計(jì)算機(jī)數(shù)學(xué)

前言
第1章 算法基礎(chǔ)
1．1 算法初步
1．1．1 什么是算法
1．1．2 算法的特性
1．1．3 算法的基本邏輯結(jié)構(gòu)
1．1．4 算法的表示
1．2 算法舉例
1．2．1 最大公約數(shù)求法——輾轉(zhuǎn)相除法
1．2．2 最大公約數(shù)求法——更相減損術(shù)
1．2．3 求模與求余
1．2．4 進(jìn)位制算法
1．3 算法的復(fù)雜度
1．3．1 指數(shù)爆炸問(wèn)題
1．3．2 秦九韶算法
1．3．3 算法復(fù)雜度的評(píng)價(jià)
拓展閱讀一
拓展閱讀二
第2章 向量與矩陣
2．1 向量
2．1．1 向量基本概念
2．1．2 向量的大小
2．1．3 向量基本運(yùn)算
2．1．4 向量空間
2．2 矩陣
2．2．1 矩陣概念
2．2．2 幾個(gè)特殊的矩陣
2．2．3 矩陣基本運(yùn)算
2．3 方陣的行列式
2．3．1 二階行列式
2．3．2 三階行列式
2．3．3 n階行列式
2．3．4 克萊姆（Cramer）法則
2．3．5 行列式運(yùn)算律
2．4 逆矩陣
2．4．1 逆矩陣定義
2．4．2 方陣可逆的充要條件
2．4．3 求逆矩陣——伴隨矩陣法
2．4．4 逆矩陣性質(zhì)
2．4．5 逆矩陣的初步應(yīng)用
2．5 二維圖形變換中的矩陣方法
2．5．1 圖形坐標(biāo)表示與向量表示
2．5．2 二維圖形的基本變換
2．5．3 平移變換與齊次坐標(biāo)
2．5．4 組合變換
2．5．5 逆變換
拓展閱讀一
拓展閱讀二
拓展閱讀三
……
第3章 線性方程組
第4章 特征值與特征向量
第5章 圖與網(wǎng)絡(luò)分析
第6章 概率論基礎(chǔ)
參考文獻(xiàn)