基于數(shù)據(jù)挖掘的煤礦安全可視化管理

目錄
前言
第1章 緒論 1
1.1 研究背景 1
1.2 發(fā)展可視化管理的目的和意義 3
1.3 可視化管理的科學問題 4
1.4 主要研究方法 5
1.5 內(nèi)容框架 6
第2章 國內(nèi)外研究綜述 8
2.1 可視化管理理論 8
2.2 數(shù)據(jù)可視化方法 11
2.3 時間序列數(shù)據(jù)趨勢性 15
2.3.1 時間序列趨勢性分析與描述 15
2.3.2 時間序列分段線性表示研究 17
2.3.3 時間序列趨勢相似性度量研究 19
2.4 可視化圖元體系 20
2.4.1 圖元內(nèi)涵界定 20
2.4.2 圖元技術研究 21
2.4.3 圖元提取研究 22
2.4.4 圖元設計研究 25
2.4.5 圖元應用研究 27
2.5 可視化管理效應 29
2.5.1 可視化效應相關研究 29
2.5.2 可視化效應相關認知理論與實驗研究 30
第3章 可視化管理理論體系構建 34
3.1 可視化管理內(nèi)涵 34
3.2 可視化管理體系構建 35
3.2.1 可視化管理體系總架構 35
3.2.2 可視化管理理論支持 37
3.2.3 可視化管理技術 53
3.2.4 知識可視化研究的根本問題 56
3.2.5 展示可視化研究的根本問題 57
3.3 可視化管理機理分析 58
3.3.1 作用機理理論分析 58
3.3.2 知識可視化方法及實現(xiàn) 61
3.3.3 展示可視化方法及實現(xiàn) 63
3.4 可視化管理模型 66
3.4.1 知識可視化模型 66
3.4.2 展示可視化模型 68
第4章 可視化管理數(shù)據(jù)治理 70
4.1 可視化管理數(shù)據(jù)源及特點 70
4.2 可視化管理數(shù)據(jù)集構造 73
4.2.1 數(shù)據(jù)集1：TF煤業(yè)煤礦安全數(shù)據(jù) 73
4.2.2 數(shù)據(jù)集2：司馬煤業(yè)煤礦安全隱患數(shù)據(jù) 84
4.2.3 數(shù)據(jù)集3：煤礦安全事故調查報告數(shù)據(jù) 91
4.2.4 數(shù)據(jù)集4：煤礦CO監(jiān)測數(shù)據(jù) 91
4.2.5 數(shù)據(jù)集5：煤礦瓦斯監(jiān)測數(shù)據(jù) 93
4.2.6 數(shù)據(jù)集6：煤礦負壓監(jiān)測數(shù)據(jù) 94
4.3 數(shù)據(jù)清洗及組織 95
4.3.1 數(shù)據(jù)異常的主要類型 96
4.3.2 數(shù)據(jù)清洗的任務和過程 97
4.3.3 數(shù)據(jù)清洗的具體方法 98
4.3.4 數(shù)據(jù)清洗的評價標準 99
第5章 基于交互分析的知識可視化研究 101
5.1 交互分析概述 101
5.1.1 對應分析模型 101
5.1.2 對數(shù)線性模型 104
5.1.3 灰色關聯(lián)模型 105
5.1.4 變量獨立性檢驗 107
5.2 安全變量交互分析 109
5.2.1 兩變量交互分析 109
5.2.2 多變量交互分析 115
5.3 隱患時空規(guī)律分析 125
5.3.1 煤礦安全隱患時間規(guī)律分析 126
5.3.2 煤礦安全隱患空間規(guī)律分析 132
第6章 基于文本挖掘的知識可視化研究 138
6.1 文本挖掘概述 138
6.2 LDA文本主題模型 139
6.3 文本分類模型 141
6.4 煤礦安全隱患主題挖掘 145
6.5 煤礦安全隱患文本分類 149
第7章 基于社會網(wǎng)絡分析的知識可視化研究 154
7.1 社會網(wǎng)絡分析概述 154
7.1.1 社會網(wǎng)絡分析基本概念 154
7.1.2 社會網(wǎng)絡的分類 155
7.1.3 社會網(wǎng)絡的研究范圍 156
7.2 煤礦安全隱患社會網(wǎng)絡分析 157
7.2.1 中心性分析 158
7.2.2 凝聚子群分析 159
7.3 煤礦事故致因社會網(wǎng)絡分析 160
7.3.1 事故致因模型構建 161
7.3.2 網(wǎng)絡模型分析 167
第8章 基于關聯(lián)規(guī)則挖掘的知識可視化研究 172
8.1 關聯(lián)規(guī)則挖掘概述 172
8.1.1 關聯(lián)規(guī)則簡介 172
8.1.2 Apriori算法 175
8.1.3 FP-Growth算法 176
8.1.4 多維關聯(lián)規(guī)則挖掘 177
8.2 TF 煤業(yè)危險源關聯(lián)規(guī)則分析 178
8.2.1 建模分析 179
8.2.2 模型構建 179
8.2.3 關聯(lián)規(guī)則挖掘工具 180
8.2.4 煤礦危險源關聯(lián)規(guī)則挖掘實例 180
8.3 司馬煤業(yè)煤礦危險源關聯(lián)規(guī)則挖掘 185
8.3.1 危險源關聯(lián)規(guī)則挖掘問題描述 185
8.3.2 司馬煤業(yè)危險源辨識與危險源類型 186
8.3.3 司馬煤業(yè)危險源關聯(lián)規(guī)則挖掘 187
8.4 煤礦安全事故致因因素的關聯(lián)規(guī)則挖掘 191
8.4.1 煤礦安全事故致因關聯(lián)規(guī)則挖掘模型 191
8.4.2 煤礦安全事故致因因素時間關聯(lián)規(guī)則 199
8.4.3 關聯(lián)規(guī)則挖掘對煤礦安全管理的影響 210
第9章 基于趨勢性分析的時間序列數(shù)據(jù)知識可視化研究 212
9.1 時間序列趨勢描述基元體系 212
9.2 基于遺傳算法的時間序列分段線性表示 214
9.2.1 算法實現(xiàn)步驟 215
9.2.2 基于PLR_GA的時間序列數(shù)據(jù)降維變換過程 218
9.2.3 算法特點分析 219
9.3 基于SPADE算法的趨勢序列頻繁模式發(fā)現(xiàn) 219
9.4 動態(tài)模式匹配 221
9.4.1 模式匹配距離 221
9.4.2 動態(tài)時間彎曲距離 221
9.4.3 動態(tài)模式匹配 222
9.4.4 算法特點分析 223
9.5 CO監(jiān)測數(shù)據(jù)趨勢性分析 224
9.5.1 基于PLR_GA的降維趨勢變換 224
9.5.2 不同壓縮率條件下的CO頻繁序列模式評估 227
9.6 瓦斯監(jiān)測數(shù)據(jù)趨勢性分析 229
9.6.1 基于PLR_GA的降維趨勢變換 229
9.6.2 不同壓縮率條件下的瓦斯趨勢序列頻繁模式評估 232
9.7 負壓監(jiān)測數(shù)據(jù)趨勢性分析 235
9.7.1 基于PLR_GA的降維趨勢變換 236
9.7.2 不同壓縮率條件下的負壓趨勢序列頻繁模式評估 238
9.8 煤礦安全綜合數(shù)據(jù)趨勢性分析 242
9.8.1 數(shù)據(jù)選擇與預處理 242
9.8.2 煤礦安全趨勢序列數(shù)據(jù)類型識別 244
9.8.3 聚類結果 245
9.8.4 基于SPADE的序列趨勢相似性關系分析與評估 246
第10章 可視化管理圖元研究 249
10.1 圖元 249
10.1.1 圖元相關概念 249
10.1.2 圖元的應用 250
10.1.3 圖元構成方法 252
10.2 可視化圖元提取研究 255
10.2.1 煤礦安全可視化管理圖元提取研究 255
10.2.2 煤礦安全可視化管理基本圖元OMP 提取模型研究 256
10.2.3 煤礦安全可視化管理基本圖元構建 257
10.2.4 煤礦安全可視化管理有效信息內(nèi)容研究 257
10.2.5 煤礦安全可視化管理專業(yè)圖元提取研究 259
10.3 可視化圖元設計研究 261
10.3.1 可視化管理圖元設計認知因素研究 261
10.3.2 煤礦安全可視化管理圖元設計選擇PDCE 模型 262
10.3.3 煤礦安全可視化管理圖元設計研究 262
10.3.4 煤礦安全可視化管理圖元選擇研究 265
10.4 可視化圖元拼接與組合研究 265
10.4.1 圖元拼接與組合基本理論 265
10.4.2 場景拼接中涉及的原則和依據(jù) 267
10.4.3 管理場景 271
10.5 可視化圖元應用 277
10.5.1 煤礦安全可視化管理圖元應用內(nèi)容及原則 277
10.5.2 煤礦安全可視化管理圖元應用RCPG 模型 281
10.5.3 煤礦安全可視化管理圖元應用模型定性與定量分析 286
第11章 可視化方式研究 300
11.1 可視化方式 300
11.1.1 可視化方式相關概念 300
11.1.2 可視化方式的相關理論 301
11.1.3 可視化方式的應用 306
11.2 煤礦安全可視化方式關聯(lián)因素研究 309
11.2.1 煤礦安全可視化方式的關聯(lián)因素維度研究 309
11.2.2 煤礦安全可視化方式的描述因素分析 312
11.2.3 煤礦安全可視化方式的影響因素分析 320
11.2.4 煤礦安全可視化方式的SCE因素關系模型 325
11.2.5 煤礦安全可視化方式的ISQ優(yōu)化需求評估 328
11.3 煤礦安全可視化方式設計選擇研究 331
11.3.1 煤礦安全可視化方式的設計選擇理論 332
11.3.2 煤礦安全可視化方式的FODV設計模型 334
11.3.3 煤礦安全可視化方式的優(yōu)化設計實例與效果分析 342
11.3.4 煤礦安全可視化方式的選擇模式研究 350
11.3.5 煤礦安全可視化方式的選擇交互系統(tǒng)實現(xiàn) 354
第12章 可視化管理效應研究 361
12.1 可視化管理效應 361
12.1.1 可視化管理效應相關概念 361
12.1.2 可視化管理效應指標選擇 362
12.2 可視化管理效應評價指標體系構建 364
12.2.1 煤礦安全可視化管理效應的評價指標構建 364
12.2.2 煤礦安全可視化管理主體效應指標 365
12.2.3 煤礦安全可視化管理客體效應指標 367
12.2.4 煤礦安全可視化管理組織效應指標 367
12.2.5 煤礦安全可視化管理效應指標篩選 368
12.3 可視化管理效應的影響因素分析 369
12.3.1 煤礦安全可視化管理效應影響因素研究理論與方法 369
12.3.2 煤礦安全影像可視化實驗 370
12.3.3 煤礦安全圖形可視化實驗 372
12.4 可視化管理效應的評價與優(yōu)化 374
12.4.1 煤礦安全可視化管理效應評價模型及方法 374
12.4.2 煤礦安全可視化管理效應的評價方法 378
12.4.3 煤礦安全可視化管理效應的優(yōu)化方法 378
第13章 結論與展望 380
13.1 主要結論 380
13.2 研究展望 383
參考文獻 385
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