ClickHouse原理解析與應用實踐

定　價：￥79.00

作　者：	朱凱著
出版社：	機械工業(yè)出版社
叢編項：	數(shù)據(jù)庫技術(shù)叢書
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787111654902	出版時間：	2020-06-01	包裝：	精裝
開本：	16開	頁數(shù)：	270	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　這是一本可幫助讀者深度理解并全面掌握ClickHouse運行原理并進行實踐開發(fā)的工具書，涵蓋了ClickHouse的時代背景、發(fā)展歷程、核心概念、基礎功能、運行原理、實踐指導等多個維度的內(nèi)容，尤其是在ClickHouse最核心的部分——MergeTree表引擎與分布式方面，書中對其實現(xiàn)原理和應用技巧進行了詳細解讀。本書采用淺顯易懂的語言+大量演示案例+大量示意圖例的形式呈現(xiàn)，以求讓讀者在最短的時間內(nèi)，以最舒服的方式，獲得最核心的知識。本書的理論觀點來自作者在OLAP領域10余年的工作思考與總結(jié)；功能與實操的素材來自作者在工作中對ClickHouse的深度應用與實踐；原理解析部分的素材來自對大量專業(yè)文獻的鉆研與源碼級的調(diào)試與解讀。本書在邏輯上分為三大部分：第1~2章從宏觀的角度出發(fā)，描述了時代背景、ClickHouse的發(fā)展歷程及其核心特點。其中，對MOLAP、ROLAP和HOLAP三種架構(gòu)形態(tài)的優(yōu)缺點進行了詳細解讀，對ClickHouse的發(fā)展歷程和架構(gòu)形態(tài)進行了深度剖析，目的是幫助讀者從根本上了解ClickHouse為什么具有這么高的性能。第3~5章從實踐應用的角度出發(fā)，詳細介紹了ClickHouse基礎功能的使用方法和技巧，其中包括對數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)表、視圖、數(shù)據(jù)字典等重點功能的剖析和演示。第6~11章從原理的角度出發(fā)，解析了ClickHouse核心功能的運行機理。重點介紹了六大類數(shù)十種表引擎的主要特點與使用方法。其中對MergeTree的原理進行了深度解析，對它的基礎數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、分區(qū)索引、一級索引、二級索引、壓縮數(shù)據(jù)塊、數(shù)據(jù)標記等重要概念進行了解讀；對副本與分片的運行原理也進行了詳細剖析；對它的基礎數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、分布式DDL、分布式協(xié)同的核心操作過程等進行了解讀。

作者簡介

　　朱凱 ClickHouse貢獻者之一，ClickHouse布道者，資深架構(gòu)師，騰訊云*具價值專家TVP，開源愛好者，Apache DolphinScheduler Committer，《企業(yè)級大數(shù)據(jù)平臺構(gòu)建：架構(gòu)與實現(xiàn)》作者，公眾號“ClickHouse的秘密基地”運營者。十多年IT從業(yè)經(jīng)驗，對大數(shù)據(jù)領域主流技術(shù)與解決方案有深入研究，擅長分布式系統(tǒng)的架構(gòu)設計與整合。曾主導過多款大數(shù)據(jù)平臺級產(chǎn)品的規(guī)劃、設計與研發(fā)工作，一線實戰(zhàn)經(jīng)驗豐富。現(xiàn)就職于遠光軟件股份有限公司，任大數(shù)據(jù)事業(yè)部平臺開發(fā)部總經(jīng)理。

圖書目錄

目　　錄 Contents
推薦序一
推薦序二
推薦序三
推薦序四
推薦序五
贊譽
前言
第1章　ClickHouse的前世今生1
1.1　傳統(tǒng)BI系統(tǒng)之殤2
1.2　現(xiàn)代BI系統(tǒng)的新思潮2
1.3　OLAP常見架構(gòu)分類4
1.4　OLAP實現(xiàn)技術(shù)的演進6
1.5　一匹橫空出世的黑馬7
1.5.1　天下武功唯快不破8
1.5.2　社區(qū)活躍8
1.6　ClickHouse的發(fā)展歷程8
1.6.1　順理成章的MySQL時期9
1.6.2　另辟蹊徑的Metrage時期10
1.6.3　自我突破的OLAPServer時期10
1.6.4　水到渠成的ClickHouse時代11
1.7　ClickHouse的名稱含義12
1.8　ClickHouse適用的場景12
1.9　ClickHouse不適用的場景13
1.10　有誰在使用ClickHouse13
1.11　本章小結(jié)13
第2章　ClickHouse架構(gòu)概述14
2.1　ClickHouse的核心特性14
2.1.1　完備的DBMS功能15
2.1.2　列式存儲與數(shù)據(jù)壓縮15
2.1.3　向量化執(zhí)行引擎16
2.1.4　關系模型與SQL查詢17
2.1.5　多樣化的表引擎18
2.1.6　多線程與分布式18
2.1.7　多主架構(gòu)19
2.1.8　在線查詢19
2.1.9　數(shù)據(jù)分片與分布式查詢 19
2.2　ClickHouse的架構(gòu)設計20
2.2.1　Column與Field20
2.2.2　DataType20
2.2.3　Block與Block流21
2.2.4　Table22
2.2.5　Parser與Interpreter22
2.2.6　Functions 與Aggregate Functions22
2.2.7　Cluster與Replication23
2.3　ClickHouse為何如此之快24
2.3.1　著眼硬件，先想后做24
2.3.2　算法在前，抽象在后24
2.3.3　勇于嘗鮮，不行就換25
2.3.4　特定場景，特殊優(yōu)化25
2.3.5　持續(xù)測試，持續(xù)改進25
2.4　本章小結(jié)26
第3章　安裝與部署27
3.1　ClickHouse的安裝過程27
3.1.1　環(huán)境準備27
3.1.2　安裝ClickHouse28
3.2　客戶端的訪問接口31
3.2.1　CLI31
3.2.2　JDBC33
3.3　內(nèi)置的實用工具35
3.3.1　clickhouse-local35
3.3.2　clickhouse-benchmark36
3.4　本章小結(jié)38
第4章　數(shù)據(jù)定義39
4.1　ClickHouse的數(shù)據(jù)類型39
4.1.1　基礎類型40
4.1.2　復合類型45
4.1.3　特殊類型48
4.2　如何定義數(shù)據(jù)表49
4.2.1　數(shù)據(jù)庫49
4.2.2　數(shù)據(jù)表50
4.2.3　默認值表達式52
4.2.4　臨時表53
4.2.5　分區(qū)表54
4.2.6　視圖55
4.3　數(shù)據(jù)表的基本操作56
4.3.1　追加新字段56
4.3.2　修改數(shù)據(jù)類型56
4.3.3　修改備注56
4.3.4　刪除已有字段57
4.3.5　移動數(shù)據(jù)表57
4.3.6　清空數(shù)據(jù)表58
4.4　數(shù)據(jù)分區(qū)的基本操作58
4.4.1　查詢分區(qū)信息58
4.4.2　刪除指定分區(qū)58
4.4.3　復制分區(qū)數(shù)據(jù)59
4.4.4　重置分區(qū)數(shù)據(jù)60
4.4.5　卸載與裝載分區(qū)60
4.4.6　備份與還原分區(qū)61
4.5　分布式DDL執(zhí)行61
4.6　數(shù)據(jù)的寫入61
4.7　數(shù)據(jù)的刪除與修改63
4.8　本章小結(jié)64
第5章　數(shù)據(jù)字典65
5.1　內(nèi)置字典65
5.1.1　內(nèi)置字典配置說明65
5.1.2　使用內(nèi)置字典67
5.2　外部擴展字典67
5.2.1　準備字典數(shù)據(jù)67
5.2.2　擴展字典配置文件的元素組成68
5.2.3　擴展字典的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)69
5.2.4　擴展字典的類型71
5.2.5　擴展字典的數(shù)據(jù)源79
5.2.6　擴展字典的數(shù)據(jù)更新策略84
5.2.7　擴展字典的基本操作85
5.3　本章小結(jié)87
第6章　MergeTree原理解析88
6.1　MergeTree的創(chuàng)建方式與存儲結(jié)構(gòu)89
6.1.1　MergeTree的創(chuàng)建方式89
6.1.2　MergeTree的存儲結(jié)構(gòu)91
6.2　數(shù)據(jù)分區(qū)93
6.2.1　數(shù)據(jù)的分區(qū)規(guī)則93
6.2.2　分區(qū)目錄的命名規(guī)則94
6.2.3　分區(qū)目錄的合并過程95
6.3　一級索引98
6.3.1　稀疏索引98
6.3.2　索引粒度99
6.3.3　索引數(shù)據(jù)的生成規(guī)則99
6.3.4　索引的查詢過程101
6.4　二級索引102
6.4.1　granularity與index_granularity的關系104
6.4.2　跳數(shù)索引的類型105
6.5　數(shù)據(jù)存儲106
6.5.1　各列獨立存儲106
6.5.2　壓縮數(shù)據(jù)塊106
6.6　數(shù)據(jù)標記109
6.6.1　數(shù)據(jù)標記的生成規(guī)則109
6.6.2　數(shù)據(jù)標記的工作方式110
6.7　對于分區(qū)、索引、標記和壓縮數(shù)據(jù)的協(xié)同總結(jié)113
6.7.1　寫入過程113
6.7.2　查詢過程114
6.7.3　數(shù)據(jù)標記與壓縮數(shù)據(jù)塊的對應關系114
6.8　本章小結(jié)116
第7章　MergeTree系列表引擎117
7.1　MergeTree117
7.1.1　數(shù)據(jù)TTL117
7.1.2　多路徑存儲策略121
7.2　ReplacingMergeTree128
7.3　SummingMergeTree130
7.4　AggregatingMergeTree134
7.5　CollapsingMergeTree137
7.6　VersionedCollapsingMergeTree140
7.7　各種MergeTree之間的關系總結(jié)141
7.7.1　繼承關系141
7.7.2　組合關系143
7.8　本章小結(jié)144
第8章　其他常見類型表引擎145
8.1　外部存儲類型145
8.1.1　HDFS145
8.1.2　MySQL149
8.1.3　JDBC150
8.1.4　Kafka152
8.1.5　File157
8.2　內(nèi)存類型158
8.2.1　Memory159
8.2.2　Set159
8.2.3　Join160
8.2.4　Buffer162
8.3　日志類型164
8.3.1　TinyLog164
8.3.2　StripeLog165
8.3.3　Log166
8.4　接口類型167
8.4.1　Merge167
8.4.2　Dictionary168
8.4.3　Distributed169
8.5　其他類型170
8.5.1　Live View170
8.5.2　Null171
8.5.3　URL171
8.6　本章小結(jié)173
第9章　數(shù)據(jù)查詢174
9.1　WITH子句175
9.2　FROM子句177
9.3　SAMPLE子句178
9.4　ARRAY JOIN子句180
9.5　JOIN子句183
9.5.1　連接精度184
9.5.2　連接類型186
9.5.3　多表連接189
9.5.4　注意事項190
9.6　WHERE與PREWHERE子句190
9.7　GROUP BY子句193
9.7.1　WITH ROLLUP194
9.7.2　WITH CUBE194
9.7.3　WITH TOTALS195
9.8　HAVING子句195
9.9　ORDER BY子句197
9.10　LIMIT BY子句198
9.11　LIMIT子句199
9.12　SELECT子句200
9.13　DISTINCT子句200
9.14　UNION ALL子句202
9.15　查看SQL執(zhí)行計劃203
9.16　本章小結(jié)207
第10章　副本與分片208
10.1　概述208
10.2　數(shù)據(jù)副本209
10.2.1　副本的特點212
10.2.2　ZooKeeper的配置方式212
10.2.3　副本的定義形式213
10.3　ReplicatedMergeTree原理解析214
10.3.1　數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)215
10.3.2　副本協(xié)同的核心流程217
10.4　數(shù)據(jù)分片228
10.4.1　集群的配置方式228
10.4.2　基于集群實現(xiàn)分布式DDL232
10.5　Distributed原理解析236
10.5.1　定義形式236
10.5.2　查詢的分類237
10.5.3　分片規(guī)則238
10.5.4　分布式寫入的核心流程239
10.5.5　分布式查詢的核心流程245
10.6　本章小結(jié)251
第11章　管理與運維252
11.1　用戶配置252
11.1.1　用戶profile252
11.1.2　配置約束253
11.1.3　用戶定義254
11.2　權(quán)限管理257
11.2.1　訪問權(quán)限257
11.2.2　查詢權(quán)限258
11.2.3　數(shù)據(jù)行級權(quán)限259
11.3　熔斷機制261
11.4　數(shù)據(jù)備份263
11.4.1　導出文件備份263
11.4.2　通過快照表備份264
11.4.3　按分區(qū)備份264
11.5　服務監(jiān)控265
11.5.1　系統(tǒng)表266
11.5.2　查詢?nèi)罩?67
11.6　本章小結(jié)270