shù)據(jù)集
4.3.2 創(chuàng)建一個(gè)樣本分組列
4.3.3 記錄分組
4.3.4 數(shù)據(jù)來(lái)源
4.4 小結(jié)
第5章數(shù)據(jù)工程與數(shù)據(jù)整理
5.1 數(shù)據(jù)選取
5.1.1 設(shè)置行子集和列子集
……
第Ⅱ部分建模方法
第6章選擇和評(píng)價(jià)模型
第7章線性和邏輯回歸
第8章高級(jí)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
第9章無(wú)監(jiān)督方法
第10章高級(jí)方法探索
第Ⅲ部分結(jié)果交付
第11章文檔編制和部署
第12章有效的結(jié)果展現(xiàn)
附錄A 使用R和其他工具
附錄B 重要的統(tǒng)計(jì)學(xué)概念
附錄C 參考文獻(xiàn)