大數(shù)據(jù)技術(shù)及其應(yīng)用

定　價：￥42.00

作　者：	呂林濤等著
出版社：	科學(xué)出版社
叢編項：	普通高等教育"十三五"規(guī)劃教材
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787030561435	出版時間：	2019-05-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	255	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　《大數(shù)據(jù)技術(shù)及其應(yīng)用/普通高等教育“十三五”規(guī)劃教材》分為上篇（基礎(chǔ)篇）、中篇（編程篇）和下篇（應(yīng)用篇）三篇，共13章。書中主要內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)技術(shù)概述、大數(shù)據(jù)處理平臺Hadoop、分布式文件系統(tǒng)HDFS、分布式計算框架MapReduce、內(nèi)存型計算框架Spark、分布式數(shù)據(jù)庫HBase、數(shù)據(jù)倉庫Hive、Pig語言、Python語言、分布式數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)Chukwa、分布式協(xié)調(diào)服務(wù)ZooKeeper、大規(guī)模微博傳播分析案例和圖書推薦案例等。《大數(shù)據(jù)技術(shù)及其應(yīng)用/普通高等教育“十三五”規(guī)劃教材》將理論與科研實踐相結(jié)合，注重大數(shù)據(jù)技術(shù)的系統(tǒng)性、實用性和先進性，配有大量的應(yīng)用案例，不僅能夠幫助讀者提高大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用與研究水平，而且能夠提高讀者的綜合應(yīng)用創(chuàng)新能力。《大數(shù)據(jù)技術(shù)及其應(yīng)用/普通高等教育“十三五”規(guī)劃教材》可作為高等院校計算機科學(xué)與技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)工程、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)等專業(yè)，或新工科相關(guān)專業(yè)本科生、研究生的教材，也可供從事大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用與開發(fā)，以及大數(shù)據(jù)系統(tǒng)運營與維護的科研、工程技術(shù)人員參考使用。

作者簡介

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圖書目錄

上篇基礎(chǔ)篇
第1章大數(shù)據(jù)技術(shù)概述
1．1 大數(shù)據(jù)的發(fā)展歷史
1．2 大數(shù)據(jù)的基本特征
1．3 大數(shù)據(jù)處理框架
1．4 大數(shù)據(jù)技術(shù)的主要應(yīng)用領(lǐng)域
1．4．1 大數(shù)據(jù)技術(shù)在公共事業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用
1．4．2 大數(shù)據(jù)技術(shù)在消費領(lǐng)域的應(yīng)用
1．4．3 大數(shù)據(jù)技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用
1．4．4 大數(shù)據(jù)技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用
1．4．5 大數(shù)據(jù)技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用
1．4．6 大數(shù)據(jù)技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第2章大數(shù)據(jù)處理平臺Hadoop
2．1 Hadoop簡介
2．1．1 Hadoop概述
2．1．2 Hadoop特性
2．1．3 Hadoop應(yīng)用現(xiàn)狀
2．2 Hadoop架構(gòu)與組成
2．2．1 Hadoop架構(gòu)
2．2．2 Hadoop組成模塊
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
瓣分布式文件系統(tǒng)HDFs
3．1 HDFS簡介
3．1．1 HDFS設(shè)計理念
3．1．2 HDFS的缺點
3．1．3 基本組成結(jié)構(gòu)與文件訪問過程
3．2 HDFS體系架構(gòu)
3 2 1NameNnde
3．2．2 DataNode
3．2．3 C1ient
3．3 HDFS數(shù)據(jù)讀寫過程
3．3．1 讀取數(shù)據(jù)
3．3．2 寫數(shù)據(jù)
3．4 保障HDFS可靠性的措施
3．4．1 冗余備份
3．4．2 副本存放
3．4．3 心跳檢測
3．4．4 安全模式
3．4．5 數(shù)據(jù)完整性檢測
3．4．6 空間回收
3．4．7 MetaData磁盤失效
3．4．8 快照
3．5 HDFS Shell
3．5．1 通用選項
3．5．2 用戶命令
3．5．3 管理與更新
3．6 HDFS JavaAPI編程實踐
3．6．1 HDFS常用JavaAPI介紹
3．6．2 HDFS Java API編程案例
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第4章分布式計算框架MapReduce
4．1 MapReduce框架結(jié)構(gòu)
4．1．1 MapRednee的函數(shù)式編程概述
4．1．2 MapRedace組成
4．1．3 MapReduce框架核心優(yōu)勢
4．2 WlordCount實例分析
4．2．1 WorclCount任務(wù)
4．2．2 WordCount設(shè)計思路
4．2．3 WordCount執(zhí)行過程
4．3 MapReduce執(zhí)行流程
4．3．1 MapReduce執(zhí)行流程概述
4．3．2 MapRedace各個執(zhí)行階段
4．4 MapReduce運行原理
4．4．1 作業(yè)提交
4．4．2 作業(yè)初始化
4．4．3 任務(wù)分配
……
中篇編程篇
下篇應(yīng)用篇