Python數(shù)據(jù)分析從入門到實(shí)踐（全彩版）

 
第1章  數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)
1.1  什么是數(shù)據(jù)分析
1.2  數(shù)據(jù)分析的重要性
1.3  數(shù)據(jù)分析的基本流程
1.3.1  熟悉工具
1.3.2  明確目的
1.3.3  獲取數(shù)據(jù)
1.3.4  數(shù)據(jù)處理
1.3.5  數(shù)據(jù)分析
1.3.6  驗(yàn)證結(jié)果
1.3.7  結(jié)果呈現(xiàn)
1.3.8  數(shù)據(jù)應(yīng)用
1.4  數(shù)據(jù)分析的常用工具
1.4.1  Excel工具
1.4.2  Python語言
1.5  小結(jié)
溫故知新
第2章  搭建Python數(shù)據(jù)分析環(huán)境
2.1  Python概述
2.1.1  Python簡(jiǎn)介
2.1.2  Python版本
2.2  搭建Python開發(fā)環(huán)境
2.2.1  什么是IDLE
2.2.2  安裝Python
2.2.3  使用IDLE編寫“hello world”
2.2.4  配置環(huán)境變量——解決“python不是
          內(nèi)部/外部命令”問題
2.3  集成開發(fā)環(huán)境PyCharm
2.3.1  下載PyCharm
2.3.2  安裝PyCharm
2.3.3  運(yùn)行PyCharm
2.3.4  創(chuàng)建工程目錄
2.3.5  個(gè)Python程序“hello world”
2.4  數(shù)據(jù)分析的標(biāo)準(zhǔn)環(huán)境Anaconda
2.4.1  為什么需要安裝Anaconda
2.4.2  下載Anaconda
2.4.3  安裝Anaconda
2.5  文學(xué)式開發(fā)工具Jupyter Notebook
2.5.1  認(rèn)識(shí)Jupyter Notebook
2.5.2  新建一個(gè)Jupyter Notebook文件
2.5.3  在Jupyter Notebook中編寫
         “Hellor World”
2.6  科學(xué)計(jì)算工具IPython
2.6.1  安裝IPython
2.6.2  運(yùn)行IPython
2.6.3  在IPython中編寫“Hello World”
2.6.4  Tab鍵自動(dòng)搜索
2.6.5  內(nèi)省（幫助）功能
2.6.6  IPython常用的魔法命令
2.6.7  直接執(zhí)行Shell命令
2.7  小結(jié)
溫故知新
第3章  Pandas入門
3.1  初識(shí)Pandas
3.1.1  Pandas概述
3.1.2  安裝Pandas
3.1.3  牛刀小試——輕松導(dǎo)入Excel數(shù)據(jù)
快速示例01  導(dǎo)入英超射手榜數(shù)據(jù)............ 42
3.2  Series對(duì)象
3.2.1  圖解Series對(duì)象
3.2.2  創(chuàng)建一個(gè)Series對(duì)象
快速示例02  為成績(jī)表添加一列“物理”成績(jī)... 44
3.2.3  手動(dòng)設(shè)置Series索引快速示例03  手動(dòng)設(shè)置索引 45
3.2.4  Series的索引
快速示例04  通過位置索引獲取學(xué)生的物理成績(jī). 46
快速示例05  通過標(biāo)簽索引獲取學(xué)生的物理成績(jī). 46
快速示例06  通過切片獲取數(shù)據(jù).............. 46
快速示例07  通過位置切片獲取數(shù)據(jù).......... 47
3.2.5  獲取Series的索引和值快速示例08  獲取物理成績(jī)的索引和值   47
3.3  DataFrame對(duì)象
3.3.1  圖解DataFrame對(duì)象
快速示例09  遍歷DataFrame數(shù)據(jù)............ 48
3.3.2  創(chuàng)建一個(gè)DataFrame對(duì)象
快速示例10  通過二維數(shù)組創(chuàng)建成績(jī)表........ 50
快速示例11  通過字典創(chuàng)建成績(jī)表............ 50
3.3.3  DataFrame的重要屬性和函數(shù)
3.4  導(dǎo)入外部數(shù)據(jù)
3.4.1  導(dǎo)入.xls或.xlsx文件
快速示例12  導(dǎo)入Excel文件................ 53
快速示例13  導(dǎo)入指定Sheet頁的數(shù)據(jù)......... 54
快速示例14  指定行索引導(dǎo)入Excel數(shù)據(jù)....... 55
快速示例15  導(dǎo)入列數(shù)據(jù)................ 56
3.4.2  導(dǎo)入.csv文件快速示例16  導(dǎo)入.csv文件 58
3.4.3  導(dǎo)入.txt文本文件快速示例17  導(dǎo)入.txt文本文件    59
3.4.4  導(dǎo)入HTML網(wǎng)頁
快速示例18  導(dǎo)入NBA球員的薪資數(shù)據(jù)......... 60
3.5  數(shù)據(jù)抽取
3.5.1  抽取一行數(shù)據(jù)
快速示例19  抽取一行考試成績(jī)數(shù)據(jù).......... 61
3.5.2  抽取多行數(shù)據(jù)
快速示例20  抽取多行考試成績(jī)數(shù)據(jù).......... 62
快速示例21  抽取連續(xù)幾個(gè)學(xué)生的考試成績(jī)..... 62
3.5.3  抽取指定列數(shù)據(jù)
快速示例22  抽取“語文”和“數(shù)學(xué)”的
                         考試成績(jī)........... 63
快速示例23  抽取指定學(xué)科的考試成績(jī)........ 64
3.5.4  抽取指定行列數(shù)據(jù)
快速示例24  抽取指定學(xué)科和指定學(xué)生的
                         考試成績(jī)........... 64
3.5.5  按指定條件抽取數(shù)據(jù)
快速示例25  抽取指定學(xué)科和指定分?jǐn)?shù)的數(shù)據(jù)... 65
3.6  數(shù)據(jù)的增加、修改和刪除
3.6.1  增加數(shù)據(jù)
快速示例26  增加一列“物理”成績(jī).......... 66
快速示例27  使用loc屬性增加一列“物理”成績(jī) 67
快速示例28  在列的后面插入“物理”成績(jī). 67
快速示例29  在成績(jī)表中增加一行數(shù)據(jù)........ 68
快速示例30  在原有數(shù)據(jù)中增加幾名同學(xué)的考試
                          成績(jī).............. 68
3.6.2  修改數(shù)據(jù)
快速示例31  修改“數(shù)學(xué)”的列名............ 68
快速示例32  修改多個(gè)學(xué)科的列名............ 69
快速示例33  將行標(biāo)題統(tǒng)一修改為數(shù)字編號(hào)..... 69
快速示例34  修改學(xué)生成績(jī)數(shù)據(jù).............. 69
3.6.3  刪除數(shù)據(jù)
快速示例35  刪除指定的學(xué)生成績(jī)數(shù)據(jù)........ 70
快速示例36  刪除符合條件的學(xué)生成績(jī)數(shù)據(jù)..... 71
3.7  數(shù)據(jù)清洗
3.7.1  查看與處理缺失值
快速示例37  查看數(shù)據(jù)概況.................. 71
快速示例38  判斷數(shù)據(jù)是否存在缺失值........ 72
快速示例39  將NaN填充為0................. 74
3.7.2  重復(fù)值處理
快速示例40  處理淘寶電商銷售數(shù)據(jù)中的
                         重復(fù)數(shù)據(jù)........... 74
3.7.3  異常值的檢測(cè)與處理
3.8  索引設(shè)置
3.8.1  索引的作用
3.8.2  重新設(shè)置索引
快速示例41  重新設(shè)置物理成績(jī)的索引........ 77
快速示例42  向前和向后填充數(shù)據(jù)............ 77
快速示例43  創(chuàng)建成績(jī)表并重新設(shè)置索引...... 78
3.8.3  設(shè)置某列為索引
快速示例44  設(shè)置“買家會(huì)員名”為行索引..... 78
3.8.4  數(shù)據(jù)清洗后重新設(shè)置連續(xù)的行索引快速示例45  刪除數(shù)據(jù)后重新設(shè)置索引  80
3.9  數(shù)據(jù)排序與排名
3.9.1  數(shù)據(jù)排序
快速示例46  按“銷量”進(jìn)行降序排序........ 81
快速示例47  按照“圖書名稱”和“銷量”降序
                          排序.............. 82
快速示例48  對(duì)分組統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行排序........ 82
快速示例49  按行數(shù)據(jù)進(jìn)行排序.............. 83
3.9.2  數(shù)據(jù)排名
快速示例50  對(duì)產(chǎn)品銷量按順序進(jìn)行排名...... 84
快速示例51  對(duì)產(chǎn)品銷量進(jìn)行平均排名........ 84
3.10  小結(jié)
溫故知新
第4章  Pandas進(jìn)階
4.1  數(shù)據(jù)計(jì)算
4.1.1  求和（sum函數(shù)）
快速示例01  計(jì)算“語文”“數(shù)學(xué)”“英語”的
                          總成績(jī)............ 88
4.1.2  求均值（mean函數(shù)）
快速示例02  計(jì)算“語文”“數(shù)學(xué)”“英語”
                         各科的平均分....... 89
4.1.3  求值（max函數(shù)）快速示例03  計(jì)算“語文”“數(shù)學(xué)”“英語”
                         各科的分....... 90
4.1.4  求小值（min函數(shù)）快速示例04  計(jì)算“語文”“數(shù)學(xué)”“英語”
                         各科的分....... 91
4.1.5  求中位數(shù)（median函數(shù)）快速示例05  計(jì)算學(xué)生各科成績(jī)的中位數(shù)（1）   92
快速示例06  計(jì)算學(xué)生各科成績(jī)的中位數(shù)（2）.. 92
4.1.6  求眾數(shù)（mode函數(shù)）
快速示例07  計(jì)算學(xué)生各科成績(jī)的眾數(shù)........ 93
4.1.7  求方差（var函數(shù)）
快速示例08  通過方差判斷誰的物理成績(jī)更穩(wěn)定. 94
4.1.8  標(biāo)準(zhǔn)差（數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化std函數(shù)）快速示例09  計(jì)算各科成績(jī)的標(biāo)準(zhǔn)差  95
4.1.9  求分位數(shù)（quantile函數(shù)）
快速示例10  通過分位數(shù)確定被淘汰的35%的學(xué)生 96
快速示例11  計(jì)算日期、時(shí)間和時(shí)間增量數(shù)據(jù)的
                          分位數(shù)............ 97
4.2  數(shù)據(jù)格式化
4.2.1  設(shè)置小數(shù)位數(shù)
快速示例12  四舍五入保留指定的小數(shù)位數(shù)..... 98
4.2.2  設(shè)置百分比
快速示例13  將指定數(shù)據(jù)格式化為百分比數(shù)據(jù)... 99
4.2.3  設(shè)置千位分隔符快速示例14  將金額格式化為帶千位分隔符的
                          數(shù)據(jù)............. 100
4.3  數(shù)據(jù)分組統(tǒng)計(jì)
4.3.1  分組統(tǒng)計(jì)groupby函數(shù)
快速示例15  根據(jù)“一級(jí)分類”統(tǒng)計(jì)訂單數(shù)據(jù).. 101
快速示例16  根據(jù)“兩級(jí)分類”統(tǒng)計(jì)訂單數(shù)據(jù).. 102
快速示例17  統(tǒng)計(jì)各編程語言的7天點(diǎn)擊量.... 102
4.3.2  對(duì)分組數(shù)據(jù)進(jìn)行迭代快速示例18  迭代“一級(jí)分類”的訂單數(shù)據(jù) 103
快速示例19  迭代“兩級(jí)分類”的訂單數(shù)據(jù).... 103
4.3.3  對(duì)分組的某列或多列使用聚合函數(shù)
        （agg函數(shù)）
快速示例20  對(duì)分組統(tǒng)計(jì)結(jié)果使用聚合函數(shù).... 104
快速示例21  針對(duì)不同的列使用不同的聚合函數(shù) 104
快速示例22  通過自定義函數(shù)實(shí)現(xiàn)分組統(tǒng)計(jì).... 104
4.3.4  通過字典和Series對(duì)象進(jìn)行分組統(tǒng)計(jì)
快速示例23  通過字典分組統(tǒng)計(jì)“北上廣”的
                          銷量............. 105
快速示例24  通過Series對(duì)象分組統(tǒng)計(jì)“北上廣”
                          銷量............. 106
4.4  數(shù)據(jù)移位
快速示例25  統(tǒng)計(jì)學(xué)生英語周測(cè)成績(jī)的升降情況 107
4.5  數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
4.5.1  一列數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為多列數(shù)據(jù)
快速示例26  分割“收貨地址”數(shù)據(jù)中的
                        “省、市、區(qū)”..... 109
快速示例27  以逗號(hào)“，”分割多種商品數(shù)據(jù).. 110
快速示例28  對(duì)元組數(shù)據(jù)進(jìn)行分割........... 110
4.5.2  行列轉(zhuǎn)換
快速示例29  對(duì)英語成績(jī)表進(jìn)行行列轉(zhuǎn)換..... 111
快速示例30  使用unstack方法轉(zhuǎn)換學(xué)生成績(jī)表 112
快速示例31  使用pivot方法轉(zhuǎn)換學(xué)生成績(jī)表.. 113
4.5.3  DataFrame轉(zhuǎn)換為字典
快速示例32  將Excel表的銷售數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為字典 113
4.5.4  DataFrame轉(zhuǎn)換為列表快速示例33  將電商數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為列表  114
4.5.5  DataFrame轉(zhuǎn)換為元組
快速示例34  將Excel數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為元組........ 114
4.5.6  Excel轉(zhuǎn)換為HTML網(wǎng)頁格式快速示例35  將Excel訂單數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為HTML格式  115
4.6  數(shù)據(jù)合并
4.6.1  數(shù)據(jù)合并（使用Merge方法）
快速示例36  合并學(xué)生的成績(jī)表............. 117
快速示例37  通過索引列合并數(shù)據(jù)........... 117
快速示例38  對(duì)合并數(shù)據(jù)去重............... 118
快速示例39  根據(jù)共有列進(jìn)行合并數(shù)據(jù)....... 118
快速示例40  合并數(shù)據(jù)并相互補(bǔ)全........... 119
4.6.2  數(shù)據(jù)合并（使用Concat方法）
4.7  數(shù)據(jù)導(dǎo)出
4.7.1  導(dǎo)出為.xlsx文件
快速示例41  將處理后的數(shù)據(jù)導(dǎo)出為Excel文件 123
4.7.2  導(dǎo)出為.csv文件
快速示例42  將處理后的數(shù)據(jù)導(dǎo)出為CSV文件.. 124
4.7.3  導(dǎo)出到多個(gè)Sheet頁中快速示例43  導(dǎo)出Excel表中的多個(gè)Sheet頁的
                          數(shù)據(jù)............. 125
4.8  日期數(shù)據(jù)處理
4.8.1  DataFrame的日期數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
快速示例44  將各種日期字符串轉(zhuǎn)換為指定的
                         日期格式.......... 126
快速示例45  將一組數(shù)據(jù)組合為日期數(shù)據(jù)..... 127
4.8.2  dt對(duì)象的使用快速示例46  獲取日期中的年、月、日、
                          星期數(shù)等......... 128
4.8.3  獲取日期區(qū)間的數(shù)據(jù)
快速示例47  獲取指定日期區(qū)間的訂單數(shù)據(jù).... 129
4.8.4  按不同時(shí)期統(tǒng)計(jì)并顯示數(shù)據(jù)
快速示例48  從日期中獲取不同的時(shí)期....... 131
4.9  時(shí)間序列
4.9.1  重采樣（Resample方法）
快速示例49  將一分鐘的時(shí)間序列轉(zhuǎn)換為3分鐘. 133
4.9.2  降采樣處理快速示例50  按周統(tǒng)計(jì)銷售數(shù)據(jù) 135
4.9.3  升采樣處理
快速示例51  每6小時(shí)進(jìn)行一次數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)...... 135
4.9.4  時(shí)間序列數(shù)據(jù)匯總（ohlc函數(shù)）快速示例52  統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的open、high、low和
                         close值.......... 137
4.9.5  移動(dòng)窗口數(shù)據(jù)計(jì)算（rolling函數(shù)）
快速示例53  創(chuàng)建淘寶的每日銷量數(shù)據(jù)....... 138
快速示例54  使用rolling函數(shù)計(jì)算三天的均值 139
快速示例55  用當(dāng)天的數(shù)據(jù)代表窗口數(shù)據(jù)..... 139
4.10  綜合應(yīng)用
案例1：Excel多表合并
案例2：分析股票行情數(shù)據(jù)
4.11  小結(jié)
溫故知新
第5章  可視化數(shù)據(jù)分析圖表
5.1  數(shù)據(jù)分析圖表的作用
5.2  如何選擇適合的圖表類型
5.3  圖表的基本組成
5.4  Matplotlib概述
5.4.1  Matplotlib簡(jiǎn)介
5.4.2  安裝Matplotlib
5.4.3  Matplotlib圖表之初體驗(yàn)
快速示例01  繪制張圖表............... 149
快速示例02  繪制散點(diǎn)圖................... 150
5.5  圖表的常用設(shè)置
5.5.1  基本繪圖plot函數(shù)
快速示例03  繪制簡(jiǎn)單的折線圖............. 151
快速示例04  繪制體溫折線圖............... 151
5.5.2  設(shè)置畫布
快速示例05  自定義一個(gè)黃色畫布........... 154
5.5.3  設(shè)置坐標(biāo)軸
快速示例06  為體溫折線圖設(shè)置坐標(biāo)軸標(biāo)題.... 155
快速示例07  為折線圖設(shè)置刻度（1）........ 156
快速示例08  為折線圖設(shè)置刻度（2）........ 157
快速示例09  為折線圖設(shè)置坐標(biāo)軸范圍....... 157
5.5.4  添加文本標(biāo)簽
快速示例10  為折線圖添加“基礎(chǔ)體溫”
                         文本標(biāo)簽.......... 159
5.5.5  設(shè)置標(biāo)題和圖例
5.5.6  添加注釋
快速示例11  為圖表添加注釋............... 162
5.5.7  調(diào)整圖表與畫布邊緣間距
5.5.8  其他設(shè)置
5.6  常用圖表的繪制
5.6.1  繪制折線圖
快速示例12  繪制學(xué)生的語、數(shù)、外的各科成績(jī)
                         分析圖............ 165
5.6.2  繪制柱形圖
快速示例13  使用5行代碼繪制簡(jiǎn)單的柱形圖... 166
快速示例14  繪制2013~2019年線上圖書銷售額
                         分析圖............ 167
快速示例15  繪制各平臺(tái)的圖書銷售額分析圖.. 168
5.6.3  繪制直方圖
快速示例16  繪制簡(jiǎn)單的直方圖............. 170
快速示例17  使用直方圖分析學(xué)生數(shù)學(xué)成績(jī)的
                         分布情況.......... 170
5.6.4  繪制餅形圖
快速示例18  繪制簡(jiǎn)單的餅形圖............. 172
快速示例19  繪制餅形圖分析各省銷量的占比
                         情況.............. 173
快速示例20  繪制分裂餅形圖............... 174
快速示例21  繪制環(huán)形圖分析各省銷量的占比
                         情況.............. 175
快速示例22  使用內(nèi)嵌環(huán)形圖分析各省銷量的
                         占比情況.......... 175
5.6.5  繪制散點(diǎn)圖
快速示例23  繪制簡(jiǎn)單的散點(diǎn)圖............. 177
快速示例24  散點(diǎn)圖分析銷售收入與廣告費(fèi)的
                         相關(guān)性............ 177
5.6.6  繪制面積圖
快速示例25  繪制簡(jiǎn)單的面積圖............. 178
快速示例26  繪制標(biāo)準(zhǔn)面積圖分析線上圖書的
                         銷售情況.......... 179
快速示例27  堆疊面積圖分析各平臺(tái)圖書的
                         銷售情況.......... 180
5.6.7  繪制熱力圖
快速示例28  繪制簡(jiǎn)單的熱力圖............. 180
快速示例29  使用熱力圖對(duì)比分析學(xué)生各科成績(jī) 181
5.6.8  繪制箱形圖
快速示例30  繪制簡(jiǎn)單的箱形圖............. 183
快速示例31  繪制多組數(shù)據(jù)的箱形圖......... 183
快速示例32  通過箱形圖判斷異常值......... 184
5.6.9  繪制3D圖表
快速示例33  繪制3D柱形圖................. 186
快速示例34  繪制3D曲面圖................. 186
5.6.10  繪制多個(gè)子圖表
快速示例35  使用subplot函數(shù)繪制多子圖的
                          空?qǐng)D表........... 188
快速示例36  繪制包含多個(gè)子圖的圖表....... 189
快速示例37  使用subplots函數(shù)繪制多子圖的
                         空?qǐng)D表............ 190
快速示例38  使用subplots函數(shù)繪制多子圖圖表 191
快速示例39  使用add_subplot函數(shù)繪制多子圖
                          圖表............. 192
5.6.11  圖表的保存
5.7  Seaborn圖表
5.7.1  Seaborn圖表概述
5.7.2  Seaborn圖表之初體驗(yàn)
快速示例40  繪制簡(jiǎn)單的柱形圖............. 194
5.7.3  Seaborn圖表的基本設(shè)置
5.7.4  常用圖表的繪制
快速示例41  繪制學(xué)生語文成績(jī)折線圖（1）... 197
快速示例42  繪制學(xué)生語文成績(jī)折線圖（2）... 197
快速示例43  多折線圖分析學(xué)生的各科成績(jī).... 198
快速示例44  繪制簡(jiǎn)單的直方圖............. 198
快速示例45  多條形圖分析學(xué)生的各科成績(jī).... 199
快速示例46  繪制散點(diǎn)圖分析“小費(fèi)”....... 200
快速示例47  使用線性回歸圖表分析“小費(fèi)”.. 202
快速示例48  繪制箱形圖分析“小費(fèi)”中的
                         異常數(shù)據(jù).......... 202
快速示例49  繪制核密度圖分析“鳶尾花”.... 203
快速示例50  繪制提琴圖分析“小費(fèi)”....... 204
5.8  綜合應(yīng)用
案例1：雙Y軸可視化數(shù)據(jù)分析圖表的實(shí)現(xiàn)
案例2：堆疊柱形圖可視化數(shù)據(jù)分析圖表的實(shí)現(xiàn)
案例3：顏色漸變餅形圖的實(shí)現(xiàn)
案例4：等高線圖的實(shí)現(xiàn)
案例5：統(tǒng)計(jì)雙色球中獎(jiǎng)數(shù)字熱力圖
5.9  小結(jié)
溫故知新
第6章  圖解數(shù)組計(jì)算模塊Numpy
6.1  初識(shí)NumPy
6.1.1  NumPy概述
6.1.2  安裝NumPy模塊
6.1.3  數(shù)組的相關(guān)概念
6.2  創(chuàng)建數(shù)組
6.2.1  創(chuàng)建簡(jiǎn)單的數(shù)組
快速示例01  演示如何創(chuàng)建數(shù)組............. 217
快速示例02  為數(shù)組指定數(shù)據(jù)類型........... 217
快速示例03  復(fù)制數(shù)組.................... 218
快速示例04  修改數(shù)組的維數(shù)............... 218
6.2.2  不同方式創(chuàng)建數(shù)組
快速示例05  創(chuàng)建指定維度和未初始化的數(shù)組.. 219
快速示例06  創(chuàng)建指定維度（以0填充）的數(shù)組. 219
快速示例07  創(chuàng)建指定維度并以1填充的數(shù)組... 219
快速示例08  創(chuàng)建以指定值填充的數(shù)組....... 220
6.2.3  從數(shù)值范圍創(chuàng)建數(shù)組
快速示例09  通過數(shù)值范圍創(chuàng)建數(shù)組......... 220
快速示例10  創(chuàng)建馬拉松賽前訓(xùn)練的等差數(shù)列
                          數(shù)組............. 221
快速示例11  通過logspace函數(shù)解決棋盤放置
                         小麥的問題........ 222
6.2.4  生成隨機(jī)數(shù)組
快速示例12  隨機(jī)生成0到1之間的數(shù)組....... 224
快速示例13  隨機(jī)生成滿足正態(tài)分布的數(shù)組.... 224
快速示例14  生成一定范圍內(nèi)的隨機(jī)數(shù)組..... 225
快速示例15  生成正態(tài)分布的隨機(jī)數(shù)組....... 226
6.2.5  從已有的數(shù)組中創(chuàng)建數(shù)組
快速示例16  使用asarray函數(shù)創(chuàng)建數(shù)組...... 226
快速示例17  將字符串“mingrisoft”轉(zhuǎn)換為數(shù)組 227
快速示例18  通過可迭代對(duì)象創(chuàng)建數(shù)組....... 228
快速示例19  創(chuàng)建未初始化的數(shù)組........... 228
快速示例20  創(chuàng)建以0填充的數(shù)組............ 228
快速示例21  創(chuàng)建以1填充的數(shù)組............ 229
快速示例22  創(chuàng)建以指定值“0.2”填充的數(shù)組. 229
6.3  數(shù)組的基本操作
6.3.1  數(shù)組的數(shù)據(jù)類型
6.3.2  數(shù)組運(yùn)算
快速示例23  實(shí)現(xiàn)數(shù)組加法運(yùn)算............. 232
快速示例24  實(shí)現(xiàn)數(shù)組的減法和乘、除法運(yùn)算.. 233
快速示例25  實(shí)現(xiàn)數(shù)組的冪運(yùn)算............. 233
快速示例26  實(shí)現(xiàn)數(shù)組的比較運(yùn)算........... 233
快速示例27  實(shí)現(xiàn)數(shù)組的標(biāo)量運(yùn)算........... 234
6.3.3  數(shù)組的索引和切片
快速示例28  獲取一維數(shù)組中的元素......... 235
快速示例29  獲取二維數(shù)組中的元素......... 235
快速示例30  實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的數(shù)組切片式操作..... 235
快速示例31  常用的切片式索引操作......... 236
快速示例32  二維數(shù)組的簡(jiǎn)單索引操作....... 237
快速示例33  二維數(shù)組的切片式操作......... 238
6.3.4  數(shù)組重塑
快速示例34  將一維數(shù)組重塑為二維數(shù)組..... 239
快速示例35  將一行古詩轉(zhuǎn)換為4行5列的
                          二維數(shù)組......... 239
快速示例36  將2行3列的數(shù)組重塑為3行2列的
                          數(shù)組............. 240
快速示例37  將二維數(shù)組中的行列轉(zhuǎn)置....... 240
快速示例38  轉(zhuǎn)換客戶銷售數(shù)據(jù)............. 241
6.3.5  數(shù)組的增、刪、改、查
快速示例39  為數(shù)組增加數(shù)據(jù)............... 242
快速示例40  刪除指定的數(shù)組............... 242
快速示例41  修改指定的數(shù)組............... 243
快速示例42  按指定條件查詢數(shù)組........... 244
6.4  NumPy矩陣的基本操作
6.4.1  創(chuàng)建矩陣
快速示例43  創(chuàng)建簡(jiǎn)單的矩陣............... 245
快速示例44  使用mat函數(shù)創(chuàng)建常見的矩陣.... 246
6.4.2  矩陣運(yùn)算
快速示例45  實(shí)現(xiàn)矩陣的加法運(yùn)算........... 248
快速示例46  矩陣減法、乘法和除法運(yùn)算..... 248
快速示例47  修改矩陣并進(jìn)行乘法運(yùn)算....... 249
快速示例48  比較數(shù)組相乘與數(shù)組點(diǎn)乘....... 249
快速示例49  實(shí)現(xiàn)矩陣元素之間的相乘運(yùn)算.... 250
6.4.3  矩陣轉(zhuǎn)換
快速示例50  使用T屬性實(shí)現(xiàn)矩陣轉(zhuǎn)置........ 250
快速示例51  實(shí)現(xiàn)矩陣逆運(yùn)算............... 251
6.5  NumPy常用統(tǒng)計(jì)分析函數(shù)
6.5.1  數(shù)學(xué)運(yùn)算函數(shù)
快速示例52  實(shí)現(xiàn)數(shù)組加、減、乘、除運(yùn)算.... 252
快速示例53  計(jì)算數(shù)組元素的倒數(shù)........... 253
快速示例54  實(shí)現(xiàn)數(shù)組元素的冪運(yùn)算......... 253
快速示例55  對(duì)數(shù)組元素進(jìn)行取余........... 253
快速示例56  將數(shù)組中的一組數(shù)字進(jìn)行四舍五入 254
快速示例57  對(duì)數(shù)組元素進(jìn)行向上取整....... 255
快速示例58  對(duì)數(shù)組元素進(jìn)行向下取整....... 255
快速示例59  計(jì)算數(shù)組的正弦值、余弦值和
                         正切值............ 255
快速示例60  將弧度轉(zhuǎn)換為角度............. 256
6.5.2  統(tǒng)計(jì)分析函數(shù)
快速示例61  對(duì)數(shù)組元素及按行列進(jìn)行求和.... 257
快速示例62  對(duì)數(shù)組元素及按行列求平均值.... 258
快速示例63  對(duì)數(shù)組元素求值和小值.... 258
快速示例64  計(jì)算電商各個(gè)活動(dòng)中銷售的加權(quán)
                         平均價(jià)............ 259
快速示例65  計(jì)算電商活動(dòng)價(jià)格的中位數(shù)..... 260
快速示例66  求數(shù)組的方差和標(biāo)準(zhǔn)差......... 260
6.5.3  數(shù)組的排序
快速示例67  對(duì)數(shù)組元素按行和列排序....... 261
快速示例68  對(duì)數(shù)組元素升序排序........... 261
快速示例69  通過排序解決成績(jī)相同學(xué)生的
                         錄取問題.......... 262
6.6  綜合應(yīng)用
案例1：NumPy實(shí)現(xiàn)正態(tài)分布
案例2：NumPy用于圖像灰度處理
6.7  小結(jié)
溫故知新
第7章  數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析案例
7.1  對(duì)比分析
概述：什么是對(duì)比分析
案例：對(duì)比分析各品牌銷量表現(xiàn)TOP10
7.2  同比、定比和環(huán)比分析
概述：什么是同比、定比和環(huán)比
案例1：電商單品銷量同比增長(zhǎng)情況分析
案例2：?jiǎn)纹蜂N量定比分析
案例3：?jiǎn)纹蜂N量環(huán)比增長(zhǎng)情況分析
7.3  貢獻(xiàn)度分析（帕累托法則）
概述：什么是貢獻(xiàn)度分析
案例：產(chǎn)品貢獻(xiàn)度分析
7.4  差異化分析
概述：什么是差異化
案例：學(xué)生成績(jī)性別差異分析
7.5  相關(guān)性分析
概述：什么是相關(guān)性
案例：廣告展現(xiàn)量與費(fèi)用成本相關(guān)性分析
7.6  時(shí)間序列分析
概述：什么是時(shí)間序列
案例：年增長(zhǎng)趨勢(shì)和季節(jié)性波動(dòng)分析
7.7  小結(jié)
溫故知新
第8章  機(jī)器學(xué)習(xí)Scikit-Learn
8.1  Scikit-Learn簡(jiǎn)介
8.2  安裝Scikit-Learn
8.3  線性模型
8.3.1  小二乘法回歸
快速示例01  智能預(yù)測(cè)房?jī)r(jià)................. 286
8.3.2  嶺回歸
快速示例02  使用嶺回歸函數(shù)實(shí)現(xiàn)智能預(yù)測(cè)房?jī)r(jià) 287
8.4  支持向量機(jī)快速示例03  預(yù)測(cè)“波士頓”的房?jī)r(jià)   289
8.5  聚類
8.5.1  什么是聚類
8.5.2  聚類算法
8.5.3  聚類模塊
快速示例04  對(duì)一組數(shù)據(jù)聚類............... 292
8.5.4  聚類數(shù)據(jù)生成器
快速示例05  生成用于聚類的測(cè)試數(shù)據(jù)....... 293
8.6  小結(jié)
溫故知新
 
第9章  網(wǎng)站App平臺(tái)注冊(cè)用戶分析
                 （MySQL版）
9.1  概述
9.2  項(xiàng)目效果預(yù)覽
9.3  項(xiàng)目準(zhǔn)備
9.4  導(dǎo)入MySQL數(shù)據(jù)
9.4.1  MySQL數(shù)據(jù)的導(dǎo)入
9.4.2  Python連接MySQL數(shù)據(jù)庫
9.5  項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)過程
9.5.1  數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
9.5.2  數(shù)據(jù)檢測(cè)
9.5.3  年度注冊(cè)用戶分析
9.5.4  新注冊(cè)用戶分析
9.6  小結(jié)
溫故知新
第10章  電商銷售數(shù)據(jù)分析與
                   預(yù)測(cè)
10.1  概述
10.2  項(xiàng)目效果預(yù)覽
10.3  項(xiàng)目準(zhǔn)備
10.4  分析方法
10.5  項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)過程
10.5.1  數(shù)據(jù)處理
10.5.2  日期數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)并顯示
10.5.3  銷售收入分析
10.5.4  銷售收入與廣告費(fèi)相關(guān)性分析
10.5.5  銷售收入預(yù)測(cè)
10.5.6  預(yù)測(cè)評(píng)分
10.6  小結(jié)
溫故知新
 
第11章  二手房房?jī)r(jià)分析與預(yù)測(cè)
                           系統(tǒng)
11.1  概述
11.2  項(xiàng)目效果預(yù)覽
11.3  項(xiàng)目準(zhǔn)備
11.4  圖表工具模塊
11.4.1  繪制餅形圖
11.4.2  繪制折線圖
11.4.3  繪制條形圖
11.5  項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)過程
11.5.1  數(shù)據(jù)清洗
11.5.2  區(qū)域二手房均價(jià)分析
11.5.3  區(qū)域二手房數(shù)據(jù)及占比分析
11.5.4  全市二手房裝修程度分析
11.5.5  熱門戶型均價(jià)分析
11.5.6  二手房房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)
11.6  小結(jié)
溫故知新
 
第12章  Python實(shí)現(xiàn)客戶價(jià)值分析
12.1  概述
12.2  項(xiàng)目效果預(yù)覽
12.3  項(xiàng)目準(zhǔn)備
12.4  分析方法
12.4.1  RFM模型
12.4.2  聚類
12.5  項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)過程
12.5.1  準(zhǔn)備工作
12.5.2  數(shù)據(jù)抽取
12.5.3  數(shù)據(jù)探索分析
12.5.4  計(jì)算RFM值
12.5.5  數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
12.5.6  客戶聚類
12.5.7  標(biāo)記客戶類別
12.6  客戶價(jià)值結(jié)果分析
12.7  小結(jié)
溫故知新
附錄：PyCharm常用快捷鍵