前言
第1章 數據意識——各行各業(yè)為什么都需要數據能力
1.1 處理數據是一項重要崗位能力
1.1.1 崗位描述大數據
1.1.2 業(yè)務數據思維四大能力
1.1.3 數據能給企業(yè)帶來哪些成果
1.1.4 如何通過數據助力個人職業(yè)成長
1.2 工作的核心——解決問題
1.2.1 工作的核心是什么
1.2.2 解決問題的六大思維方法
1.3 用數據理解企業(yè)業(yè)務
1.3.1 快速掌握企業(yè)的基本面
1.3.2 進行業(yè)務決策
1.3.3 平衡企業(yè)的投入和收益
1.4 用數據思維提升崗位競爭力
1.4.1 理解崗位
1.4.2 當代業(yè)務骨干應該具備的職業(yè)能力
1.4.3 業(yè)務數據分析六部曲
第2章 數據獲取——如何獲取有用的數據
2.1 數據埋點的思路與方法
2.1.1 埋點的作用
2.1.2 埋點的三個階段
2.1.3 如何做好業(yè)務埋點需求分析
2.1.4 如何設計數據埋點方案
2.1.5 如何保證數據埋點的質量
2.2 關鍵數據如何獲取
2.2.1 為什么要對數據區(qū)別對待
2.2.2 如何定量地把握一個事物
2.2.3 常見的數據指標
2.2.4 如何根據業(yè)務選擇指標
2.3 關鍵數據的梳理方式
2.3.1 萬能的三級火箭業(yè)務梳理法
2.3.2 業(yè)務骨干就是庖丁解牛
2.4 工具的使用
2.4.1 O2O平臺的商家運營指標(美團)
2.4.2 新媒體關鍵運營指標(公眾號)
2.4.3 短視頻平臺關鍵運營指標(抖音)
2.4.4 社交平臺關鍵指標(企業(yè)微信)
……
第3章 數據分析——實際工作中常用的數據分析方法
第4章 數據應用(上)——深度分析數據掌握業(yè)務
第5章 數據應用(下)——快速提升業(yè)績的有效手段
第6章 數據呈現——用數據思維成就人生
參考文獻