稀疏貝葉斯ISAR成像技術(shù)

目錄
《空間信息獲取與處理前沿技術(shù)叢書》序
前言
第1章 緒論 1
1.1 引言 1
1.2 高分辨成像雷達(dá)系統(tǒng)發(fā)展概況 2
1.3 ISAR成像技術(shù)研究現(xiàn)狀 6
1.3.1 ISAR平動(dòng)補(bǔ)償 7
1.3.2 ISAR橫向定標(biāo) 10
1.3.3 稀疏孔徑ISAR成像 11
1.3.4 Bi-ISAR成像 12
1.3.5 InISAR成像 13
1.4 本書主要內(nèi)容 14
參考文獻(xiàn) 15
第2章 稀疏貝葉斯重構(gòu)理論 18
2.1 概述 18
2.2 基于對(duì)數(shù)拉普拉斯先驗(yàn)的稀疏貝葉斯重構(gòu) 19
2.2.1 對(duì)數(shù)拉普拉斯先驗(yàn) 19
2.2.2 基于MAP的稀疏貝葉斯重構(gòu) 20
2.2.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析 24
2.3 基于LSM先驗(yàn)的稀疏貝葉斯重構(gòu) 27
2.3.1 基于LSM先驗(yàn)的稀疏建模 27
2.3.2 基于LSM先驗(yàn)的稀疏貝葉斯重構(gòu) 29
2.3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析 35
2.4 本章小結(jié) 42
參考文獻(xiàn) 42
第3章 稀疏孔徑ISAR自聚焦技術(shù) 44
3.1 概述 44
3.2 稀疏孔徑ISAR自聚焦信號(hào)模型 44
3.3 基于熵與稀疏聯(lián)合約束的稀疏孔徑ISAR自聚焦 47
3.3.1 基于LA-VB算法的ISAR圖像稀疏重構(gòu) 48
3.3.2 ME1自聚焦算法 50
3.3.3 ME2自聚焦算法 52
3.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析 54
3.4.1 仿真數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果 55
3.4.2 實(shí)測數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果 66
3.5 本章小結(jié) 75
參考文獻(xiàn) 76
第4章 稀疏孔徑ISAR橫向定標(biāo)技術(shù) 77
4.1 概述 77
4.2 ISAR橫向定標(biāo)信號(hào)模型 78
4.3 基于修正牛頓迭代的ISAR成像橫向定標(biāo) 80
4.3.1 基于最小熵的轉(zhuǎn)速估計(jì) 80
4.3.2 基于最大對(duì)比度的轉(zhuǎn)速估計(jì) 85
4.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析 88
4.4.1 仿真數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果 88
4.4.2 實(shí)測數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果 99
4.5 本章小結(jié) 101
參考文獻(xiàn) 102
第5章 稀疏孔徑ISAR聯(lián)合自聚焦與橫向定標(biāo)技術(shù) 103
5.1 概述 103
5.2 信號(hào)模型 103
5.3 基于變分貝葉斯算法的ISAR圖像重構(gòu) 105
5.4 基于修正牛頓迭代的最小熵ISAR聯(lián)合自聚焦與橫向定標(biāo) 107
5.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析 110
5.5.1 仿真數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果 111
5.5.2 實(shí)測數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果 121
5.6 本章小結(jié) 133
參考文獻(xiàn) 133
第6章 稀疏孔徑Bi-ISAR成像技術(shù) 134
6.1 概述 134
6.2 Bi-ISAR成像信號(hào)模型 134
6.3 一維像預(yù)處理 137
6.4 稀疏Bi-ISAR成像 140
6.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析 143
6.6 本章小結(jié) 156
參考文獻(xiàn) 156
第7章 稀疏孔徑InISAR成像技術(shù) 158
7.1 概述 158
7.2 稀疏孔徑InISAR成像信號(hào)模型 158
7.3 基于SM-SBL的稀疏孔徑InISAR成像 162
7.3.1 稀疏貝葉斯推理 162
7.3.2 基于序貫多通道稀疏貝葉斯恢復(fù)算法的ISAR成像 166
7.3.3 基于最小二乘法的運(yùn)動(dòng)參數(shù)估計(jì)與濾波 169
7.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析 171
7.5 本章小結(jié) 180
參考文獻(xiàn) 181
第8章 結(jié)束語 182