Python人口統(tǒng)計(jì)

第1章 前言
1．1 為什么要寫這樣一本書
1．1．1 人口統(tǒng)計(jì)是什么
1．1．2 人口科學(xué)研究的瓶頸有哪些
1．1．3 為什么需要開發(fā)人口統(tǒng)計(jì)軟件
1．1．4 我們需要一本什么樣的書
1．2 這是一本什么樣的書
1．2．1 本書的努力目標(biāo)
1．2．2 本書的結(jié)構(gòu)
1．2．3 對(duì)學(xué)習(xí)者的要求
1．2．4 本書的學(xué)習(xí)技巧
第2章 Python 語言基礎(chǔ)
2．1 基本語法
2．1．1 變量、運(yùn)算符、表達(dá)式與注釋
2．1．2 循環(huán)
2．1．3 判斷
2．2 文件讀寫
2．2．1 文件的讀取方式
2．2．2 文件的寫出方式
2．3 列表
2．4 多維數(shù)組
2．4．1 多維數(shù)組
2．4．2 將數(shù)據(jù)讀入多維動(dòng)態(tài)數(shù)組
2．4．3 用Numpy定義多維數(shù)組
2．5 函數(shù)
2．6 類
2．7 庫安裝
第3章 數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估
3．1 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)
3．2 程序構(gòu)成
3．2．1 數(shù)據(jù)的讀寫
3．2．2 列表或數(shù)組
3．2．3 函數(shù)
3．3 年齡結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)質(zhì)量
3．3．1 年齡結(jié)構(gòu)偏好指數(shù)
3．3．2 惠普爾指數(shù)
3．3．3 邁葉斯指數(shù)
3．3．4 年齡準(zhǔn)確性指數(shù)
3．3．5 聯(lián)合國年齡性別指數(shù)
3．3．6 總和修正惠普爾指數(shù)
第4章 標(biāo)準(zhǔn)化與指標(biāo)構(gòu)成分解
4．1 直接標(biāo)準(zhǔn)化
4．1．1 死亡率分解
4．1．2 標(biāo)準(zhǔn)化死亡率
4．2 率或比例之差的分解
4．3 程序清單
4．4 應(yīng)用實(shí)例
第5章 生命表
5．1 生命表的構(gòu)建目的
5．2 生命表算法
5．3 程序結(jié)構(gòu)
5．4 程序清單
5．4．1 簡略生命表
5．4．2 完全生命表
5．5 應(yīng)用實(shí)例
5．5．1 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)
5．5．2 編制簡略生命表
5．5．3 生命表函數(shù)特征
第6章 隊(duì)列要素人口預(yù)測(cè)
6．1 人口預(yù)測(cè)的目的
6．2 隊(duì)列要素人口預(yù)測(cè)算法
6．2．1 建立生命表
6．2．2 構(gòu)造存活轉(zhuǎn)移矩陣
6．2．3 建立生育模型
6．2．4 總?cè)丝?br />6．3 人口預(yù)測(cè)參數(shù)假定與估計(jì)方法
6．3．1 存活概率
6．3．2 生育率
6．4 程序結(jié)構(gòu)
6．5 程序清單
6．6 應(yīng)用實(shí)例
6．6．1 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)
6．6．2 預(yù)測(cè)參數(shù)
6．6．3 預(yù)測(cè)結(jié)果
第7章 人口再生產(chǎn)與人口慣性
7．1 人口再生產(chǎn)測(cè)量
7．1．1 測(cè)量目的
7．1．2 測(cè)量算法
7．1．3 程序結(jié)構(gòu)
7．2 人口內(nèi)在增長率
7．2．1 測(cè)量目的
7．2．2 測(cè)量算法
7．2．3 程序結(jié)構(gòu)
7．3 人口慣性
7．3．1 測(cè)量目的
7．3．2 測(cè)量算法
7．3．3 程序結(jié)構(gòu)
7．4 程序清單
7．5 應(yīng)用實(shí)例
第8章 間接估計(jì)
8．1 年齡結(jié)構(gòu)間接估計(jì)
8．1．1 年齡結(jié)構(gòu)間接估計(jì)的目的
8．1．2 年齡結(jié)構(gòu)間接估計(jì)的原理與算法
8．1．3 程序結(jié)構(gòu)
8．1．4 程序清單
8．2 總和生育率、年齡別生育率間接估計(jì)
8．2．1 生育率間接估計(jì)的目的
8．2．2 年齡別生育率與總和生育率間接估計(jì)算法
8．2．3 年齡別生育率與總和生育率間接估計(jì)實(shí)施步驟
8．2．4 程序結(jié)構(gòu)
8．3 程序清單
8．4 應(yīng)用實(shí)例
8．4．1 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)
8．4．2 年齡結(jié)構(gòu)間接估計(jì)
8．4．3 總和生育率間接估計(jì)
第9章 數(shù)據(jù)庫管理
9．1 創(chuàng)建數(shù)據(jù)表
9．1．1 SQLite創(chuàng)建數(shù)據(jù)表
9．1．2 MySQL創(chuàng)建數(shù)據(jù)表
9．1．3 PostgreSQL創(chuàng)建數(shù)據(jù)表
9．2 數(shù)據(jù)的導(dǎo)人
9．2．1 SQLite3導(dǎo)入csv格式數(shù)據(jù)
9．2．2 MySQL導(dǎo)入csv格式數(shù)據(jù)
9．2．3 PostgreSQL導(dǎo)入csv格式數(shù)據(jù)
9．3 數(shù)據(jù)表的刪除
9．3．1 SQLite刪除數(shù)據(jù)表
9．3．2 MySQL刪除數(shù)據(jù)表
9．3．3 PostgreSQL刪除數(shù)據(jù)表
9．4 數(shù)據(jù)表的更新
9．4．1 SQLite數(shù)據(jù)更新方法
9．4．2 MySQL數(shù)據(jù)更新方法
9．4．3 PostgreSQL數(shù)據(jù)更新方法
第10章 家庭關(guān)系分析
10．1 數(shù)據(jù)管理
10．1．1 數(shù)據(jù)庫建立
10．1．2 添加字段
10．1．3 數(shù)據(jù)導(dǎo)入
10．1．4 記錄刪除
10．2 基本數(shù)據(jù)處理
10．2．1 訪問某一記錄
10．2．2 年齡計(jì)算
10．2．3 家庭戶編號(hào)
10．3 母子匹配
10．3．1 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
10．3．2 母子匹配
10．3．3 母親匹配程序清單
第11章 微觀仿真
11．1 微觀仿真是什么
11．1．1 宏觀與微觀人口模型
11．1．2 微觀仿真模型的基本原理
11．2 微觀人口仿真模型
11．2．1 分析單元與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
11．2．2 狀態(tài)標(biāo)識(shí)或轉(zhuǎn)換方法
11．2．3 不同數(shù)據(jù)庫效率的比較
11．3 生育仿真模塊
11．4 死亡/存活仿真
后記