軟件演化關(guān)鍵技術(shù)

目錄
第1章 緒論 1
1.1 序言 1
1.2 軟件維護(hù) 2
1.3 軟件演化 3
1.4 軟件演化的分類(lèi) 3
1.5 軟件演化的層次 4
1.6 軟件演化過(guò)程 6
1.7 當(dāng)前軟件演化研究概述 7
1.7.1 語(yǔ)言層面上的研究 7
1.7.2 模型方面的研究 8
1.7.3 運(yùn)行環(huán)境方面的研究 9
1.7.4 動(dòng)態(tài)配置方法的研究 10
1.8 軟件演化研究的意義 11
1.9 本書(shū)的特點(diǎn) 12
參考文獻(xiàn) 13
第2章 可演化性預(yù)測(cè) 15
2.1 引言 15
2.2 預(yù)備知識(shí) 17
2.2.1 分組處理方法 17
2.2.2 半監(jiān)督標(biāo)簽傳播算法 18
2.3 基于半監(jiān)督數(shù)據(jù)分組的軟件可演化性預(yù)測(cè)模型 18
2.3.1 指標(biāo)度量 19
2.3.2 數(shù)據(jù)標(biāo)簽傳播 20
2.3.3 不平衡數(shù)據(jù)采樣 21
2.3.4 基于數(shù)據(jù)分組方法可演化性預(yù)測(cè)模型 22
2.4 方法有效性驗(yàn)證 23
2.4.1 評(píng)價(jià)指標(biāo) 23
2.4.2 實(shí)驗(yàn)過(guò)程 24
2.4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 26
參考文獻(xiàn) 29
第3章 面向行為主題的特征定位方法 32
3.1 引言 32
3.1.1 動(dòng)態(tài)方法 32
3.1.2 靜態(tài)方法 33
3.1.3 基于文本的方法 33
3.1.4 混合方法 35
3.2 相關(guān)知識(shí) 35
3.2.1 TF-IDF 35
3.2.2 LSI 36
3.2.3 Kmeans聚類(lèi)算法 37
3.3 面向行為主題的特征定位方法 37
3.3.1 面向行為主題的特征定位方法概述 37
3.3.2 軟件行為獲取 38
3.3.3 執(zhí)行跡主題建模 39
3.3.4 定位特征 41
3.4 方法有效性驗(yàn)證 42
3.4.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù) 42
3.4.2 驗(yàn)證過(guò)程 43
3.4.3 實(shí)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)的定義 44
3.4.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 45
3. 5 小結(jié) 48
參考文獻(xiàn) 49
第4章 特征定位算法的改進(jìn) 51
4.1 引言 52
4.2 相關(guān)知識(shí) 54
4.2.1 LDA 54
4.2.2 doc2vec 55
4.2.3 集成方法 55
4.3 面向特征定位問(wèn)題的相似性計(jì)算方法 56
4.3.1 詞性過(guò)濾 56
4.3.2 相似性計(jì)算 58
4.4 方法有效性驗(yàn)證 63
4.4.1 驗(yàn)證數(shù)據(jù) 63
4.4.2 評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn) 63
4.4.3 驗(yàn)證過(guò)程 64
4.4.4 驗(yàn)證結(jié)果 66
4.5 小結(jié) 69
參考文獻(xiàn) 69
第5章 影響范圍分析 71
5.1 引言 71
5.1.1 靜態(tài)分析方法 71
5.1.2 動(dòng)態(tài)分析方法 72
5.1.3 基于軟件資源庫(kù)挖掘的分析方法 72
5.1.4 混合分析方法 72
5.2 相關(guān)知識(shí) 73
5.2.1 傳遞閉包 73
5.2.2 關(guān)聯(lián)規(guī)則學(xué)習(xí) 74
5.3 基于文本、執(zhí)行跡的混合影響范圍分析方法 75
5.3.1 執(zhí)行跡獲取 75
5.3.2 基于領(lǐng)域知識(shí)的執(zhí)行跡降噪 76
5.3.3 波及效應(yīng)分析 78
5.4 有效性驗(yàn)證 85
5.4.1 驗(yàn)證過(guò)程 86
5.4.2 評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn) 86
5.4.3 結(jié)果 89
5.5 結(jié)論 94
參考文獻(xiàn) 94
第6章 超協(xié)調(diào)軟件建?；A(chǔ) 96
6.1 引言 96
6.2 相關(guān)知識(shí) 97
6.2.1 軟件演化模型的非協(xié)調(diào)性 97
6.2.2 多值時(shí)序邏輯 98
6.2.3 模型檢測(cè) 99
6.3 超協(xié)調(diào)軟件模型 100
6.4 基于SAM的軟件演化活動(dòng)驗(yàn)證 103
6.4.1 SAM模型的屬性 103
6.4.2 基于多值時(shí)序邏輯的模型檢測(cè)算法基礎(chǔ) 105
參考文獻(xiàn) 113
第7章 動(dòng)態(tài)演化算法 115
7.1 引言 115
7.2 代碼的靜止?fàn)顟B(tài) 115
7.3 動(dòng)態(tài)演化算法 117
7.3.1 刪除算法 117
7.3.2 添加算法 118
7.3.3 替換算法 119
7.4 有效性驗(yàn)證 120
7.4.1 待演化系統(tǒng)用例 121
7.4.2 待演化系統(tǒng)構(gòu)件圖 121
7.4.3 待演化系統(tǒng)的SAM模型 122
7.4.4 待演化系統(tǒng)演化需求 125
7.4.5 執(zhí)行動(dòng)態(tài)演化算法 125
7.5 小結(jié) 129
參考文獻(xiàn) 129
第8章 結(jié)構(gòu)約束性確認(rèn) 130
8.1 引言 130
8.2 軟件確認(rèn)研究綜述 130
8.3 軟件的行為 131
8.4 事務(wù)原子性約束和保序性約束 133
8.5 系統(tǒng)活性和公平性 135
8.6 小結(jié) 137
參考文獻(xiàn) 138
第9章 功能語(yǔ)義約束確認(rèn) 139
9.1 研究綜述 139
9.2 確認(rèn)過(guò)程 139
9.2.1 源數(shù)據(jù)獲取及處理 140
9.2.2 確認(rèn)過(guò)程 141
9.3 有效性驗(yàn)證 142
9.3.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)及其獲取 142
9.3.2 實(shí)驗(yàn)過(guò)程 143
9.3.3 結(jié)果和分析 144
9.4 小結(jié) 148
參考文獻(xiàn) 148