人工智能開發(fā)語言（Python）

1　引論 1
1.1　人工智能的發(fā)展歷史 2
1.2　人工智能的應(yīng)用 4
1.3　Python和人工智能 4

2　Python基本知識 6
2.1　Python概述 7
2.1.1　Python的發(fā)展史 7
2.1.2　Python應(yīng)用領(lǐng)域 8
2.1.3　Python的優(yōu)缺點 8
2.1.4　Python 解釋器 9
2.2　Python安裝和卸載 11
2.2.1　Python的下載 11
2.2.2　Python的安裝 12
2.2.3　Python的卸載 15
2.3　Python開發(fā)環(huán)境 15
2.3.1　PyDev的安裝 16
2.3.2　PyDev的配置 19
2.3.3　PyDev創(chuàng)建工程 20
2.3.4　PyDev調(diào)試代碼 25

3　Python語言基礎(chǔ) 30
3.1　代碼文件結(jié)構(gòu) 31
3.2　基礎(chǔ)語法 33
3.2.1　文件編碼格式 33
3.2.2　代碼注釋 33
3.2.3　標(biāo)識符命名規(guī)則 34
3.2.4　代碼縮進(jìn) 35
3.2.5　語句與行 37
3.2.6　模塊導(dǎo)入 38
3.3　基本數(shù)據(jù)類型 40
3.3.1　變量類型概述 40
3.3.2　Number數(shù)值類型 41
3.3.3　String字符串 46
3.3.4　Byte字節(jié)序列 56
3.3.5　Tuple元組 63
3.3.6　List列表 66
3.3.7　Set集合 70
3.3.8　Dictionary字典 79
3.3.9　Range整數(shù)序列 84
3.4　運算符和表達(dá)式 88
3.4.1　算術(shù)運算 88
3.4.2　關(guān)系運算符 91
3.4.3　賦值運算 91
3.4.4　邏輯運算 92
3.4.5　位運算 94
3.4.6　身份運算 96
3.4.7　成員運算 99
3.4.8　運算符優(yōu)先級 100
3.5　控制語句 101
3.5.1　條件控制結(jié)構(gòu)（if…else） 101
3.5.2　循環(huán)控制結(jié)構(gòu)（for/while） 107
3.5.3　轉(zhuǎn)移控制結(jié)構(gòu) 111
3.6　函數(shù) 114
3.6.1　函數(shù)定義 114
3.6.2　函數(shù)調(diào)用 115
3.6.3　參數(shù)傳遞 117
3.6.4　變量的作用域和生命周期 122
3.6.5　匿名函數(shù) 125
3.6.6　有益的編碼風(fēng)格 126
3.7　錯誤和異常處理 126
3.8　模塊和包 135
3.8.1　Python模塊 135
3.8.2　Python包 139

4　文件和目錄 142
4.1　文件操作 143
4.1.1　文件的概念 143
4.1.2　文件的打開 143
4.1.3　文件的寫入 145
4.1.4　文件的讀取 145
4.1.5　文件的關(guān)閉 145
4.1.6　常用文件操作函數(shù) 147
4.2　目錄操作 148

5　類與對象 153
5.1　面向?qū)ο缶幊?154
5.2　類的定義 154
5.2.1　__init__()函數(shù) 156
5.2.2　成員定義 156
5.3　對象創(chuàng)建 159
5.4　繼承 163
5.4.1　繼承的概念 163
5.4.2　單繼承 164
5.4.3　多繼承 166
5.5　多態(tài) 170
5.5.1　成員函數(shù)重載 170
5.5.2　操作符重載 172

6　Python常用標(biāo)準(zhǔn)庫 176
6.1　內(nèi)置函數(shù) 177
6.2　內(nèi)置常量 181
6.3　操作系統(tǒng)接口模塊（os） 182
6.4　文件搜索模塊（glob） 183
6.5　系統(tǒng)交互模塊（sys） 183
6.6　正則表達(dá)式模塊（re） 184
6.7　數(shù)學(xué)計算模塊（math /random/statistics） 188
6.8　互聯(lián)網(wǎng)訪問模塊（urllib/smtplib） 189
6.9　日期和時間模塊（datetime） 190
6.10　數(shù)據(jù)壓縮模塊（zlib） 191
6.11　日志功能（logging） 192
6.12　數(shù)組模塊（array） 193
6.13　十進(jìn)制數(shù)學(xué)模塊（decimal） 196

7　數(shù)據(jù)庫編程 198
7.1　數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)知識 199
7.2　Python DataBase API規(guī)范 202
7.2.1　模塊接口 203
7.2.2　數(shù)據(jù)庫連接對象（Connection） 204
7.2.3　游標(biāo)對象（Cursor） 205
7.3　訪問MySQL數(shù)據(jù)庫 206
7.3.1　安裝PyMySQL 207
7.3.2　使用PyMySQL 207

8　數(shù)據(jù)科學(xué)重要模塊介紹 213
8.1　NumPy 214
8.1.1　NumPy數(shù)組概念 214
8.1.2　NumPy的數(shù)組操作 219
8.1.3　NumPy矩陣 228
8.2　SciPy 228
8.2.1　基礎(chǔ)知識 229
8.2.2　SciPy的使用 230
8.3　Pandas 235
8.3.1　基礎(chǔ)知識 236
8.3.2　Series數(shù)據(jù)序列 237
8.3.3　DataFrame數(shù)據(jù)框 242
8.4　Matplotlib 257

9　Python與機器學(xué)習(xí) 262
9.1　機器學(xué)習(xí)簡介 263
9.2　機器學(xué)習(xí)模塊 264
9.3　sklearn模塊 267
9.3.1　sklearn模塊的安裝 267
9.3.2　sklearn功能組成 267
9.3.3　sklearn的使用 268

10　Python包管理工具及應(yīng)用打包 274
10.1　Pip 275
10.1.1　安裝和更新模塊 276
10.1.2　顯示和卸載模塊 277
10.2　打包 277
10.2.1　PyInstaller的安裝 278
10.2.2　PyInstaller的使用 279
10.2.3　規(guī)格文件的使用 285

附錄 290
1.　Python解釋器運行參數(shù) 291
2.　Python 3.6的關(guān)鍵字 292
3.　Python 3.6內(nèi)置模塊列表 293