物流決策與優(yōu)化

定　價：￥38.00

作　者：	馬璐，呂品著
出版社：	華中科技大學出版社
叢編項：	全國高等院校物流管理與工程類專業(yè)應用型人才培養(yǎng)“十三五”規(guī)劃精品教材
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787568046763	出版時間：	2018-12-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	214	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書分為8章：第一章介紹物流決策與優(yōu)化的基本理論知識，包括決策概述、物流管理決策以及物流決策中的優(yōu)化技術(shù)與方法概述等；第二章講述物流需求預測常用的方法，包括定性和定量預測方法與技術(shù)、預測方法的選擇和預測結(jié)果的處理方法等；第三章重點介紹與物流設施選址相關(guān)的內(nèi)容，包括物流設施選址方法、離散選址模型與連續(xù)選址模型等；第四章介紹運輸與配送決策的相關(guān)知識，重點分析了運輸服務商選擇的決策方法、運輸路線優(yōu)化決策方法、制定合理行車路線和時間表等，在掌握運輸和配送基本模型應用的基礎上才能根據(jù)實際情況做出正確的運輸與配送決策；第五章主要介紹庫存決策與優(yōu)化的基本知識，重點分析了規(guī)模經(jīng)濟與周轉(zhuǎn)庫存管理，以及不確定性與安全庫存管理等決策優(yōu)化問題；第六章重點介紹了采購管理中的決策與優(yōu)化，包括采購的流程、確定采購數(shù)量的模型與方法、訂貨模式的確定方法以及采購價格的確定方法等；第七章介紹關(guān)于物流成本的相關(guān)知識，重點分析了物流成本決策的基本知識、物流成本控制方法等；第八章介紹輔助物流決策與優(yōu)化可以用到的幾款軟件，包括常見的Excel中的規(guī)劃求解功能，以及LINGO、WinQSB、Yaahp等幾款獨立的應用軟件。

作者簡介

　　馬璐，博士，教授。本科畢業(yè)于華中工學院工業(yè)管理工程專業(yè)，后分別在復旦大學和華中科技大學獲經(jīng)濟學碩士學位和管理科學與工程博士學位，是廣西高校重點學科企業(yè)管理學科帶頭人，入選廣西高校百名學科帶頭人，柳州市第六批優(yōu)秀青年科技人才。中國企業(yè)管理研究會品牌與營銷營銷專業(yè)委員會副主任委員、中國管理現(xiàn)代化研究會技術(shù)與創(chuàng)新管理專業(yè)委員會理事、中國勞動經(jīng)濟學會理事、企業(yè)運籌學會理事、廣西工商管理類和科學管理與工程專業(yè)教指委委員。擔任廣西高校重點實驗室“制造系統(tǒng)仿真與企業(yè)信息化實驗室”及“管理科學”自治區(qū)實驗教學示范中心主任。兼廣西中小企業(yè)創(chuàng)新科技服務網(wǎng)管理咨詢專家，柳州市委政策研究室特約研究員，柳州市中小企業(yè)顧問委員會專家。主要致力于企業(yè)組織和戰(zhàn)略方面的研究，主持和參與多項國家自然科學基金、廣西重大課題招標項目等省部級項目。出版專著5部，在《中國管理科學》《預測》《經(jīng)濟管理》《科技進步與對策》等各種學術(shù)刊物發(fā)表近百篇學術(shù)論文，獲廣西政策咨詢成果獎1項，廣西社科優(yōu)秀成果獎2項。呂品，碩士畢業(yè)于北京工業(yè)大學管理科學與工程專業(yè)，現(xiàn)為廣西科技大學管理學院副教授。主要研究方向：供應鏈網(wǎng)絡設計與優(yōu)化，物流系統(tǒng)優(yōu)化與仿真。在科研方面，主持及參與科研課題5項，發(fā)表學術(shù)論文10余篇，其中中文核心刊5篇，獲得柳州自然科學優(yōu)秀論文二等獎1項。在教學改革方面，主持完成廣西高等教育教育改革課題1項，校級教改課題1項，發(fā)表教學改革研究論文2篇；獲得廣西高校教學軟件應用大賽二等獎1項，三等獎1項；參編教育部“十二五”職業(yè)教育國家規(guī)劃教材1部，副主編教材1部。

圖書目錄

目錄

第一章物流決策與優(yōu)化概述/1
第一節(jié)物流概述/1
一、現(xiàn)代物流的發(fā)展史/1
二、物流的概念/2
三、物流的功能/3
四、我國現(xiàn)代物流的發(fā)展趨勢/3
第二節(jié)決策概述/4
一、決策的概念/4
二、決策的特征/5
三、決策的原則/5
四、決策的過程及其特點/6
第三節(jié)物流管理決策/8
一、物流管理的概念和目標/8
二、物流管理的模式/8
三、物流決策/9
第四節(jié)物流決策中的優(yōu)化技術(shù)與方法/10
一、物流決策中需研究的優(yōu)化問題/10
二、物流決策中常用的數(shù)學模型與方法/12
三、物流決策建模方法和步驟/13
第二章物流需求預測/17
第一節(jié)物流需求預測概述/17
一、預測概述/17
二、物流需求預測的含義及影響因素/19
第二節(jié)物流需求預測的定性方法/21
一、頭腦風暴法/21
二、德爾菲法/23
三、主觀概率法/25
第三節(jié)物流需求預測的定量方法/26
一、移動平均法/26
二、指數(shù)平滑法/28
三、回歸分析預測法/31
第三章物流設施選址決策與優(yōu)化/39
第一節(jié)物流設施選址決策概述/39
一、物流設施選址的意義/39
二、設施選址的基本原則/40
三、設施選址考慮的因素/40
四、設施選址影響因素的權(quán)衡/43
第二節(jié)物流設施選址模型分類與距離計算/43
一、選址優(yōu)化模型的分類/43
二、選址問題中的距離計算/45
第三節(jié)常見的連續(xù)選址模型與方法/46
一、重心法模型/46
二、交叉中值法模型/49
第四節(jié)常見的離散選址模型與方法/51
一、覆蓋模型/51
二、p中值模型/55
第四章運輸及配送中的決策與優(yōu)化/61
第一節(jié)運輸及配送決策概述/61
一、運輸與配送在物流中的功能與作用/61
二、運輸決策的主要內(nèi)容/63
三、配送決策的主要內(nèi)容/64
第二節(jié)運輸決策中常用的方法——AHP方法/64
一、層次分析法/64
二、層次分析法在運輸服務商選擇中的應用/67
第三節(jié)運輸線路優(yōu)化模型——直運與轉(zhuǎn)運模型/70
一、多起止點的運輸線路規(guī)劃問題/70
二、直運與轉(zhuǎn)運模型/71
第四節(jié)配送路線選擇與車輛調(diào)度模型/78
一、起止點重合的巡回配送問題/78
二、TSP模型及其算法/80
三、經(jīng)典的VRP模型/84
四、VRP模型的求解方法/86
第五章庫存管理與控制中的決策與優(yōu)化/99
第一節(jié)庫存管理與控制決策概述/99
一、庫存的分類/99
二、庫存的積極作用與消極作用/100
三、庫存控制概述/101
第二節(jié)常用的庫存模型與方法/103
一、庫存控制方法與模型中的常用符號說明/103
二、常用的庫存控制策略/103
三、庫存控制模型的類型/104
四、經(jīng)典EOQ模型/105
第三節(jié)規(guī)模經(jīng)濟效應與周轉(zhuǎn)庫存管理/107
一、單產(chǎn)品周轉(zhuǎn)庫存管理/108
二、多產(chǎn)品周轉(zhuǎn)庫存管理——聯(lián)合訂貨批量模型/108
第四節(jié)不確定性與安全庫存管理/112
一、影響安全庫存的因素/112
二、基于需求不確定性的安全庫存管理/113
三、基于供應不確定性的安全庫存管理/117
第六章采購管理中的決策與優(yōu)化/121
第一節(jié)采購管理決策概述/121
一、采購的概念/121
二、采購的基本程序/122
三、采購管理決策變量/124
第二節(jié)采購數(shù)量的確定/125
一、市場需求預測/125
二、采購數(shù)量控制思想/126
三、經(jīng)濟訂貨批量模型/126
四、固定數(shù)量法/126
五、批對批法/127
六、固定期間法/127
七、物料需求法/127
第三節(jié)訂貨模式的確定/129
一、定量訂購法/129
二、定期訂購法/132
三、定量訂貨法和定期訂貨法的比較/133
第四節(jié)采購價格的確定/134
一、供應商定價方法/134
二、價格分析法/137
第七章物流成本管理中的決策與優(yōu)化/144
第一節(jié)物流成本控制概述/14
一、物流成本的概念/144
二、影響物流成本的因素/145
三、物流成本的分類/146
四、物流成本控制概念/148
五、物流成本控制的原則/149
六、物流成本控制的基本程序/149
第二節(jié)物流成本控制的基本方法/150
一、目標成本法/150
二、標準成本法/153
第三節(jié)作業(yè)成本法/158
一、作業(yè)成本法概念/158
二、作業(yè)成本法基本原理/159
三、作業(yè)成本法的基本程序/160
四、作業(yè)成本法計算舉例/162
第八章物流決策與優(yōu)化中的軟件應用/172
第一節(jié)Excel加載宏“規(guī)劃求解”的應用/172
一、Excel“規(guī)劃求解”介紹/172
二、應用舉例/175
第二節(jié)LINGO軟件及其應用/177
一、LINGO軟件介紹/177
二、應用舉例/182
第三節(jié)WinQSB軟件及其應用/194
一、WinQSB軟件介紹/194
二、應用舉例/196
第四節(jié)Yaahp軟件及其應用/203
一、Yaahp軟件介紹/203
二、應用舉例/205
參考文獻/213