在線社交網(wǎng)絡(luò)用戶行為分析與應(yīng)用：個(gè)人行為到社會(huì)預(yù)測(cè)

定　價(jià)：￥48.00

作　者：	周振坤著
出版社：	中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787503796661	出版時(shí)間：	2021-09-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	123	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《在線社交網(wǎng)絡(luò)用戶行為分析與應(yīng)用：個(gè)人行為到社會(huì)預(yù)測(cè)》系統(tǒng)討論了基于用戶性格的社交網(wǎng)絡(luò)在線行為規(guī)律。性格作為驅(qū)動(dòng)人類行為的主要因素，它指明了個(gè)人心理行為的異同?！对诰€社交網(wǎng)絡(luò)用戶行為分析與應(yīng)用：個(gè)人行為到社會(huì)預(yù)測(cè)》首先驗(yàn)證了機(jī)器學(xué)習(xí)模型可用于判斷社交網(wǎng)絡(luò)用戶的性格，并將研究范圍覆蓋到更多更廣的用戶人群。其次，通過(guò)微博數(shù)據(jù)研究在我國(guó)文化背景下用戶性格差異和由此產(chǎn)生的在線行為模式，發(fā)現(xiàn)我國(guó)在線社交網(wǎng)絡(luò)中兩種不同性格用戶的行為模式與西方確有不同。從時(shí)空位置、購(gòu)物情緒到虛擬榮譽(yù)等角度分析用戶行為，在線行為的維度得到了極大豐富。這幫助《在線社交網(wǎng)絡(luò)用戶行為分析與應(yīng)用：個(gè)人行為到社會(huì)預(yù)測(cè)》的研究建立用戶差異與行為模式之間更全面的映射，并啟發(fā)在線社交網(wǎng)絡(luò)在營(yíng)銷等場(chǎng)景中的實(shí)際應(yīng)用。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《在線社交網(wǎng)絡(luò)用戶行為分析與應(yīng)用：個(gè)人行為到社會(huì)預(yù)測(cè)》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

前言
第1章緒論
1．1 研究背景與意義
1．2 研究?jī)?nèi)容
1．3 本書(shū)結(jié)構(gòu)
第2章相關(guān)工作
2．1 在線社交網(wǎng)絡(luò)概述
2．2 用戶行為分析方法
2．3 用戶行為分析應(yīng)用
2．4 本章小結(jié)
第3章基于用戶性格的在線行為分析
3．1 引言
3．2 理論背景
3．3 數(shù)據(jù)和性格分類器
3．4 內(nèi)外向性格用戶行為差異
3．5 本章小結(jié)
第4章用戶行為同質(zhì)性分析
4．1 引言
4．2 數(shù)據(jù)和行為定義
4．3 實(shí)驗(yàn)方法
4．4 驗(yàn)證同質(zhì)性
4．5 同質(zhì)性關(guān)鍵因素
4．6 本章小結(jié)
第5章社交網(wǎng)絡(luò)選舉預(yù)測(cè)分析
5．1 引言
5．2 數(shù)據(jù)與意見(jiàn)分類
5．3 選舉預(yù)測(cè)模型
5．4 本章小結(jié)
第6章社交網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)預(yù)測(cè)分析
6．1 引言
6．2 微博和股市數(shù)據(jù)
6．3 情緒波動(dòng)性
6．4 情緒與市場(chǎng)：相關(guān)性和因果性
6．5 股票市場(chǎng)預(yù)測(cè)
6．6 本章小結(jié)
總結(jié)
參考文獻(xiàn)
后記