Oracle Exadata性能優(yōu)化

定　價(jià)：￥89.00

作　者：	石云華，陳浩，饒冰
出版社：	清華大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	清華開發(fā)者書庫
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787302532903	出版時(shí)間：	2019-11-01	包裝：
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內(nèi)容簡介

　　本書適用于數(shù)據(jù)庫管理員、數(shù)據(jù)庫開發(fā)者、系統(tǒng)架構(gòu)師、數(shù)據(jù)庫愛好者。本書假定讀者已經(jīng)熟悉Oracle數(shù)據(jù)庫，所以沒有詳細(xì)解釋Oracle數(shù)據(jù)庫的工作原理，除非數(shù)據(jù)庫涉及到Exadata相關(guān)的特性。

作者簡介

　　石云華2005年畢業(yè)于西安交通大學(xué)，一直從事Oracle數(shù)據(jù)庫第三方運(yùn)維服務(wù)工作，擁有十余年電信運(yùn)營商、保險(xiǎn)公司、稅務(wù)機(jī)構(gòu)核心系統(tǒng)Oracle數(shù)據(jù)庫運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)?，F(xiàn)就職于北京海天起點(diǎn)技術(shù)服務(wù)股份有限公司，擔(dān)任Oracle數(shù)據(jù)庫專家組成員，Exadata部門負(fù)責(zé)人，持有11gOCM、Exadata、Goldengate等職業(yè)證書，擅長于Oracle/Goldengate/Exadata方面的故障診斷及疑難問題處理。陳浩2010年起從事數(shù)據(jù)庫方面的工作，工作內(nèi)容涉及數(shù)據(jù)庫實(shí)施，管理，運(yùn)維，近幾年專注Oracle Exadata一體機(jī)的客戶服務(wù)工作。服務(wù)客戶有電信行業(yè)，電力行業(yè)，社保行業(yè)，金融行業(yè)，制造業(yè)等?，F(xiàn)就職于北京海天起點(diǎn)技術(shù)服務(wù)股份有限公司，負(fù)責(zé)Exadata部門的軟件技術(shù)支持工作。持有11gOCM、Exadata、Goldengate等相關(guān)證書，擅長于Oracle數(shù)據(jù)庫，Exadata等方面的實(shí)施，管理，運(yùn)維等工作。饒冰2000—2004年任職于oracle公司培訓(xùn)部和服務(wù)部，2004年加入北京海天起點(diǎn)技術(shù)服務(wù)有限公司，任職公司cto。具備十多年oracle相關(guān)產(chǎn)品的實(shí)施及維護(hù)經(jīng)驗(yàn)，技術(shù)深厚。

圖書目錄

目錄
第1章智能掃描
1.1什么是智能掃描
1.1.1行過濾
1.1.2列映射
1.1.3布隆過濾
1.1.4函數(shù)過濾
1.2智能掃描前提條件
1.2.1前提條件
1.2.2滿足條件但不觸發(fā)智能掃描
1.3如何確定正在發(fā)生智能掃描
1.3.1執(zhí)行計(jì)劃中出現(xiàn)全掃描并不代表已經(jīng)智能掃描
1.3.2如何確認(rèn)智能掃描已經(jīng)工作
1.4串行直接路徑算法
1.4.1_small_table_threshold參數(shù)
1.4.2_very_large_object_threshold參數(shù)
1.4.3串行Direct Path Read算法
1.4.4_direct_read_decision_statistics_driven參數(shù)
1.5引導(dǎo)SQL語句使用智能掃描
1.6診斷智能掃描錯(cuò)誤結(jié)果集
1.6.1智能掃描流程圖
1.6.2智能掃描錯(cuò)誤結(jié)果集的診斷
1.7診斷智能掃描性能問題
1.7.1智能掃描性能問題常見原因
1.7.2智能掃描性能問題診斷工具
第2章存儲(chǔ)索引
2.1存儲(chǔ)索引工作原理
2.2檢測SQL語句是否利用存儲(chǔ)索引
2.3列數(shù)據(jù)分布對(duì)存儲(chǔ)索引的影響
2.4禁用存儲(chǔ)索引特性
2.5跟蹤存儲(chǔ)索引
2.6存儲(chǔ)索引特性增強(qiáng)
2.6.1存儲(chǔ)索引重定位
2.6.2優(yōu)化MIN()和MAX()函數(shù)
2.7存儲(chǔ)索引不工作場景
2.7.1_kcfis_storageidx_disabled參數(shù)
2.7.2_smu_debug_mode參數(shù)
2.7.3長事務(wù)
2.7.4存儲(chǔ)索引超過8個(gè)字段

第3章Exadata Smart FlashLog
3.1FlashLog工作原理
3.2管理FlashLog
3.2.1FlashLog日常管理
3.2.2關(guān)閉FlashLog特性
3.3FlashLog診斷
3.4監(jiān)控FlashLog性能
3.4.1FlashLog性能指標(biāo)
3.4.2FlashLog性能分析
第4章Exadata FlashCache
4.1Exadata上PCIE閃存卡變遷史
4.1.1X2系列F20卡
4.1.2X3系列F40卡
4.1.3X4系列F80卡
4.1.4X5系列F160卡
4.1.5X6系列F320卡
4.1.6X7系列F640卡
4.2Exadata上PCIE閃存卡的不同用途
4.3Exadata FlashCache原理
4.3.1針對(duì)大表或智能掃描數(shù)據(jù)塊的緩存
4.3.2哪些數(shù)據(jù)塊會(huì)緩存到FlashCache中
4.3.3手動(dòng)將對(duì)象keep在FlashCache中
4.3.4FlashCache keep屬性值自動(dòng)失效
4.3.5FlashCache(writethrough模式)IO請(qǐng)求
4.3.6設(shè)置Griddisk的Cache策略
4.4FlashCache壓縮特性
4.4.1FlashCache壓縮特性需求
4.4.2FlashCache壓縮內(nèi)部原理
4.4.3FlashCache壓縮特性的開啟與關(guān)閉
4.5FlashCache writeback模式
4.5.1為什么開啟FlashCache的writeback模式
4.5.2FlashCache writeback模式需求
4.5.3FlashCache writeback模式IO請(qǐng)求
4.5.4writeback與writethrough模式切換
4.5.5writeback模式的flush操作
4.5.6直接路徑寫入對(duì)writeback模式的影響
4.6監(jiān)控FlashCache性能
4.6.1flashcachecontent指標(biāo)
4.6.2確認(rèn)FlashCache的命中率
4.6.3FlashCache內(nèi)容分析工具
4.6.4某個(gè)數(shù)據(jù)庫占用的FlashCache大小
第5章混合列壓縮
5.1數(shù)據(jù)壓縮原理
5.1.1OLTP壓縮原理
5.1.2混合列壓縮原理與范圍
5.2混合列壓縮表解壓縮
5.3DML操作對(duì)混合列壓縮表的影響
5.4并發(fā)操作對(duì)混合列壓縮表的影響
5.5混合列壓縮建議
第6章IO資源管理
6.1IORM概要
6.2IO調(diào)度對(duì)比
6.3IORM目標(biāo)模式
6.4IORM實(shí)施分類
6.4.1InterDatabase類型
6.4.2IntraDatabase類型
6.4.3Category類型
6.4.4Mixed類型
6.5監(jiān)控IORM性能
6.5.1收集IORM配置信息
6.5.2metric_iorm.pl腳本
第7章磁盤擦洗特性
7.1“自動(dòng)磁盤擦洗和修復(fù)”特性需求
7.2自動(dòng)磁盤擦洗和修復(fù)特性對(duì)IO的影響
7.3自適應(yīng)的磁盤擦洗調(diào)度特性
7.4“自動(dòng)磁盤擦洗和修復(fù)”特性增強(qiáng)
7.5“ASM磁盤擦洗”特性
第8章Exadata優(yōu)化誤區(qū)
8.1Exadata上是否需要索引
8.2Exadata上開啟并行
8.3Exadata上SGA設(shè)置
8.4Exadata上是否需要分區(qū)
8.5Exadata上的SQL是否需要優(yōu)化
第9章等待事件與性能指標(biāo)
9.1Exadata等待事件
9.1.1cell smart table scan和cell smart index scan等待事件
9.1.2cell single block physical read等待事件
9.1.3cell multiblock physical read等待事件
9.1.4cell list of blocks physical read等待事件
9.2監(jiān)控性能指標(biāo)
9.2.1指標(biāo)類型
9.2.2存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)相關(guān)指標(biāo)
9.2.3Celldisk相關(guān)指標(biāo)
9.2.4FlashCache相關(guān)指標(biāo)
9.2.5FlashLog相關(guān)指標(biāo)
9.2.6Smart IO相關(guān)指標(biāo)
9.2.7資源整合相關(guān)指標(biāo)
第10章Exadata優(yōu)化案例
10.1案例1(FlashCache writeback因素)
10.2案例2(FlashCache資源使用不均因素)
10.3案例3(IO響應(yīng)延時(shí))
10.4案例4(網(wǎng)絡(luò)因素)
10.5案例5(智能掃描因素)
10.6案例6(綜合因素)
10.7案例7(智能掃描引發(fā)性能問題)
10.8案例8(整合環(huán)境引發(fā)性能問題)
10.9案例9(FlashCache管理缺陷)
結(jié)束語