實(shí)用可靠性工程

第1章可靠性工程簡介1
11什么是可靠性工程1
12為什么要講授可靠性工程2
13為什么產(chǎn)品會失效4
14可靠性中的概率7
15可修復(fù)和不可修復(fù)產(chǎn)品8
16不可修復(fù)產(chǎn)品的失效模式9
17可修復(fù)產(chǎn)品的失效模式10
18可靠性工程的發(fā)展10
19課程、會議和文獻(xiàn)12
110可靠性工作的機(jī)構(gòu)13
111作為效能參數(shù)的可靠性13
112可靠性工作的各項(xiàng)活動14
113可靠性經(jīng)濟(jì)效益和管理15
習(xí)題19
參考文獻(xiàn)20
期刊文獻(xiàn)20
第2章可靠性中的數(shù)學(xué)21
21引言 21
22變異21
23概率的概念23
24概率的定律25
25連續(xù)變量29
251集中趨勢的度量31
252分布的散度31
253累積分布函數(shù)32
254可靠性函數(shù)和風(fēng)險函數(shù)32
255使用Microsoft Excel函數(shù)計(jì)算
可靠性33
26連續(xù)分布的函數(shù)33
261正態(tài)（高斯）分布33
262對數(shù)正態(tài)分布35
263指數(shù)分布35
264伽馬分布36
265χ2分布37
266威布爾分布37
267極值分布38
27連續(xù)統(tǒng)計(jì)分布的總結(jié)40
28工程中的變異43
281變異服從正態(tài)分布嗎43
282影響與原因46
283尾部47
29小結(jié)47
210離散變量48
2101二項(xiàng)分布48
2102泊松分布49
211統(tǒng)計(jì)置信度51
212統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)53
2121均值差異的檢驗(yàn)
（z檢驗(yàn)）53
2122在二項(xiàng)試驗(yàn)中應(yīng)用
z檢驗(yàn)55
2123顯著性的χ2檢驗(yàn)56
2124方差間差異的檢驗(yàn)，
方差比檢驗(yàn)（F檢驗(yàn)）56
213非參數(shù)推斷方法57
214擬合優(yōu)度59
2141χ2擬合優(yōu)度檢驗(yàn)59
2142柯爾莫哥洛夫-
斯米爾諾夫檢驗(yàn)60
215事件序列（點(diǎn)過程）61
2151趨勢分析（時間
序列分析）62
2152疊加過程64
216統(tǒng)計(jì)計(jì)算機(jī)軟件64
217實(shí)踐總結(jié)65
習(xí)題66
參考文獻(xiàn)69
入門性資料69
更深入的讀物69
目錄●●●●●●●●●●實(shí)用可靠性工程第3章壽命數(shù)據(jù)分析和概率繪圖70
31引言70
311一般的壽命數(shù)據(jù)分析和
概率繪圖70
312統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析方法70
32壽命數(shù)據(jù)的分類73
321完整數(shù)據(jù)73
322刪失數(shù)據(jù)73
323右刪失（中止）74
324區(qū)間刪失74
325左刪失74
33數(shù)據(jù)的秩75
331秩的概念75
332平均秩76
333中位秩76
334中位秩的累積二項(xiàng)法76
335中位秩的代數(shù)近似77
336對刪失數(shù)據(jù)求秩77
34威布爾分布78
341雙參數(shù)威布爾分布78
342威布爾參數(shù)估計(jì)和
概率繪圖78
343三參數(shù)威布爾分布82
344β參數(shù)與失效率和
浴盆曲線的關(guān)系84
345BX壽命85
35用軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和
概率繪圖85
351X軸秩回歸85
352最大似然法87
353選用秩回歸法和最大
似然法的建議88
36壽命數(shù)據(jù)分析的置信界限89
361威布爾數(shù)據(jù)的置信區(qū)間90
362單個參數(shù)的界限91
363計(jì)算置信界限的
其他方法94
37選擇最佳分布并評估結(jié)果95
371分布擬合的優(yōu)度96
372混合分布97
373在工程中求出最優(yōu)
分布的方法99
38小結(jié)102
習(xí)題103
參考文獻(xiàn)107
第4章蒙特卡洛仿真108
41引言108
42蒙特卡洛仿真的基礎(chǔ)108
43其他統(tǒng)計(jì)分布109
431均勻分布109
432三角形分布109
44對統(tǒng)計(jì)分布進(jìn)行采樣110
441用Excel生成隨機(jī)變量110
442仿真運(yùn)行次數(shù)和結(jié)果的
準(zhǔn)確度111
45進(jìn)行蒙特卡洛仿真的
基本步驟112
46蒙特卡洛方法總結(jié)117
習(xí)題117
參考文獻(xiàn)118
第5章載荷-強(qiáng)度干涉119
51引言119
52載荷與強(qiáng)度的分布119
53載荷-強(qiáng)度干涉分析122
531正態(tài)分布的強(qiáng)度與載荷122
532載荷與強(qiáng)度服從其他
分布的情況123
54安全裕度與載荷粗糙度對可靠性的
影響（施加多個載荷）123
55一些實(shí)際因素的考量130
習(xí)題131
參考文獻(xiàn)132
第6章可靠性預(yù)測與建模133
61引言133
62可靠性預(yù)測的基本限制134
63根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行可靠性預(yù)測135
631MIL-HDBK-217136
632Telcordia SR-332
（原Bellcore）137
633IEC 62380
（原RDF 2000）138
634NSWC-06/LE10138
635PRISM和217Plus138
636中國299B
（GJB/Z 299B)139
637其他標(biāo)準(zhǔn)139
638IEEE 1413標(biāo)準(zhǔn)140
639可靠性預(yù)測的
軟件工具140
64可靠性預(yù)測的其他方法141
641基于返修的方法141
642現(xiàn)場數(shù)據(jù)和可靠性預(yù)測
標(biāo)準(zhǔn)結(jié)合141
643失效物理141
644可靠性預(yù)測的
“自頂向下法”142
65實(shí)際因素的考量142
66系統(tǒng)可靠性模型143
661基本的串聯(lián)可靠性模型143
662工作冗余144
663表決系統(tǒng)冗余145
664備用冗余145
665進(jìn)一步的冗余分析146
67可修復(fù)系統(tǒng)的可用性146
68模塊化設(shè)計(jì)150
69框圖分析151
691割集與合集152
692共模失效153
693啟動事件154
694實(shí)踐方面的問題154
610故障樹分析（FTA）155
611狀態(tài)空間分析
（馬爾可夫分析）158
6111復(fù)雜系統(tǒng)160
6112連續(xù)馬爾可夫過程162
6113馬爾可夫分析的局限、
優(yōu)點(diǎn)和應(yīng)用162
612Petri 網(wǎng)163
6121故障樹和Petri網(wǎng)
之間的轉(zhuǎn)換164
6122最