量子機(jī)器學(xué)習(xí)及區(qū)塊鏈技術(shù)導(dǎo)論

目　　錄
第1章　緒論\t（1）
1．0　引言\t（1）
1．1　人工智能的起源\t（2）
1．2　人工智能中的機(jī)器學(xué)習(xí)\t（3）
1．3　人工智能的曲折發(fā)展\t（5）
1．4　量子計(jì)算和量子機(jī)器學(xué)習(xí)\t（6）
1．5　區(qū)塊鏈技術(shù)\t（7）
1．6　量子區(qū)塊鏈\t（9）
1．7　本章小結(jié)\t（9）
第2章　機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)\t（11）
2．0　引言\t（11）
2．1　有監(jiān)督學(xué)習(xí)\t（11）
2．2　有監(jiān)督分類(lèi)問(wèn)題\t（12）
2．2．1　K近鄰算法\t（12）
2．2．2　決策樹(shù)算法\t（14）
2．2．3　樸素貝葉斯算法\t（15）
2．2．4　邏輯回歸算法\t（17）
2．2．5　支持向量機(jī)算法\t（18）
2．2．6　Adaboost算法\t（19）
2．3　有監(jiān)督回歸問(wèn)題\t（21）
2．3．1　線性回歸算法\t（21）
2．3．2　非線性回歸算法\t（22）
2．4　無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)\t（23）
2．4．1　K-Means算法\t（23）
2．4．2　FP-growth算法\t（25）
2．5　本章小結(jié)\t（28）
第3章　量子信息與量子計(jì)算基礎(chǔ)\t（29）
3．0　引言\t（29）
3．1　量子計(jì)算基礎(chǔ)\t（30）
3．1．1　計(jì)算復(fù)雜度和圖靈機(jī)\t（30）
3．1．2　態(tài)疊加原理\t（31）
3．1．3　可觀測(cè)量\t（32）
3．1．4　正定測(cè)量\t（33）
3．1．5　量子比特和量子記憶\t（33）
3．2　量子計(jì)算數(shù)學(xué)原理\t（34）
3．2．1　Hilbert空間和Dirac符號(hào)\t（34）
3．2．2　對(duì)偶空間和對(duì)偶向量\t（35）
3．2．3　量子算子\t（36）
3．2．4　譜理論和張量積\t（37）
3．2．5　Schmidt分解\t（38）
3．3　量子比特操作\t（39）
3．3．1　量子比特\t（39）
3．3．2　量子寄存器\t（39）
3．3．3　基本量子門(mén)\t（40）
3．3．4　量子狀態(tài)\t（45）
3．3．5　復(fù)合系統(tǒng)\t（45）
3．3．6　混合態(tài)和通用量子操作\t（46）
3．4　量子電路模型\t（47）
3．4．1　經(jīng)典電路和量子電路\t（47）
3．4．2　門(mén)電路組合\t（49）
3．4．3　量子并行\(zhòng)t（49）
3．4．4　標(biāo)準(zhǔn)電路模型\t（50）
3．4．5　量子電路的測(cè)量\t（50）
3．5　量子計(jì)算應(yīng)用\t（52）
3．5．1　量子計(jì)算復(fù)雜度和黑盒問(wèn)題\t（52）
3．5．2　量子編碼和量子通信\t（53）
3．5．3　量子糾錯(cuò)和容錯(cuò)\t（54）
3．5．4　量子糾纏\t（55）
3．5．5　量子密碼學(xué)\t（55）
3．6　本章小結(jié)\t（57）
第4章　量子計(jì)算與機(jī)器學(xué)習(xí)\t（59）
4．0　引言\t（59）
4．1　量子初級(jí)算法\t（60）
4．1．1　概率論和量子算法\t（60）
4．1．2　Deutsch算法\t（62）
4．1．3　Deutsch-Jozsa算法\t（65）
4．1．4　Simon算法\t（66）
4．1．5　Shor算法\t（70）
4．1．6　Grover算法\t（73）
4．2　量子程序\t（78）
4．2．1　量子編程語(yǔ)言\t（78）
4．2．2　量子計(jì)算的Qif和Qwhile\t（79）
4．3　量子概率算法\t（81）
4．3．1　量子隨機(jī)存取存儲(chǔ)器\t（81）
4．3．2　量子模擬退火\t（82）
4．3．3　量子貝葉斯網(wǎng)絡(luò)\t（84）
4．4　量子機(jī)器學(xué)習(xí)\t（88）
4．4．1　量子主成分分析\t（88）
4．4．2　量子HHL算法\t（90）
4．4．3　量子K-Means算法\t（92）
4．4．4　量子支持向量機(jī)\t（95）
4．4．5　量子圖像識(shí)別\t（98）
4．4．6　量子手寫(xiě)數(shù)字二分類(lèi)算法\t（101）
4．5　本章小結(jié)\t（103）
第5章　區(qū)塊鏈技術(shù)基礎(chǔ)\t（105）
5．0　引言\t（105）
5．0．1　單式賬本\t（105）
5．0．2　復(fù)式賬本\t（107）
5．0．3　分布式賬本\t（107）
5．0．4　比特幣系統(tǒng)與超級(jí)賬本\t（108）
5．0．5　區(qū)塊鏈\t（108）
5．1　區(qū)塊鏈的技術(shù)基礎(chǔ)\t（109）
5．1．1　去中心化之路\t（110）
5．1．2　區(qū)塊鏈的去中心化\t（112）
5．1．3　共識(shí)算法\t（114）
5．1．4　拜占庭問(wèn)題和算法\t（115）
5．2　區(qū)塊鏈的密碼學(xué)和安全性問(wèn)題\t（117）
5．2．1　密碼學(xué)定義和分類(lèi)\t（117）
5．2．2　對(duì)稱(chēng)密碼\t（119）
5．2．3　非對(duì)稱(chēng)密碼\t（124）
5．2．4　Hash函數(shù)\t（126）
5．2．5　博弈論\t（127）
5．2．6　數(shù)字證書(shū)和同態(tài)加密\t（127）
5．3　區(qū)塊鏈的分布式系統(tǒng)原理\t（129）
5．3．1　一致性問(wèn)題\t（129）
5．3．2　共識(shí)算法\t（130）
5．3．3　FLP不可能原理\t（130）
5．3．4　CAP原理和ACID原則\t（131）
5．3．5　Paxos算法和Raft算法\t（132）
5．3．6　可靠性指標(biāo)\t（133）
5．4　本章小結(jié)\t（135）
第6章　區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用\t（137）
6．0　引言\t（137）
6．1　比特幣系統(tǒng)\t（137）
6．1．1　比特幣系統(tǒng)的原理和基本概念\t（137）
6．1．2　比特幣系統(tǒng)的“挖礦”\t（139）
6．1．3　閃電網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)\t（139）
6．1．4　側(cè)鏈\t（141）
6．2　以太坊\t（142）
6．2．1　以太坊的目標(biāo)\t（142）
6．2．2　以太坊和比特幣系統(tǒng)\t（143）
6．2．3　以太坊的基本概念\t（144）
6．2．4　以太坊的基本設(shè)計(jì)\t（145）
6．3　超級(jí)賬本\t（146）
6．3．1　典型的超級(jí)賬本框架\t（146）
6．3．2　典型的超級(jí)賬本工具\(yùn)t（146）
6．4　本章小結(jié)\t（147）
第7章　量子區(qū)塊鏈初探\t（149）
7．0　引言\t（149）
7．1　量子計(jì)算對(duì)區(qū)塊鏈的沖擊\t（149）
7．1．1　量子算法對(duì)Hash函數(shù)的攻擊\t（149）
7．1．2　量子算法對(duì)非對(duì)稱(chēng)密碼的攻擊\t（150）
7．2　量子加密\t（153）
7．2．1　量子加密特性\t（153）
7．2．2　量子安全加密\t（153）
7．2．3　量子密碼取代數(shù)字簽名\t（154）
7．3　量子區(qū)塊鏈\t（155）
7．3．1　量子密鑰分發(fā)\t（156）
7．3．2　量子加密區(qū)塊鏈通信\t（157）
7．3．3　量子比特幣\t（159）
7．3．4　量子比特幣“挖礦”\t（160）
7．4　后量子密碼學(xué)\t（161）
7．4．1　基于Hash函數(shù)的后量子密碼算法\t（162）
7．4．2　基于編碼的后量子密碼算法\t（163）
7．4．3　基于多變量的后量子密碼算法\t（164）
7．4．4　基于格的后量子密碼算法\t（166）
7．4．5　其他后量子密碼算法\t（168）
7．5　本章小結(jié)\t（169）
參考文獻(xiàn)\t（171）