高精度冷連軋過程控制系統(tǒng)智能優(yōu)化研究

定　價：￥56.00

作　者：	卜赫男著
出版社：	北京理工大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787568290876	出版時間：	2020-09-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	172	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　《高精度冷連軋過程控制系統(tǒng)智能優(yōu)化研究》圍繞冷連軋過程數(shù)學(xué)模型與多目標(biāo)優(yōu)化策略展開研究，分析了原料帶鋼硬度波動對成品帶鋼厚度精度的影響，以硬度辨識為基礎(chǔ)建立了厚度控制模型；深入研究了模型自適應(yīng)過程，提出了軋制力模型和前滑模型協(xié)同自適應(yīng)方法；針對薄規(guī)格帶鋼，提出了一種基于影響函數(shù)法的軋制規(guī)程多目標(biāo)優(yōu)化策略，以達(dá)到在充分發(fā)揮設(shè)備能力的同時提高帶鋼厚度精度的目的；通過輥系受力分析，建立彎輥力預(yù)設(shè)定目標(biāo)函數(shù)，并采用多目標(biāo)智能優(yōu)化算法進(jìn)行求解。在此基礎(chǔ)上，開發(fā)了冷連軋過程控制系統(tǒng)并應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)，獲得了良好的控制效果。

作者簡介

　　卜赫男，女，蒙古族，工學(xué)博士，副教授。2018年1月于東北大學(xué)獲工學(xué)博士學(xué)位，現(xiàn)任職于江蘇科技大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院，主要從事帶鋼冷連軋過程自動控制及模型設(shè)定系統(tǒng)方面的優(yōu)化研究，主持國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“冷軋帶鋼預(yù)設(shè)定過程板形板厚耦合特性研究及協(xié)調(diào)優(yōu)化”及江蘇省自然科學(xué)基金項(xiàng)目“基于大數(shù)據(jù)的冷軋帶鋼板形預(yù)設(shè)定智能優(yōu)化研究”，發(fā)表學(xué)術(shù)研究論文15篇，其中SCI/EI檢索11篇，申請國家發(fā)明專利4項(xiàng)。

圖書目錄

第1章緒論
1．1 研究背景和意義
1．2 冷連軋機(jī)及生產(chǎn)技術(shù)的發(fā)展
1．2．1 國內(nèi)外冷連軋機(jī)的發(fā)展
1．2．2 冷連軋生產(chǎn)技術(shù)的發(fā)展
1．3 冷連軋帶鋼的生產(chǎn)特點(diǎn)及流程
1．3．1 生產(chǎn)特點(diǎn)
1．3．2 工藝流程
1．4 軋制過程數(shù)學(xué)模型的特點(diǎn)及發(fā)展
1．4．1 軋制模型的特點(diǎn)
1．4．2 建模方法及模型發(fā)展
1．5 多目標(biāo)優(yōu)化問題概述
1．5．1 多目標(biāo)優(yōu)化問題的發(fā)展
1．5．2 多目標(biāo)優(yōu)化概念及術(shù)語
1．5．3 多目標(biāo)優(yōu)化算法的分類
本章小結(jié)
第2章冷連軋過程自動化系統(tǒng)
2．1 冷連軋控制系統(tǒng)概述
2．1．1 基礎(chǔ)自動化級
2．1．2 過程自動化級
2．1．3 生產(chǎn)管理級
2．2 冷連軋機(jī)組過程控制系統(tǒng)
2．2．1 過程控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)及功能
2．2．2 與生產(chǎn)管理系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸
2．2．3 帶鋼跟蹤管理
2．2．4 數(shù)據(jù)采集管理
2．2．5 班組管理
2．2．6 軋輥管理
2．3 過程自動化HMI及報表管理
2．3．1 軋機(jī)二級HMI
2．3．2 報表管理
本章小結(jié)
第3章冷連軋在線數(shù)學(xué)模型及模型自適應(yīng)研究
3．1 過程控制數(shù)學(xué)模型
3．1．1 軋制力矩模型
3．1．2 電機(jī)功率模型
3．1．3 軋機(jī)彈性模數(shù)模型
3．1．4 厚度計模型
3．1．5 輥縫模型
3．2 軋制力和前滑模型協(xié)同自適應(yīng)
3．2．1 模型自適應(yīng)概述
3．2．2 軋制力模型
3．2．3 前滑模型
3．2．4 目標(biāo)函數(shù)設(shè)計
3．2．5 多種群協(xié)同進(jìn)化算法
3．2．6 計算和討論
3．3 基于硬度辨識的厚度控制模型
3．3．1 硬度波動對厚度精度的影響
3．3．2 模型的建立
3．3．3 離線仿真結(jié)果及分析
本章小結(jié)
第4章冷連軋帶鋼軋制規(guī)程多目標(biāo)優(yōu)化研究
4．1 軋制規(guī)程概述及發(fā)展
4．1．1 軋制規(guī)程策略
4．1．2 軋制規(guī)程發(fā)展
4．2 多目標(biāo)函數(shù)的設(shè)計
4．2．1 在線控制參數(shù)計算模型
4．2．2 功率目標(biāo)函數(shù)
4．2．3 張力目標(biāo)函數(shù)
4．2．4 板形目標(biāo)函數(shù)
4．2．5 多目標(biāo)函數(shù)的建立
4．2．6 約束條件
4．3 基于影響函數(shù)法的板形目標(biāo)函數(shù)
4．3．1 影響函數(shù)法
4．3．2 張應(yīng)力計算
4．4 軋制規(guī)程優(yōu)化算法
4．4．1 禁忌搜索算法
4．4．2 基于案例推理的初始解選擇
4．4．3 計算流程
4．5 規(guī)程優(yōu)化設(shè)計的實(shí)現(xiàn)
4．5．1 優(yōu)化變量的選擇
4．5．2 張力規(guī)程的修正
4．6 現(xiàn)場應(yīng)用及結(jié)果分析
本章小結(jié)
第5章冷連軋帶鋼彎輥力預(yù)設(shè)定研究
5．1 板形控制基本手段
5．1．1 液壓彎輥
5．1．2 軋輥橫移
5．1．3 軋輥傾斜
5．2 彎輥力預(yù)設(shè)定多目標(biāo)函數(shù)的建立
5．2．1 離散化
5．2．2 輥縫凸度偏差計算
5．2．3 傳統(tǒng)彎輥力預(yù)設(shè)定目標(biāo)函數(shù)
5．2．4 兼顧軋制力的多目標(biāo)函數(shù)
5．3 多目標(biāo)智能優(yōu)化算法
5．3．1 遺傳算法
5．3．2 多目標(biāo)優(yōu)化及Pareto最優(yōu)解
5．3．3 基于遺傳算法的多目標(biāo)優(yōu)化算法
5．4 現(xiàn)場應(yīng)用及結(jié)果分析
本章小結(jié)
第6章冷連軋過程控制系統(tǒng)的工業(yè)應(yīng)用
6．1 工業(yè)應(yīng)用背景
6．1．1 機(jī)組總體參數(shù)
6．1．2 主要技術(shù)參數(shù)
6．1．3 機(jī)組工藝流程
6．1．4 存在問題及解決方案
6．1．5 計算機(jī)控制系統(tǒng)概況
6．2 過程自動化系統(tǒng)的控制效果
6．2．1 鋼種SPCC的控制效果
6．2．2 鋼種Q195的控制效果
6．2．3 鋼種MRT-3的控制效果
6．2．4 鋼種MRT-2．5的控制效果
6．2．5 控制效果分析
本章小結(jié)
第7章結(jié)論
參考文獻(xiàn)