智能計算系統(tǒng)實驗教程

定　價：￥79.00

作　者：	李玲，郭崎，陳云霽著
出版社：	機械工業(yè)出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787111688440	出版時間：	2021-09-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	336	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書是《智能計算系統(tǒng)》教材的配套實驗教程，全書基于智能計算系統(tǒng)各章節(jié)的重點或難點，結合智能計算系統(tǒng)的軟硬件技術棧設計了基于通用CPU平臺和深度學習處理器平臺的分階段實驗和綜合實驗。實驗設計與理論章節(jié)一對一匹配，結合知識樹的構建，幫助讀者輕松上手實驗，切實強化動手能力，讓讀者真正掌握智能計算系統(tǒng)的部署與優(yōu)化。

作者簡介

　　李玲，中國科學院軟件研究所研究員，博士生導師，CCF高級會員。研究方向為智能計算及視頻處理。在相關領域出版了1本專著，發(fā)表了20余篇CCF A類期刊和會議論文。獲得了CCF A類會議MICRO'14的最佳論文獎（該獎項50年來唯一一次由美國以外國家的作者獲得）、中國科學院杰出科技成就獎等獎勵。作為負責人主持過多項國家自然科學基金項目、國家重點研發(fā)計劃課題、中國科學院先導C類專項課題等。郭崎，中國科學院計算技術研究所研究員，博士生導師。長期從事智能計算系統(tǒng)相關研究。在ISCA、MICRO、HPCA、IJCAI等國際會議及ACM/IEEE匯刊上發(fā)表了多篇學術論文。擁有多項發(fā)明專利，其專利曾入選國家知識產(chǎn)權局“百件優(yōu)秀中國專利”。先后入選中國科協(xié)首屆“青年人才托舉工程”、中科院青年創(chuàng)新促進會、國家“萬人計劃”青年拔尖人才。陳云霽，中國科學院計算技術研究所研究員，博士生導師。現(xiàn)為中國科學院計算技術研究所副所長，中華全國青年聯(lián)合會常務委員，中國科學院大學崗位教授，教育部高等學校計算機類專業(yè)教學指導委員會計算機系統(tǒng)專家委員會委員。帶領團隊研制了國際上深度學習處理器芯片“寒武紀1號”，其研究成果已經(jīng)實現(xiàn)規(guī)?；瘧谩Ｔ@國家杰出青年科學基金、中國青年科技獎、全國創(chuàng)新爭先獎、教育部“青年長江學者”以及“中國青年五四獎章”等，并被《MIT科技評論》評為全球35位杰出青年創(chuàng)新者（2015年度）。

圖書目錄

目錄
叢書序言
前言
第1章緒論 1
1.1 智能計算系統(tǒng)簡介 2
1.2 實驗設計 4
1.3 實驗平臺 8
1.3.1 硬件平臺 8
1.3.2 軟件環(huán)境 9
1.4 游戲實驗系統(tǒng) 10
第2章神經(jīng)網(wǎng)絡設計實驗 12
2.1 基于三層神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)手寫數(shù)字分類 12
2.1.1 實驗目的 12
2.1.2 背景介紹 13
2.1.3 實驗環(huán)境 17
2.1.4 實驗內(nèi)容 18
2.1.5 實驗步驟 19
2.1.6 實驗評估 29
2.1.7 實驗思考 29
2.2 基于DLP平臺實現(xiàn)手寫數(shù)字分類 29
2.2.1 實驗目的 29
2.2.2 背景介紹 30
2.2.3 實驗環(huán)境 34
2.2.4 實驗內(nèi)容 34
2.2.5 實驗步驟 35
2.2.6 實驗評估 40
2.2.7 實驗思考 40
第3章深度學習應用實驗 41
3.1 基于VGG19實現(xiàn)圖像分類 41
3.1.1 實驗目的 41
3.1.2 背景介紹 42
3.1.3 實驗環(huán)境 45
3.1.4 實驗內(nèi)容 46
3.1.5 實驗步驟 46
3.1.6 實驗評估 53
3.1.7 實驗思考 54
3.2 基于DLP平臺實現(xiàn)圖像分類 54
3.2.1 實驗目的 54
3.2.2 實驗環(huán)境 55
3.2.3 實驗內(nèi)容 55
3.2.4 實驗步驟 55
3.2.5 實驗評估 60
3.2.6 實驗思考 60
3.3 非實時圖像風格遷移 61
第4章編程框架實驗 79
4.1 基于TensorFlow實現(xiàn)圖像分類 79
4.2 基于TensorFlow實現(xiàn)實時風格遷移推斷 91
4.3 基于TensorFlow實現(xiàn)實時風格遷移訓練 102
4.4 自定義TensorFlow CPU算子 116
第5章智能編程語言實驗 132
5.1 智能編程語言算子開發(fā)與集成實驗（BCL開發(fā)實驗） 132
5.2 智能編程語言性能優(yōu)化實驗 157
5.3 智能編程語言算子開發(fā)實驗（BPL開發(fā)實驗） 173
*第6章深度學習處理器運算器設計實驗 183
6.1 實驗目的 183
6.2 背景介紹 184
6.3 實驗環(huán)境 189
6.4 實驗內(nèi)容 191
6.5 實驗步驟 192
6.6 實驗評估 204
6.7 實驗思考 204
第7章綜合實驗 205
7.1 基于YOLOv3實現(xiàn)目標檢測 205
7.2 基于EAST實現(xiàn)文本檢測 239
7.3 基于BERT實現(xiàn)自然語言處理 261
附錄A DLP軟件環(huán)境介紹304
參考文獻315
后記318