湖南油茶產(chǎn)量氣象條件分析

上篇 油茶產(chǎn)量與氣象因子
第1章 油茶資源概況
1．1 油茶的重要地位
1．2 油茶資源分布
1．3 湖南油茶產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
1．4 氣象及氣候條件對油茶生產(chǎn)的重要意義
第2章 湖南油茶物候期劃分
2．1 相關(guān)定義
2．2 湖南油茶物候期與二十四節(jié)氣
2．3 油茶物候期觀測
2．4 油茶物候期的精細(xì)界定
第3章 油茶產(chǎn)量數(shù)據(jù)
3．1 資料來源
3．2 油茶產(chǎn)量數(shù)據(jù)的質(zhì)量控制
第4章 油茶氣象指標(biāo)
4．1 氣象指標(biāo)
4．2 油茶氣象指標(biāo)
4．3 油茶氣象指標(biāo)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理
第5章 油茶產(chǎn)量與氣象指標(biāo)的相關(guān)性分析
5．1 相關(guān)性分析
5．2 主成分分析
5．3 油茶高、低產(chǎn)年氣象指標(biāo)趨勢分析
第6章 基于氣象指標(biāo)的油茶產(chǎn)量模型質(zhì)量評價(jià)
6．1 樣本重組
6．2 構(gòu)建模型數(shù)據(jù)源
6．3 產(chǎn)量模型質(zhì)量評價(jià)方法
6．4 基于逐步回歸方法的油茶產(chǎn)量模型質(zhì)量評價(jià)
6．5 基于CART算法的油茶產(chǎn)量模型質(zhì)量評價(jià)
6．6 基于CHAID算法的油茶產(chǎn)量模型質(zhì)量評價(jià)
6．7 三種方法建模質(zhì)量的比較
第7章 油茶產(chǎn)量關(guān)鍵氣象指標(biāo)分析
7．1 文獻(xiàn)綜述
7．2 影響湖南油茶產(chǎn)量的主要?dú)庀笾笜?biāo)
7．3 影響湖南油茶產(chǎn)量的關(guān)鍵氣象指標(biāo)
第8章 氣候變化對油茶產(chǎn)量的影響
8．1 分析方法
8．2 基于氣象指標(biāo)的油茶模擬產(chǎn)量變化趨勢
8．3 油茶產(chǎn)量關(guān)鍵氣象指標(biāo)變化趨勢
下篇 基于氣象指標(biāo)的油茶產(chǎn)量模型
第9章 油茶產(chǎn)量模型的相關(guān)說明
9．1 本篇 油茶產(chǎn)量模型摘錄原則
9．2 代碼說明
第10章 77縣（市、區(qū)）油茶產(chǎn)量模型
10．1 長沙市的縣（市、區(qū)）
10．2 株洲市的縣（市、區(qū)）
10．3 湘潭市的縣（市、區(qū)）
10．4 衡陽市的縣（市、區(qū)）
10．5 邵陽市的縣（市、區(qū)）
10．6 岳陽市的縣（市、區(qū)）
10．7 常德市的縣（市、區(qū)）
10．8 張家界市的縣（市、區(qū)）
10．9 益陽市的縣（市、區(qū)）
10．10 郴州市的縣（市、區(qū)）
10．11 永州市的縣（市、區(qū)）
10．12 懷化市的縣（市、區(qū)）
10．13 婁底市的縣（市、區(qū)）
10．14 湘西土家族苗族自治州的縣（市、區(qū)）
第11章 測產(chǎn)地油茶產(chǎn)量模型
11．1 長沙市的油茶測產(chǎn)地
11．2 株洲市的油茶測產(chǎn)地
11．3 衡陽市的油茶測產(chǎn)地
11．4 邵陽市的油茶測產(chǎn)地
11．5 岳陽市的油茶測產(chǎn)地
11．6 益陽市的油茶測產(chǎn)地
11．7 郴州市的油茶測產(chǎn)地
11．8 永州市的油茶測產(chǎn)地
11．9 湘西土家族苗族自治州的油茶測產(chǎn)地
參考文獻(xiàn)