云計(jì)算導(dǎo)論（第2版）

目錄


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第1章云計(jì)算概論

1.1什么是云計(jì)算

1.2云計(jì)算的產(chǎn)生背景

1.3云計(jì)算的發(fā)展歷史

1.4如何學(xué)好云計(jì)算

1.5小結(jié)

1.6習(xí)題

第2章云計(jì)算基礎(chǔ)

2.1分布式計(jì)算

2.2云計(jì)算的基本概念

2.3分布式計(jì)算和云計(jì)算的區(qū)別與聯(lián)系

2.4云計(jì)算的關(guān)鍵技術(shù)

2.4.1分布式海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

2.4.2虛擬化技術(shù)

2.4.3云管理平臺(tái)技術(shù)

2.4.4并行編程技術(shù)

2.4.5數(shù)據(jù)管理技術(shù)

2.5云交付模型

2.5.1軟件即服務(wù)

2.5.2平臺(tái)即服務(wù)

2.5.3基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)

2.5.4基本云交付模型的比較

2.6云部署模式

2.6.1公有云

2.6.2私有云

2.6.3混合云

2.7云計(jì)算的優(yōu)勢(shì)與挑戰(zhàn)

2.8典型的云應(yīng)用

2.8.1云存儲(chǔ)

2.8.2云服務(wù)

2.8.3云物聯(lián)

2.9云計(jì)算與大數(shù)據(jù)

2.10小結(jié)

2.11習(xí)題

第3章云計(jì)算機(jī)制

3.1云基礎(chǔ)設(shè)施機(jī)制

3.1.1虛擬網(wǎng)絡(luò)邊界

3.1.2虛擬服務(wù)器

3.1.3云存儲(chǔ)設(shè)備

3.1.4就緒環(huán)境

3.2云管理機(jī)制

3.2.1遠(yuǎn)程管理系統(tǒng)

3.2.2資源池化管理

3.2.3服務(wù)等級(jí)協(xié)議管理系統(tǒng)

3.2.4計(jì)費(fèi)管理系統(tǒng)

3.2.5資源備份

3.2.6云監(jiān)控

3.2.7自動(dòng)化運(yùn)維

3.2.8服務(wù)模板管理

3.2.9云CMDB及流程管理

3.2.10服務(wù)目錄管理

3.2.11租戶及用戶管理

3.2.12容量規(guī)劃及管理

3.3特殊云機(jī)制

3.3.1自動(dòng)伸縮監(jiān)聽器

3.3.2負(fù)載均衡器

3.3.3故障轉(zhuǎn)移系統(tǒng)





3.3.4資源集群

3.3.5多設(shè)備代理

3.3.6狀態(tài)管理數(shù)據(jù)庫(kù)

3.4小結(jié)

3.5習(xí)題

第4章虛擬化

4.1虛擬化簡(jiǎn)介

4.1.1什么是虛擬化

4.1.2虛擬化的發(fā)展歷史

4.1.3虛擬化帶來的好處

4.2虛擬化的分類

4.2.1服務(wù)器虛擬化

4.2.2網(wǎng)絡(luò)虛擬化

4.2.3存儲(chǔ)虛擬化

4.2.4應(yīng)用虛擬化

4.2.5技術(shù)比較

4.3系統(tǒng)虛擬化

4.4虛擬化與云計(jì)算

4.5開源技術(shù)

4.5.1Xen

4.5.2KVM

4.5.3OpenVZ

4.6虛擬化未來的發(fā)展趨勢(shì)

4.7小結(jié)

4.8習(xí)題

第5章云安全

5.1基本術(shù)語與概念

5.2云安全威脅

5.3云安全防護(hù)策略

5.3.1基礎(chǔ)設(shè)施安全

5.3.2數(shù)據(jù)安全

5.3.3應(yīng)用安全

5.3.4虛擬化安全

5.3.5身份識(shí)別和訪問管理

5.3.6操作系統(tǒng)安全

5.3.7操作審計(jì)

5.4典型的云安全應(yīng)用

5.4.1金山毒霸“云安全”

5.4.2卡巴斯基的全功能安全防護(hù)

5.4.3瑞星“云安全”

5.4.4趨勢(shì)科技“云安全”

5.5小結(jié)

5.6習(xí)題

第6章分布式文件系統(tǒng)

6.1概述

6.1.1本地文件系統(tǒng)概述

6.1.2分布式文件系統(tǒng)概述

6.2基本架構(gòu)

6.2.1服務(wù)器介紹

6.2.2數(shù)據(jù)分布

6.2.3服務(wù)器間協(xié)議

6.3GFS

6.3.1架構(gòu)設(shè)計(jì)

6.3.2實(shí)現(xiàn)流程

6.3.3特點(diǎn)

6.4HDFS

6.4.1基本概念

6.4.2架構(gòu)設(shè)計(jì)

6.4.3優(yōu)缺點(diǎn)分析

6.5分布式應(yīng)用協(xié)調(diào)器ZooKeeper

6.5.1基本概念

6.5.2工作原理

6.5.3ZooKeeper應(yīng)用對(duì)HDFS的改進(jìn)

6.5.4主要應(yīng)用場(chǎng)景

6.6云存儲(chǔ)

6.6.1基本概念

6.6.2云存儲(chǔ)的分類

6.6.3云存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)模型

6.6.4典型的云存儲(chǔ)應(yīng)用

6.7小結(jié)

6.8習(xí)題

第7章數(shù)據(jù)處理與并行編程

7.1數(shù)據(jù)密集型計(jì)算

7.1.1數(shù)據(jù)密集型計(jì)算的概念

7.1.2數(shù)據(jù)密集型計(jì)算的應(yīng)用

7.2分布式數(shù)據(jù)處理

7.2.1分布式數(shù)據(jù)處理的含義

7.2.2分布式數(shù)據(jù)處理的范圍

7.2.3分布式數(shù)據(jù)處理的控制

7.2.4信息中心

7.2.5集中式數(shù)據(jù)處理與分布式數(shù)據(jù)處理的比較

7.3并行編程模型概述

7.4并行編程模型MapReduce

7.4.1MapReduce簡(jiǎn)介

7.4.2MapReduce總體研究狀況

7.4.3MapReduce總結(jié)及未來的發(fā)展趨勢(shì)

7.5云處理技術(shù)Spark

7.6MapReduce的開源實(shí)現(xiàn)——Hadoop

7.6.1Hadoop概述

7.6.2Hadoop的核心架構(gòu)

7.6.3Hadoop和高效能計(jì)算、網(wǎng)格計(jì)算的區(qū)別

7.6.4Hadoop的發(fā)展現(xiàn)狀

7.6.5Hadoop和MapReduce的比較

7.7小結(jié)

7.8習(xí)題

第8章分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)

8.1概述

8.2NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)

8.3分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)BigTable

8.3.1數(shù)據(jù)模型

8.3.2BigTable的構(gòu)件

8.4分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)HBase

8.4.1HBase的訪問接口和數(shù)據(jù)模型

8.4.2HBase系統(tǒng)架構(gòu)

8.5HBase存儲(chǔ)格式

8.6多元數(shù)據(jù)的管理與應(yīng)用

8.7小結(jié)

8.8習(xí)題

第9章云計(jì)算的應(yīng)用

9.1概述

9.2Google公司的云計(jì)算平臺(tái)與應(yīng)用

9.2.1MapReduce分布式編程環(huán)境

9.2.2分布式大規(guī)模數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)BigTable

9.2.3Google的云應(yīng)用

9.3亞馬遜的彈性計(jì)算云

9.3.1開放的服務(wù)

9.3.2靈活的工作模式

9.3.3總結(jié)

9.4IBM公司的藍(lán)云云計(jì)算平臺(tái)

9.4.1藍(lán)云云計(jì)算平臺(tái)中的虛擬化

9.4.2藍(lán)云云計(jì)算平臺(tái)中的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)

9.5清華大學(xué)的透明計(jì)算平臺(tái)

9.6阿里云

9.6.1簡(jiǎn)介

9.6.2阿里云的發(fā)展過程

9.6.3阿里云的主要產(chǎn)品

9.7Microsoft Azure

9.7.1簡(jiǎn)介

9.7.2Microsoft Azure架構(gòu)

9.7.3Microsoft Azure服務(wù)平臺(tái)

9.7.4開發(fā)步驟

9.8小結(jié)

9.9習(xí)題

第10章綜合實(shí)踐

10.1AWS

10.1.1實(shí)驗(yàn)一： 創(chuàng)建一個(gè)EC2實(shí)例

10.1.2實(shí)驗(yàn)二： 創(chuàng)建一個(gè)彈性高可用的博客

10.1.3實(shí)驗(yàn)三： 使用S3來實(shí)現(xiàn)靜態(tài)網(wǎng)站

10.2阿里云

10.2.1實(shí)驗(yàn)一： 創(chuàng)建阿里云服務(wù)器

10.2.2實(shí)驗(yàn)二： 配置SSH遠(yuǎn)程連接

10.2.3實(shí)驗(yàn)三： 安裝Python環(huán)境

10.2.4實(shí)驗(yàn)四： 部署并啟動(dòng)Django服務(wù)

10.3騰訊云

10.3.1實(shí)驗(yàn)一： 創(chuàng)建一個(gè)云服務(wù)器

10.3.2實(shí)驗(yàn)二： 搭建一個(gè)LAMP環(huán)境

10.3.3實(shí)驗(yàn)三： WordPress的安裝及配置

10.4華為云

10.4.1實(shí)驗(yàn)一： 創(chuàng)建華為云賬號(hào)

10.4.2實(shí)驗(yàn)二： 新建項(xiàng)目

10.4.3實(shí)驗(yàn)三： 創(chuàng)建代碼倉(cāng)庫(kù)

10.4.4實(shí)驗(yàn)四： 編譯和構(gòu)建項(xiàng)目

10.4.5實(shí)驗(yàn)五： 項(xiàng)目部署

10.4.6實(shí)驗(yàn)六： 創(chuàng)建華為云服務(wù)器

10.5Hadoop平臺(tái)搭建與數(shù)據(jù)分析

10.5.1Hadoop簡(jiǎn)介

10.5.2實(shí)驗(yàn)一： 構(gòu)建虛擬機(jī)網(wǎng)絡(luò)

10.5.3實(shí)驗(yàn)二： 大數(shù)據(jù)環(huán)境安裝

10.5.4實(shí)驗(yàn)三： 大數(shù)據(jù)分析案例

10.6Docker

10.6.1Docker的核心概念

10.6.2實(shí)驗(yàn)一： Docker的安裝

10.6.3實(shí)驗(yàn)二： 容器操作

10.6.4實(shí)驗(yàn)三： 搭建一個(gè)Docker應(yīng)用棧

10.6.5實(shí)驗(yàn)四： 實(shí)現(xiàn)私有云

參考文獻(xiàn)