智能農(nóng)業(yè)

定　價：￥45.00

作　者：	謝能付，曾慶田，馬炳先著
出版社：	中國鐵道出版社
叢編項：	智能時代的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式變革
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787113268749	出版時間：	2020-06-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	176	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書以智能農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式系統(tǒng)建設(shè)為目標，闡述了智能農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的基本概念與理論、支撐技術(shù)體系和典型應用三方面內(nèi)容，使讀者對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式的變革、對農(nóng)業(yè)智能建立起較為清晰的理解和認識，并結(jié)合支撐技術(shù)、應用需求對農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)、農(nóng)業(yè)機器人和智能信息服務(wù)平臺進行分析。本書適合作為農(nóng)業(yè)院校人工智能課程的教材，也可作為農(nóng)業(yè)智能開發(fā)與研究人員以及對智能農(nóng)業(yè)領(lǐng)域感興趣讀者的參考用書。

作者簡介

　　謝能付，博士，中國農(nóng)業(yè)科學院農(nóng)業(yè)信息研究所研究員、碩士生導師。中國農(nóng)學會計算機農(nóng)業(yè)應用分會委員。2005年12月畢業(yè)于中科院計算所計算機軟件與理論專業(yè)，獲取工學博士學位。2005年，受邀赴香港城市大學做訪問學者。目前主要從農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)環(huán)境下情報分析、農(nóng)業(yè)信息技術(shù)、農(nóng)業(yè)開放式問答系統(tǒng)、個性化技術(shù)等方面的研究工作。作為項目負責人，主持國家自然科學基金、轉(zhuǎn)基因?qū)ｍ?、國家標準項目、農(nóng)科院科研項目等省部級以上課題10項，參加的國家973、國家自然科學基金、國家支撐計劃、橫向項目等在內(nèi)的課題20余項。公開發(fā)表學術(shù)論文80余篇，其中30余篇被SCI、EI收錄。參與出版編著和譯著4本，軟件登記20余項，授權(quán)發(fā)明專利2項。獲獎成果3項，其中省部級三等獎1項（排名第2）。

圖書目錄

第1章智能農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)概述

1.1智能農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)的基本概念

1.2智能農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的發(fā)展動態(tài)

1.3智能農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的技術(shù)應用

第2章智能農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)的技術(shù)基礎(chǔ)概覽

2.1數(shù)據(jù)、信息與知識

2.2智能農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)中的知識

2.3智能農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)的技術(shù)特征

2.4無所不在的感知

2.5無所不在的數(shù)據(jù)

2.6無所不在的計算

2.7智能化的分析和決策

第3章知識表示與處理

3.1知識表示

3.2農(nóng)業(yè)知識推理

第4章機器學習

4.1概述

4.2領(lǐng)域的機器學習算法

4.3機器學習在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中的應用

第5章智能圖像識別處理技術(shù)

5.1圖像處理

5.2圖像分割技術(shù)

5.3圖像特征提取與分析

5.4智能圖像識別

5.5農(nóng)業(yè)圖像處理案例分析

第6章物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)

6.1物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的基本概念

6.2物聯(lián)網(wǎng)體系的基本框架

6.3物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)

6.4物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)設(shè)計

6.5農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的應用

第7章3S技術(shù)

7.1對地觀測系統(tǒng)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化

7.2地理信息技術(shù)

7.3遙感技術(shù)

7.4全球定位系統(tǒng)

第8章農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)與智能決策技術(shù)

8.1農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與大數(shù)據(jù)

8.2大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)

8.3基于大數(shù)據(jù)的農(nóng)業(yè)智能決策支持

8.4大數(shù)據(jù)的農(nóng)業(yè)應用

第9章農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)

9.1農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)概述

9.2農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)的分類

9.3農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)

9.4農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)的設(shè)計

第10章農(nóng)業(yè)機器人

10.1農(nóng)業(yè)機器人概述

10.2農(nóng)業(yè)機器人的結(jié)構(gòu)

10.3農(nóng)業(yè)機器人系統(tǒng)設(shè)計

10.4農(nóng)業(yè)機器人在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域中的應用

第11章農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)智能信息服務(wù)平臺

11.1工作基礎(chǔ)

11.2總體設(shè)計

11.3基于移動終端的農(nóng)業(yè)環(huán)境數(shù)據(jù)感知與傳輸技術(shù)

11.4基于移動終端的農(nóng)業(yè)多媒體數(shù)據(jù)采集與實時通信技術(shù)

第12章智能農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)展望

12.1未來智能農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)的組成和特征

12.2智能農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)的重點領(lǐng)域

12.3農(nóng)業(yè)機器人在智能農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)中的應用

12.4智能農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)發(fā)展的建議

參考文獻