群智感知激勵(lì)機(jī)制與數(shù)據(jù)收集技術(shù)

第1章緒論1
1.1引言1
1.2研究背景2
1.3群智感知網(wǎng)絡(luò)3
1.3.1群智感知典型應(yīng)用4
1.3.2群智感知主要研究內(nèi)容5
1.4激勵(lì)機(jī)制與數(shù)據(jù)收集策略考慮因素7
1.4.1感知平臺(tái)方面因素7
1.4.2參與者方面因素8
1.5本書主要工作與貢獻(xiàn)9
第2章群智感知激勵(lì)機(jī)制與高質(zhì)量數(shù)據(jù)收集研究分析12
2.1引言12
2.2理論框架14
2.2.1不同優(yōu)化目標(biāo)15
2.2.2不同激勵(lì)協(xié)商過程17
2.2.3不同的數(shù)據(jù)質(zhì)量衡量方式17
2.2.4不同的數(shù)據(jù)質(zhì)量驗(yàn)證順序19
2.3應(yīng)用和系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)20
2.3.1應(yīng)用介紹21
2.3.2應(yīng)用比較22
2.4未來趨勢展望22
2.5本章小結(jié)24
第3章基于多任務(wù)的離線激勵(lì)機(jī)制25
3.1引言25
3.2多任務(wù)離線激勵(lì)模型28
3.3信譽(yù)度定義和更新28
3.3.1參與者意愿的定義28
3.3.2信譽(yù)度反饋和更新29
3.4信息質(zhì)量滿意度指數(shù)和任務(wù)困難度指數(shù)29
3.4.1信息質(zhì)量滿意度指數(shù)29
3.4.2任務(wù)困難度指數(shù)31
3.5優(yōu)化問題和解決方案33
3.6實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析35
3.6.1實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)36
3.6.2實(shí)驗(yàn)結(jié)果38
3.7系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)討論42
3.8本章小結(jié)43
群智感知激勵(lì)機(jī)制與數(shù)據(jù)收集技術(shù)
目錄
第4章保障收集數(shù)據(jù)質(zhì)量的在線激勵(lì)機(jī)制44
4.1引言44
4.2在線激勵(lì)模型46
4.3優(yōu)化問題47
4.4回報(bào)和額外獎(jiǎng)勵(lì)的動(dòng)態(tài)分配50
4.4.1激勵(lì)機(jī)制介紹50
4.4.2激勵(lì)機(jī)制算法50
4.5實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析54
4.5.1實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)54
4.5.2實(shí)驗(yàn)結(jié)果55
4.6本章小結(jié)57
第5章感知數(shù)據(jù)預(yù)測與收集58
5.1引言58
5.2感知數(shù)據(jù)預(yù)測模型59
5.3感知數(shù)據(jù)預(yù)測方法60
5.4實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析63
5.4.1實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)63
5.4.2實(shí)驗(yàn)結(jié)果64
5.5本章小結(jié)65
第6章可信參與者選擇策略66
6.1引言66
6.2可信參與者選擇模型68
6.3參與者信譽(yù)度的定義和更新68
6.3.1信譽(yù)度定義68
6.3.2參與者意愿的定義和更新68
6.3.3信譽(yù)度的反饋和更新69
6.3.4信譽(yù)度更新69
6.4可信參與者選擇問題和解決方案70
6.5實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與結(jié)果分析72
6.5.1實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)72
6.5.2實(shí)驗(yàn)結(jié)果73
66本章小結(jié)74
第7章車聯(lián)網(wǎng)場景下的數(shù)據(jù)收集75
7.1引言75
7.2應(yīng)用77
7.3HVCS面臨的挑戰(zhàn)77
7.4激勵(lì)分配機(jī)制的一種解決方案78
7.5本章小結(jié)81
第8章群智感知系統(tǒng)的下一步工作82
8.1數(shù)據(jù)質(zhì)量的多維度建模和計(jì)算82
8.2參與者可信度的計(jì)算和更新方法84
8.3數(shù)據(jù)定價(jià)85
8.4針對(duì)單個(gè)參與者的激勵(lì)機(jī)制86
第9章總結(jié)和展望87
參考文獻(xiàn)91
附錄縮略語表101