物聯(lián)網(wǎng)感知技術與產業(yè)

第 1部分 物聯(lián)網(wǎng)感知技術與產業(yè)概述
第 1章 物聯(lián)網(wǎng)感知技術概述 003
1．1 物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展階段 003
1．1．1 以標識為特征的階段 003
1．1．2 以互聯(lián)為特征的階段 004
1．1．3 以智能化服務為特征的階段 004
1．1．4 5G賦能物聯(lián)網(wǎng)，從產業(yè)到商業(yè)化場景將被深度優(yōu)化的階段 005
1．2 物聯(lián)網(wǎng)的特征及體系結構 007
1．2．1 物聯(lián)網(wǎng)的特征 007
1．2．2 物聯(lián)網(wǎng)的體系結構 007
1．3 感知技術體系 009
1．3．1 傳感器技術 009
1．3．2 自動識別技術 010
1．3．3 智能感知終端 010
1．4 物聯(lián)網(wǎng)感知技術場景應用 011
1．4．1 智能交通 012
1．4．2 智能環(huán)保 012
1．4．3 智慧農業(yè) 012
1．4．4 智慧物流 012
第 2章 物聯(lián)網(wǎng)產業(yè)概述 014
2．1 全球物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展概述 014
2．1．1 物聯(lián)網(wǎng)與互聯(lián)網(wǎng) 014
2．1．2 物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展趨勢 016
2．2 我國物聯(lián)網(wǎng)產業(yè)發(fā)展 017
2．2．1 我國物聯(lián)網(wǎng)產業(yè)環(huán)境 017
2．2．2 我國物聯(lián)網(wǎng)技術環(huán)境 019
2．2．3 我國物聯(lián)網(wǎng)產業(yè)的分析及定位 020
2．3 物聯(lián)網(wǎng)感知技術及產業(yè)發(fā)展趨勢 021
2．3．1 物聯(lián)網(wǎng)感知技術發(fā)展趨勢 021
2．3．2 物聯(lián)網(wǎng)感知技術產業(yè)發(fā)展趨勢 027
2．3．3 新技術對物聯(lián)網(wǎng)感知技術的發(fā)展導向 029
第 2部分 物聯(lián)網(wǎng)感知技術詳解
第3章 傳感器技術 033
3．1 傳感器技術概述 033
3．1．1 傳感器技術簡介 033
3．1．2 傳感器技術發(fā)展沿革 034
3．1．3 傳感器技術的應用 034
3．1．4 傳感器技術的發(fā)展 035
3．2 傳感器分類 035
3．2．1 按照有無電源分類 036
3．2．2 按照度量尺度分類 036
3．2．3 按照特性和屬性分類 036
3．3 無線傳感器網(wǎng)絡 039
3．3．1 無線傳感器網(wǎng)絡簡介 039
3．3．2 無線傳感器網(wǎng)絡的發(fā)展 039
3．3．3 無線傳感器網(wǎng)絡的特點 040
3．3．4 無線傳感器網(wǎng)絡的結構 042
3．3．5 無線傳感器網(wǎng)絡的信息安全 043
3．3．6 無線傳感器網(wǎng)絡新的協(xié)議棧 045
3．3．7 無線傳感器網(wǎng)絡安全需求 045
3．3．8 無線傳感器網(wǎng)絡應用范圍及案例 046
3．3．9 無線傳感器網(wǎng)絡展望 047
第4章 自動識別技術 049
4．1 條形碼技術 049
4．1．1 條形碼技術概述 049
4．1．2 物品編碼 050
4．1．3 二維碼編碼及識別技術 050
4．1．4 二維碼的安全問題 051
4．2 RFID技術 051
4．2．1 RFID技術概述 051
4．2．2 RFID的發(fā)展歷史及現(xiàn)狀 053
4．2．3 RFID的信息構成 055
4．2．4 RFID國際標準體系 057
4．2．5 RFID國家標準體系 058
4．2．6 RFID系統(tǒng)的組成及工作原理 061
4．2．7 RFID的分類 065
4．2．8 RFID標簽數(shù)據(jù) 068
4．2．9 RFID技術的應用 069
4．3 語音識別技術 071
4．3．1 語音識別技術概述 071
4．3．2 語音識別技術的原理 072
4．3．3 語音識別技術的行業(yè)應用 080
4．3．4 語音識別技術的發(fā)展及展望 080
4．4 生物特征識別技術 081
4．4．1 指紋識別技術 081
4．4．2 虹膜識別技術 083
4．4．3 指靜脈圖像識別技術 085
4．4．4 人臉識別技術 087
4．4．5 視頻分析識別技術 089
第5章 智能感知終端 093
5．1 智能感知終端的功能及類別 093
5．2 固定式智能感知終端 094
5．2．1 自助業(yè)務辦理設備 094
5．2．2 自助通道設備 097
第3部分 物聯(lián)網(wǎng)產業(yè)應用
第6章 物聯(lián)網(wǎng)在公共事務管理領域的應用 101
6．1 智能交通 101
6．1．1 物聯(lián)網(wǎng)技術在公路上的應用 101
6．1．2 物聯(lián)網(wǎng)技術在鐵路上的應用 108
6．2 智慧公安 108
6．2．1 電子制證系統(tǒng) 108
6．2．2 電子制證系統(tǒng)的構成 109
6．3 智慧消防 111
6．3．1 NFC移動巡檢 112
6．3．2 可視化獨立式煙感 113
6．3．3 無線液位計 114
6．3．4 智慧用電安全云監(jiān)測系統(tǒng) 115
6．4 智慧環(huán)境與自然資源管理 117
6．4．1 綠色生態(tài)環(huán)境區(qū)域一體化平臺概述 118
6．4．2 綠色生態(tài)環(huán)境區(qū)域一體化建設方案 118
6．5 智慧政務 120
6．5．1 出入境控制管理系統(tǒng)概述 121
6．5．2 自助受理系統(tǒng)綜合解決方案 125
6．6 智慧市場監(jiān)管 128
6．6．1 校園食品安全監(jiān)管平臺概述 129
6．6．2 校園食品安全監(jiān)管平臺的亮點 130
6．6．3 校園食品安全監(jiān)管平臺的功能 131
6．6．4 校園食品安全監(jiān)管平臺的應用場景 133
6．7 智慧應急管理 134
6．7．1 企業(yè)（園區(qū)）安全生產管控平臺概述 135
6．7．2 數(shù)據(jù)采集管控 135
6．7．3 信息上報管控 137
第7章 物聯(lián)網(wǎng)在智慧經(jīng)濟發(fā)展建設領域的應用 139
7．1 智慧制造 139
7．2 智慧糧庫 140
7．2．1 智慧糧庫解決方案中相關物聯(lián)網(wǎng)感知技術概述 140
7．2．2 基于物聯(lián)網(wǎng)的智慧糧食解決方案 146
7．2．3 感知技術及相關應用展望 173
7．3 智慧物流與倉儲 173
7．3．1 “在儲”環(huán)節(jié)在倉儲管理領域的應用 174
7．3．2 “在途”環(huán)節(jié)在藥品流通領域的應用 177
第8章 物聯(lián)網(wǎng)在智慧公眾社會服務領域的應用 179
8．1 智慧旅游 179
8．1．1 物聯(lián)網(wǎng)感知技術在智慧旅游中的應用 179
8．1．2 智慧旅游應用案例 180
8．1．3 智慧旅游發(fā)展趨勢分析 181
8．2 智能家居 182
8．2．1 物聯(lián)網(wǎng)感知技術在智能家居中的應用 182
8．2．2 智能家居應用案例、難點及突破點 187
8．2．3 智能家居發(fā)展趨勢分析 188
8．3 “互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”與大健康 192
8．3．1 國內外醫(yī)療產業(yè)現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢 192
8．3．2 醫(yī)療相關應用 194
8．3．3 體內移植型電子標簽（含天線）技術 198
第4部分 物聯(lián)網(wǎng)產業(yè)展望
第9章 產業(yè)發(fā)展趨勢 203
9．1 AI在物聯(lián)網(wǎng)中的應用 203
9．1．1 AI與物聯(lián)網(wǎng)概述 203
9．1．2 智聯(lián)網(wǎng) 204
9．2 物聯(lián)網(wǎng)中的區(qū)塊鏈 205
9．2．1 區(qū)塊鏈提供的解決思路及價值 205
9．2．2 區(qū)塊鏈在物聯(lián)網(wǎng)中應用的現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢 205
9．2．3 區(qū)塊鏈和物聯(lián)網(wǎng)融合的應用場景 206
9．3 無人駕駛中的物聯(lián)網(wǎng)及感知技術 208
9．3．1 無人駕駛的定義 208
9．3．2 無人駕駛汽車的定義 208
9．3．3 無人駕駛汽車的技術原理 209
9．3．4 無人駕駛汽車的主要特點 212
9．3．5 無人駕駛汽車的現(xiàn)狀及未來 213
9．4 航天及衛(wèi)星技術 215
9．4．1 天基物聯(lián)網(wǎng) 215
9．4．2 衛(wèi)星導航 222
9．5 智慧產業(yè)中的物聯(lián)網(wǎng) 230
9．5．1 智慧醫(yī)療 230
9．5．2 智能家居 234
9．5．3 智慧城市 236
9．5．4 智慧港口 237
9．5．5 智慧金融 238