人機(jī)共舞：大數(shù)據(jù)和人工智能在物流領(lǐng)域的應(yīng)用

前言
第1章　緒論
　1.1　物流概念的產(chǎn)生與發(fā)展
　　1.1.1　傳統(tǒng)物流
　　1.1.2　現(xiàn)代物流
　1.2　智慧物流
　　1.2.1　智慧物流的定位和特點(diǎn)
　　1.2.2　智慧物流的體系層次
　　1.2.3　推動(dòng)智慧物流發(fā)展的動(dòng)力因素分析
　　1.2.4　智慧物流的發(fā)展現(xiàn)狀及存在的問題
第2章　物流效率的飛躍: 自動(dòng)化技術(shù)的引入
　2.1　條形碼技術(shù)
　2.2　射頻識(shí)別技術(shù)
　2.3　自動(dòng)掃描、稱重與體積測量
　2.4　自動(dòng)輸送系統(tǒng)與自動(dòng)分揀系統(tǒng)
　2.5　倉儲(chǔ)管理系統(tǒng)
　　2.5.1　倉儲(chǔ)管理系統(tǒng)簡介
2.5.2　神州金庫倉儲(chǔ)管理系統(tǒng)
第3章　物流管理的突破:大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨
　3.1　物流管理
　3.2　大數(shù)據(jù)與物流管理的新高度
　　3.2.1　大數(shù)據(jù)
　　3.2.2　大數(shù)據(jù)與物流管理的結(jié)合
　　3.2.3　基于大數(shù)據(jù)的物流管理平臺(tái)KXDATA
　　3.2.4　系統(tǒng)應(yīng)用實(shí)例
　　3.2.5　KXDATA大數(shù)據(jù)產(chǎn)品發(fā)展階段
第4章　物流自動(dòng)化的變革:人機(jī)共舞打造智慧物流
　4.1　人工智能:賦予機(jī)器“計(jì)劃”與“決策”能力
　4.2　機(jī)器視覺:人工智能的雙眼
　4.3　物聯(lián)網(wǎng):人工智能的助推器
　4.4　AGV的發(fā)展與應(yīng)用
　　4.4.1　AGV概述
　　4.4.2　科捷的AGV研發(fā)
　　4.4.3　AGV多模式合并的研究與應(yīng)用
　　4.4.4　AGV的多元化應(yīng)用案例
　4.5　人機(jī)共舞: 倉儲(chǔ)機(jī)器人的發(fā)展與智能實(shí)踐
　　4.5.1　人機(jī)共舞1.0:“車到人”模式的發(fā)明與應(yīng)用
　　4.5.2　人機(jī)共舞2.0:懸掛式機(jī)器人系統(tǒng)的研發(fā)與應(yīng)用
　　4.5.3　人機(jī)共舞3.0:“貨到人”高密度存儲(chǔ)的設(shè)計(jì)與應(yīng)用
第5章　物流智能化的未來
　5.1　智慧物流的演化
　　5.1.1　智慧物流產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷擴(kuò)大
　　5.1.2　智慧物流成為新風(fēng)向
　　5.1.3　智慧物流的發(fā)展方向與目標(biāo)
　5.2　倉儲(chǔ)無人化
　　5.2.1　倉儲(chǔ)無人化的重要性
　　5.2.2　倉儲(chǔ)無人化實(shí)施的難點(diǎn)
　　5.2.3　倉儲(chǔ)無人化技術(shù)的集成應(yīng)用:自動(dòng)化立體庫
　5. 3　結(jié)語
參考文獻(xiàn)