軟件研發(fā)效能提升之美

第1章 軟件研發(fā)效能概論 1
1.1 到底什么是研發(fā)效能 2
1.1.1 研發(fā)效能提升案例1：前端代碼的自動生成 3
1.1.2 研發(fā)效能提升案例2：臨界參數(shù)下的API測試 4
1.1.3 研發(fā)效能提升案例3：基于流程優(yōu)化的效能提升 5
1.2 研發(fā)效能的“第一性原理” 6
1.3 研發(fā)效能的另一種解讀 7
1.4 基于工具協(xié)作的研發(fā)效能提升 8
1.5 基于MVP原則構建研發(fā)效能的持續(xù)改進 11
1.6 研發(fā)效能提升最佳實踐的探索 12
1.6.1 從痛點入手 13
1.6.2 從全局切入 14
1.6.3 用戶獲益 15
1.6.4 持續(xù)改進 16
1.6.5 全局優(yōu)化 17
1.6.6 效能平臺架構的靈活性 18
1.6.7 杜絕“掩耳盜鈴” 18
1.6.8 吃自己的“狗糧” 19
1.7 研發(fā)效能的發(fā)展方向與未來展望 20
1.8 總結 21
第2章 研發(fā)效能的進階解讀 23
2.1 研發(fā)效能與霍桑效應 25
2.1.1 霍桑效應 25
2.1.2 霍桑效應的負面影響 26
2.1.3 霍桑效應的正面影響 27
2.2 摩爾定律與反摩爾定律 28
2.2.1 摩爾定律 28
2.2.2 反摩爾定律 28
2.2.3 反摩爾定律對研發(fā)效能的意義 29
2.3 不容忽視的溝通成本 31
2.3.1 信息熵 32
2.3.2 溝通信息熵衰減 32
2.3.3 自解釋編程 34
2.4 研發(fā)效能對現(xiàn)代大型軟件企業(yè)的重要性 35
2.5 總結 37
第3章 項目管理中的提效手段 38
3.1 敏捷項目管理概述 39
3.1.1 敏捷宣言 40
3.1.2 常見的敏捷開發(fā)方法 42
3.1.3 敏捷角色 45
3.2 敏捷項目管理中效能提升的五大要素 47
3.2.1 自組織團隊 47
3.2.2 持續(xù)改進 48
3.2.3 頻繁交付 48
3.2.4 消除對立 49
3.2.5 未雨綢繆 50
3.3 敏捷項目管理中的常見誤區(qū) 50
3.3.1 敏捷開發(fā)就是快速開發(fā) 51
3.3.2 敏捷開發(fā)應當拋棄文檔 51
3.3.3 敏捷開發(fā)只適合小微團隊 52
3.3.4 敏捷開發(fā)淪為小瀑布開發(fā) 52
3.3.5 敏捷是沒有約束的 53
3.4 建立度量體系：無法度量，就無法改進 54
3.4.1 選擇度量指標 55
3.4.2 構建度量體系 58
3.4.3 度量的誤區(qū) 59
3.5 可視化：打開窗戶看世界 60
3.5.1 項目管理中的效能可視化 61
3.5.2 效能數(shù)據(jù)可視化 64
3.6 提速：依賴解耦，提升交付速度 65
3.6.1 提速的切入點 65
3.6.2 高頻的威力 68
3.6.3 避免豎井效應 68
3.7 消除變量：控制復雜度 70
3.7.1 約束 70
3.7.2 控制 71
3.7.3 抵抗熵增 71
3.7.4 遠慮 72
3.8 未雨綢繆：防御性管理 73
3.8.1 及時暴露風險 73
3.8.2 防御性管理 74
3.8.3 Plan B 74
3.8.4 避免盲目自信 75
3.9 總結 76
第4章 DevOps落地實施精要 78
4.1 DevOps核心解讀 80
4.1.1 DevOps的“六大武器” 81
4.1.2 自動化、自動化、自動化 82
4.1.3 DevOps生命周期精解 83
4.1.4 DevOps不適合的場景 86
4.2 代碼、分支與流水線 86
4.2.1 代碼質量 87
4.2.2 分支與工作流 91
4.2.3 流水線 94
4.3 持續(xù)集成與持續(xù)交付 96
4.3.1 持續(xù)集成與持續(xù)交付的輕量級實施 98
4.3.2 持續(xù)集成與持續(xù)交付的誤區(qū) 101
4.4 容器技術在DevOps中的應用 103
4.4.1 無容器化管理 104
4.4.2 持續(xù)集成的容器化 104
4.4.3 持續(xù)交付的容器化 105
4.4.4 測試環(huán)境的容器化 107
4.5 混沌工程 109
4.5.1 Chaos Monkey 110
4.5.2 混沌工程的實施要點 111
4.5.3 混沌工程的相關工具 114
4.6 DevSecOps的由來與發(fā)展 115
4.6.1 傳統(tǒng)軟件安全開發(fā)體系面臨的挑戰(zhàn) 115
4.6.2 新技術對軟件安全開發(fā)提出的挑戰(zhàn) 118
4.6.3 DevSecOps概念的誕生與內(nèi)涵 119
4.6.4 DevSecOps工具 121
4.6.5 典型DevSecOps流程的解讀 124
4.7 AIOps的行業(yè)實踐 126
4.7.1 AIOps的知識體系 128
4.7.2 AIOps實施的關鍵技術 129
4.7.3 AIOps的應用場景 133
4.7.4 AIOps在運營保障中的應用 134
4.7.5 AIOps在成本優(yōu)化中的應用 137
4.7.6 AIOps在效率提升中的應用 139
4.8 DevPerfOps初探 142
4.8.1 全鏈路壓測的局限性 142
4.8.2 DevPerfOps全流程解讀 144
4.9 軟件產(chǎn)品的可測試性和可運維性 149
4.9.1 可測試性的例子 150
4.9.2 可運維性的例子 151
4.10 總結 152
第5章 基于工具的研發(fā)效能提升（基礎篇） 154
5.1 造數(shù)能力 155
5.1.1 通過服務接口實時造數(shù) 156
5.1.2 異步造數(shù)與造數(shù)平臺 156
5.1.3 黃金數(shù)據(jù)集 158
5.1.4 生產(chǎn)數(shù)據(jù)遷移 159
5.2 流量回放 160
5.2.1 傳統(tǒng)流量回放技術 161
5.2.2 請求對比 162
5.2.3 高級流量回放技術 163
5.3 精準測試 166
5.3.1 什么是精準測試 167
5.3.2 精準測試的工程化實施 168
5.3.3 精準測試的應用 170
5.4 異常場景測試 171
5.4.1 一個交易服務逆向流程補償機制的設計 172
5.4.2 使用JVM-Sandbox制造異常場景 174
5.4.3 兼容異常場景測試和正常場景測試 176
5.4.4 異常場景測試平臺 176

5.5 測試模塊化 178
5.5.1 可復用單元 179
5.5.2 切面化 181
5.5.3 模塊化案例 181
5.6 測試環(huán)境治理 183
5.6.1 測試環(huán)境的標簽化容器方案 184
5.6.2 測試環(huán)境的配置管理 185
5.6.3 測試環(huán)境的可用性巡檢 186
5.7 總結 187
第6章 基于工具的研發(fā)效能提升（進階篇） 189
6.1 服務虛擬化 190
6.1.1 Hoverfly的搭建方式 191
6.1.2 Hoverfly的六大模式 192
6.1.3 Hoverfly對有狀態(tài)請求的支持 197
6.2 變異測試 200
6.2.1 變異測試的概念 201
6.2.2 兩個基本假設和六大定義 201
6.2.3 變異測試步驟 204
6.2.4 變異測試實戰(zhàn) 204
6.3 高效API自動化測試的分層設計 209
6.3.1 原始狀態(tài) 210
6.3.2 API定義層 213
6.3.3 Service層 214
6.3.4 TestCase層 219
6.3.5 測試數(shù)據(jù)層 221
6.4 高效GUI自動化測試的分層設計 223
6.4.1 Page Object 224
6.4.2 Page Section 225
6.4.3 Flow 226
6.4.4 Action 226
6.5 AI在研發(fā)效能提升中的應用 228
6.5.1 AI在測試結果分析中的應用 229
6.5.2 使用aiXcoder開發(fā)代碼的效率提升 231
6.6 單元測試用例的自動化生成 234
6.6.1 EvoSuite 235
6.6.2 Diffblue Cover 239
6.7 總結 240
第7章 組織效能提升 242
7.1 工程效能部：從哪里來，到哪里去 244
7.1.1 工程效能部的背景 244
7.1.2 工程效能部的組織建設 245
7.1.3 工程效能部的未來 247
7.2 業(yè)務中臺與質量中臺 248
7.2.1 中臺的深入解讀 249
7.2.2 業(yè)務中臺解讀 250
7.2.3 質量中臺解讀 251
7.3 組織建設中的研發(fā)效能度量 252
7.3.1 度量失敗的案例 253
7.3.2 度量失敗的原因 254
7.3.3 組織建設中的研發(fā)效能度量精解 255
7.3.4 組織建設中的研發(fā)效能度量誤區(qū) 258
7.4 高效組織建設的最佳實踐 263
7.4.1 不要制定沖突的目標 264
7.4.2 善用激勵手段，敢用懲罰手段 265
7.4.3 規(guī)避形式主義，勇于做減法 266
7.4.4 重視創(chuàng)新，鼓勵“小輪子”經(jīng)濟 267
7.5 企業(yè)級研發(fā)效能提升的常見誤區(qū) 268
7.5.1 試圖提升研發(fā)效能的絕對值 268
7.5.2 迷信單點局部能力 268
7.5.3 過高估計普適性的通用研發(fā)效能工具的能力 269
7.5.4 用偽工程實踐和面子工程來濫竽充數(shù) 270
7.5.5 忽略研發(fā)效能工具體系的長尾效應 270
7.5.6 盲目跟風 271
7.5.7 研發(fā)效能的“冷思考” 271
7.6 總結 272
第8章 業(yè)界優(yōu)秀研發(fā)效能提升案例解讀 274
8.1 大型全球化電商公司的“去QE化”實踐 275
8.1.1 “去QE化”帶來的問題 277
8.1.2 “去QE化”的工程建設 278
8.2 CODING團隊的組織效能變遷 288
8.2.1 作坊式的團隊組織 288
8.2.2 “稍微”敏捷的團隊組織 289
8.2.3 產(chǎn)品制的團隊組織 291
8.2.4 基于工具優(yōu)化助力組織建設 292
8.3 大型通信行業(yè)公司的研發(fā)效能提升實戰(zhàn)案例 293
8.3.1 DevOps實踐 294
8.3.2 敏捷開發(fā)實踐 296
8.3.3 研發(fā)效能的度量 298
8.3.4 案例總結 299
8.4 某大型金融行業(yè)公司的性能測試提效之路 299
8.4.1 背景與挑戰(zhàn) 300
8.4.2 基礎平臺建設 301
8.4.3 性能測試體系建設 303
8.4.4 案例總結 308
8.5 總結 310
參考文獻 312