農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)光電檢測技術(shù)及應(yīng)用

目錄
**篇 理論基礎(chǔ)篇
第1章 光電無損檢測技術(shù)基礎(chǔ) 1
1.1 無損檢測技術(shù)概述 1
1.1.1 無損檢測技術(shù)定義 1
1.1.2 無損檢測技術(shù)的作用 1
1.1.3 無損檢測技術(shù)分類和特點 2
1.2 光電無損檢測原理及系統(tǒng)構(gòu)成 4
1.2.1 光電無損檢測原理 4
1.2.2 光電無損檢測系統(tǒng)構(gòu)成 5
1.3 信號檢測新型傳感器 6
1.3.1 光電傳感器 6
1.3.2 光纖傳感器 7
1.3.3 CCD傳感器 9
1.3.4 生物傳感器 9
1.3.5 超聲波傳感器 11
1.4 光電無損檢測技術(shù)的實際應(yīng)用與發(fā)展趨勢 13
1.4.1 在工業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用 13
1.4.2 在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用 14
1.4.3 光電無損檢測技術(shù)的發(fā)展趨勢 14
第2章 典型農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)光電無損檢測系統(tǒng) 15
2.1 近紅外光譜檢測系統(tǒng) 15
2.2 高光譜成像系統(tǒng) 18
2.3 拉曼光譜檢測系統(tǒng) 21
2.4 機器視覺檢測系統(tǒng) 22
2.5 太赫茲時域光譜檢測系統(tǒng) 27
2.6 LIBS檢測系統(tǒng) 30
第3章 光電無損檢測技術(shù)在農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)檢測中的應(yīng)用 32
3.1 近紅外光譜檢測技術(shù)在農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)檢測中的應(yīng)用 32
3.1.1 水果品質(zhì)無損檢測 32
3.1.2 蔬菜品質(zhì)無損檢測 33
3.1.3 糧食品質(zhì)無損檢測 35
3.1.4 便攜式近紅外檢測儀器 36
3.1.5 水果品質(zhì)NIRS在線分選裝備 38
3.2 高光譜檢測技術(shù)在農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)檢測中的應(yīng)用 40
3.2.1 水果品質(zhì)檢測 40
3.2.2 蔬菜品質(zhì)檢測 41
3.2.3 糧食品質(zhì)檢測 42
3.3 拉曼光譜檢測技術(shù)在農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)檢測中的應(yīng)用 43
3.3.1 果蔬質(zhì)量安全檢測 44
3.3.2 糧食品質(zhì)檢測 45
3.3.3 食用油品質(zhì)檢測 46
3.4 機器視覺檢測技術(shù)在農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)檢測中的應(yīng)用 47
3.4.1 水果檢測與分級 47
3.4.2 蔬菜檢測與分級 49
3.4.3 糧食品質(zhì)檢測與分級 50
3.4.4 經(jīng)濟作物檢測與分級 51
第二篇 關(guān)鍵技術(shù)篇
第4章 近紅外光譜檢測技術(shù)及應(yīng)用 53
4.1 近紅外光譜檢測技術(shù)原理與特點 53
4.1.1 近紅外光譜檢測原理 53
4.1.2 近紅外光譜檢測特點 54
4.2 近紅外光譜檢測系統(tǒng) 54
4.2.1 近紅外光譜檢測方式 54
4.2.2 近紅外光譜檢測分析步驟和方法 55
4.3 近紅外光譜檢測關(guān)鍵技術(shù) 56
4.3.1 近紅外光譜預(yù)處理方法 56
4.3.2 近紅外光譜定量分析方法 56
4.3.3 數(shù)學(xué)模型的評價指標(biāo) 58
4.4 應(yīng)用案例——雞蛋內(nèi)部品質(zhì)及新鮮度判別傅里葉近紅外光譜檢測研究 59
4.4.1 實驗部分 59
4.4.2 建模與分析 60
4.4.3 應(yīng)用效果 64
第5章 高光譜檢測技術(shù)及應(yīng)用 65
5.1 高光譜檢測技術(shù)原理與特點 65
5.1.1 高光譜檢測原理 65
5.1.2 高光譜檢測特點 65
5.2 高光譜成像系統(tǒng) 65
5.2.1 高光譜成像裝置 65
5.2.2 高光譜圖像采集流程 67
5.3 高光譜檢測關(guān)鍵技術(shù) 69
5.3.1 樣品高光譜圖像校正 69
5.3.2 實驗樣品光譜的提取 70
5.3.3 高光譜檢測技術(shù)分析預(yù)處理 70
5.4 應(yīng)用案例——基于高光譜檢測技術(shù)的黃桃損傷和可溶性固形物含量檢測應(yīng)用 71
5.4.1 實驗部分 71
5.4.2 建模與分析 72
5.4.3 應(yīng)用效果 76
第6章 拉曼光譜檢測技術(shù)及應(yīng)用 77
6.1 拉曼光譜檢測技術(shù)原理與特點 77
6.1.1 拉曼光譜檢測原理 77
6.1.2 拉曼光譜檢測特點 77
6.2 拉曼光譜檢測系統(tǒng) 78
6.3 拉曼光譜檢測關(guān)鍵技術(shù) 79
6.3.1 SERS采集熒光去除方法 79
6.3.2 SERS基底制備及表征 79
6.3.3 拉曼光譜數(shù)據(jù)建模方法 80
6.3.4 拉曼光譜數(shù)據(jù)模型評價 80
6.4 應(yīng)用案例——基于表面增強拉曼光譜技術(shù)的臍橙表皮兩種農(nóng)藥殘留同時定量檢測應(yīng)用 81
6.4.1 實驗部分 82
6.4.2 建模與分析 82
6.4.3 應(yīng)用效果 86
第7章 太赫茲光譜檢測技術(shù)及應(yīng)用 87
7.1 太赫茲光譜檢測技術(shù)原理與特點 87
7.1.1 太赫茲光譜檢測原理 87
7.1.2 太赫茲光譜檢測特點 87
7.2 太赫茲光譜檢測系統(tǒng) 88
7.3 太赫茲光譜檢測關(guān)鍵技術(shù) 91
7.3.1 太赫茲光譜數(shù)據(jù)校正方法 91
7.3.2 太赫茲光譜數(shù)據(jù)波段篩選 92
7.3.3 太赫茲光譜數(shù)據(jù)建模方法 92
7.3.4 太赫茲光譜檢測模型評價 92
7.4 應(yīng)用案例——基于太赫茲光譜檢測技術(shù)的面粉中苯甲酸濃度檢測應(yīng)用 93
7.4.1 實驗部分 94
7.4.2 建模與分析 95
7.4.3 應(yīng)用效果 98
第8章 LIBS檢測技術(shù)及應(yīng)用 99
8.1 LIBS檢測技術(shù)原理與特點 99
8.1.1 LIBS檢測原理 99
8.1.2 LIBS檢測特點 99
8.2 LIBS檢測系統(tǒng) 100
8.3 LIBS檢測關(guān)鍵技術(shù) 102
8.3.1 LIBS數(shù)據(jù)預(yù)處理方法 102
8.3.2 LIBS數(shù)據(jù)特征譜線特征提取 103
8.3.3 LIBS數(shù)據(jù)建模方法 103
8.4 應(yīng)用案例——基于LIBS檢測技術(shù)的油茶炭疽病無損檢測應(yīng)用 105
8.4.1 實驗部分 105
8.4.2 建模與分析 108
8.4.3 應(yīng)用效果 114
第9章 機器視覺檢測技術(shù)及應(yīng)用 115
9.1 機器視覺檢測技術(shù)原理與特點 115
9.1.1 機器視覺檢測原理 115
9.1.2 機器視覺檢測特點 116
9.2 機器視覺檢測關(guān)鍵技術(shù) 116
9.2.1 圖像增強處理技術(shù) 116
9.2.2 圖像平滑處理技術(shù) 120
9.2.3 圖像分割技術(shù) 121
9.2.4 圖像識別技術(shù) 126
9.3 應(yīng)用案例——基于PSO優(yōu)化的混合核函數(shù)SVM茶葉品質(zhì)等級識別方法研究 129
9.3.1 實驗部分 129
9.3.2 建模與分析 131
9.3.3 應(yīng)用效果 135
第三篇 實踐應(yīng)用篇
第10章 基于漫反射方式的檢測裝置及應(yīng)用 136
10.1 基于漫反射方式的光電無損檢測裝置結(jié)構(gòu) 136
10.1.1 光路系統(tǒng) 137
10.1.2 高速分選機構(gòu) 138
10.1.3 位置跟蹤及自動控制系統(tǒng) 139
10.1.4 裝置特性及技術(shù)參數(shù) 139
10.2 糖度預(yù)測方法及步驟 140
10.3 基于漫反射方式的應(yīng)用案例 142
10.3.1 試驗材料和方法 142
10.3.2 水果糖度在線檢測數(shù)學(xué)模型建立 142
10.3.3 水果糖度在線檢測數(shù)學(xué)模型驗證 144
10.3.4 蘋果在線分選應(yīng)用 145
第11章 基于漫透射方式的檢測裝置及應(yīng)用 146
11.1 基于漫透射方式的光電無損檢測裝置結(jié)構(gòu) 146
11.1.1 光路系統(tǒng) 146
11.1.2 傳動與分選系統(tǒng) 148
11.1.3 控制系統(tǒng) 150
11.1.4 裝置特性及技術(shù)參數(shù) 151
11.2 水果在線檢測分選軟件設(shè)計及使用 152
11.3 基于漫透射方式的應(yīng)用案例 154
11.3.1 馬家柚糖度在線檢測模型建立及應(yīng)用 154
11.3.2 套網(wǎng)豐水梨糖度在線檢測模型建立及應(yīng)用 157
11.3.3 鴨梨黑心病在線檢測模型建立及應(yīng)用 161
第12章 基于漫反射的便攜式水果品質(zhì)無損檢測裝置 165
12.1 **代便攜式水果糖度無損檢測裝置 165
12.1.1 裝置結(jié)構(gòu)及技術(shù)參數(shù) 165
12.1.2 光路設(shè)計 166
12.1.3 數(shù)據(jù)處理方法 166
12.2 第二代便攜式水果糖度無損檢測裝置 167
12.2.1 裝置結(jié)構(gòu)及技術(shù)參數(shù) 167
12.2.2 基于Android系統(tǒng)的水果品質(zhì)檢測軟件設(shè)計 168
12.2.3 水果品質(zhì)檢測軟件應(yīng)用條件 169
12.2.4 水果品質(zhì)檢測裝置使用流程 169
12.3 第三代便攜式水果糖度無損檢測裝置 173
12.3.1 裝置結(jié)構(gòu)及技術(shù)參數(shù) 173
12.3.2 便攜式檢測裝置探頭設(shè)計及結(jié)果顯示 174
12.3.3 水果貨架期預(yù)測應(yīng)用 175
參考文獻(xiàn) 176