高分辨率遙感影像變化檢測(cè)

定　價(jià)：￥86.00

作　者：	王超，石愛(ài)業(yè)，陳嘉琪著
出版社：	人民郵電出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787115486660	出版時(shí)間：	2018-11-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	小16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	182	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　高分辨率遙感影像變化檢測(cè)已成為遙感與GIS領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，目前已廣泛應(yīng)用于自然災(zāi)害監(jiān)測(cè)與評(píng)估、土地資源規(guī)劃等各個(gè)領(lǐng)域。它涉及幾何校正、影像分割、目標(biāo)提取、變化信息提取等諸多相關(guān)技術(shù)，具有重要的理論研究意義和實(shí)用價(jià)值。本書(shū)系統(tǒng)地介紹了高分辨率遙感影像變化檢測(cè)及相關(guān)技術(shù)的有關(guān)概念、原理、方法和新進(jìn)展，共分為10章。第1章主要介紹高分辨率遙感影像變化檢測(cè)的意義、基本概念、相關(guān)技術(shù)及分類(lèi)。第2~10章主要介紹高分辨率遙感影像變化檢測(cè)中所涉及的配準(zhǔn)、分割、目標(biāo)識(shí)別、變化檢測(cè)等相關(guān)技術(shù)的基本原理、方法及應(yīng)用。本書(shū)內(nèi)容新穎、理論聯(lián)系實(shí)際，可作為遙感技術(shù)與應(yīng)用、地球信息科學(xué)、計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)、土地資源管理等相關(guān)專(zhuān)業(yè)的研究生和高年級(jí)本科生、科研人員、工程技術(shù)人員的參考書(shū)。

作者簡(jiǎn)介

　　王超，男，1984年生，工學(xué)博士，南京信息工程大學(xué)電子與信息工程學(xué)院講師、碩士生導(dǎo)師，主要研究方向?yàn)檫b感信息智能處理。相關(guān)成果已發(fā)表論文16篇，其中以D一作者被SCI收錄4篇、EI收錄4篇。主持國(guó)家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目、中國(guó)博士后基金面上項(xiàng)目、江蘇省自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目、江蘇省高校自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目各一項(xiàng)。石愛(ài)業(yè)，男，1969年生，工學(xué)博士，河海大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息學(xué)院副教授、碩士生導(dǎo)師，主要研究方向?yàn)檫b感信息智能處理。相關(guān)成果已發(fā)表論文20篇，其中以D一作者被SCI收錄6篇、EI收錄4篇。主持國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目一項(xiàng)。陳嘉琪，男，1984年生，工學(xué)博士，河海大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息學(xué)院副教授、碩士生導(dǎo)師，德國(guó)錫根大學(xué)（Siegen）訪(fǎng)問(wèn)學(xué)者，主要研究方向?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)與遙感影像識(shí)別。相關(guān)成果已發(fā)表論文35篇，其中以D一作者被SCI收錄9篇、EI收錄17篇。主持國(guó)家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目一項(xiàng)。

圖書(shū)目錄

目錄
第 1章緒論 1
1．1 遙感影像變化檢測(cè)的基本概念 1
1．2 變化檢測(cè)的基本流程及相關(guān)技術(shù) 2
1．2．1 多時(shí)相遙感影像數(shù)據(jù)選擇 2
1．2．2 影像預(yù)處理 3
1．2．3 特征提取 4
1．2．4 變化檢測(cè) 4
1．2．5 精度評(píng)價(jià) 5
1．3 高分辨率遙感影像變化檢測(cè)國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 5
1．3．1 監(jiān)督與非監(jiān)督變化檢測(cè) 5
1．3．2 數(shù)據(jù)源不同的變化檢測(cè) 7
1．3．3 直接比較與先分析后比較的變化檢測(cè)方法 9
1．4 對(duì)象級(jí)變化檢測(cè) 12
1．4．1 對(duì)象級(jí)變化檢測(cè)的優(yōu)勢(shì)及特性 12
1．4．2 對(duì)象級(jí)變化檢測(cè)方法的分類(lèi)及優(yōu)缺點(diǎn)比較 13
1．4．3 對(duì)象級(jí)變化檢測(cè)面臨的挑戰(zhàn) 15
參考文獻(xiàn) 16
第 2章基于JSEG與歸一化互信息的高分辨率遙感影像配準(zhǔn) 28
2．1 問(wèn)題分析 28
2．1．1 影像配準(zhǔn)的基本框架 28
2．1．2 影像配準(zhǔn)的分類(lèi) 29
2．1．3 存在問(wèn)題與研究思路 30
2．2 JSEG與NMI相結(jié)合的配準(zhǔn)方法 32
2．2．1 多尺度控制點(diǎn)提取 32
2．2．2 基于NMI的控制點(diǎn)匹配 34
2．2．3 基于Delaunay三角網(wǎng)的影像配準(zhǔn) 36
2．3 實(shí)驗(yàn)與分析 36
2．3．1 數(shù)據(jù)集1實(shí)驗(yàn) 37
2．3．2 數(shù)據(jù)集2實(shí)驗(yàn) 40
2．3．3 數(shù)據(jù)集3實(shí)驗(yàn) 43
參考文獻(xiàn) 46
第3章基于小波變換與改進(jìn)JSEG算法的高分辨率遙感影像多尺度分割 49
3．1 問(wèn)題分析 49
3．2 JSEG算法及存在的關(guān)鍵問(wèn)題 51
3．2．1 JSEG算法實(shí)現(xiàn) 51
3．2．2 JSEG在高分辨率遙感影像分割中的關(guān)鍵問(wèn)題 52
3．3 WJSEG算法實(shí)現(xiàn)流程 53
3．3．1 量化與小波變換 53
3．3．2 多尺度分割 56
3．3．3 區(qū)域合并 57
3．4 實(shí)驗(yàn)與分析 58
3．4．1 eCognition影像分割 58
3．4．2 數(shù)據(jù)集1實(shí)驗(yàn)與目視分析 59
3．4．3 數(shù)據(jù)集2實(shí)驗(yàn)與目視分析 61
3．4．4 定量分析 62
參考文獻(xiàn) 64
第4章對(duì)象置信度指引下的高分辨率遙感影像多尺度分割 68
4．1 問(wèn)題分析 68
4．2 研究方法 69
4．2．1 構(gòu)建初始種子區(qū)域集合 70
4．2．2 對(duì)象置信度指引下的多尺度區(qū)域合并 72
4．3 實(shí)驗(yàn)與分析 75
4．3．1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù) 75
4．3．2 對(duì)比算法及參數(shù)設(shè)置 75
4．3．3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及定性分析 76
4．3．4 定量精度評(píng)價(jià) 79
4．3．5 OC曲線(xiàn)變化分析 79
參考文獻(xiàn) 81
第5章基于頑健卡方變換的高分辨率遙感影像非監(jiān)督變化檢測(cè) 84
5．1 問(wèn)題分析 84
5．2 研究算法 85
5．2．1 協(xié)方差矩陣和均值的頑健估計(jì) 85
5．2．2 閾值自動(dòng)提取 87
5．3 實(shí)驗(yàn)與分析 88
5．3．1 實(shí)驗(yàn)1 88
5．3．2 實(shí)驗(yàn)2 91
5．4 結(jié)論 94
參考文獻(xiàn) 94
第6章基于空間約束卡方變換和馬爾可夫隨機(jī)場(chǎng)的非監(jiān)督變化檢測(cè) 96
6．1 問(wèn)題分析 96
6．2 SCCST變化檢測(cè) 98
6．2．1 SCCST的介紹 98
6．2．2 偽訓(xùn)練數(shù)據(jù)集決定參數(shù)α 99
6．2．3 基于MRF模型的檢測(cè)優(yōu)化 101
6．3 實(shí)驗(yàn)與分析 102
6．3．1 南京數(shù)據(jù)集檢測(cè)結(jié)果 104
6．3．2 美國(guó)阿拉斯加數(shù)據(jù)集檢測(cè)結(jié)果 105
6．3．3 OSR MiPy數(shù)據(jù)集檢測(cè)結(jié)果 106
6．3．4 Mina數(shù)據(jù)集檢測(cè)結(jié)果 107
6．3．5 Bastrop數(shù)據(jù)集檢測(cè)結(jié)果 108
6．3．6 變化檢測(cè)法中置信度的作用 109
6．3．7 有關(guān)變化檢測(cè)中值的分析 110
參考文獻(xiàn) 111
第7章基于FCM和D-S證據(jù)理論的遙感影像變化檢測(cè) 115
7．1 問(wèn)題分析 115
7．2 D-S證據(jù)理論與FCM 117
7．2．1 D-S理論 117
7．2．2 FCM 118
7．3 基于FCM算法和D-S理論的變化檢測(cè) 119
7．3．1 確定區(qū)域與不確定區(qū)域的劃分 120
7．3．2 基于FCM和D-S證據(jù)融合的質(zhì)量函數(shù)的構(gòu)建 122
7．3．3 基于沖突指數(shù)的參數(shù)優(yōu)化 122
7．3．4 實(shí)施步驟 123
7．4 實(shí)驗(yàn)與分析 124
7．4．1 陸地探測(cè)衛(wèi)星（TM）影像的實(shí)驗(yàn) 124
7．4．2 SPOT影像的實(shí)驗(yàn) 127
參考文獻(xiàn) 130
第8章基于多尺度融合的對(duì)象級(jí)高分辨率遙感影像變化檢測(cè) 133
8．1 問(wèn)題分析 133
8．2 研究方法 134
8．2．1 對(duì)象提取 134
8．2．2 對(duì)象特征提取及比較 135
8．2．3 多尺度融合 136
8．3 方法實(shí)現(xiàn)流程 138
8．4 實(shí)驗(yàn)與分析 139
8．4．1 數(shù)據(jù)集1實(shí)驗(yàn) 139
8．4．2 數(shù)據(jù)集2實(shí)驗(yàn) 143
8．4．3 尺度依賴(lài)性及融合策略 145
8．4．4 不同融合策略變化強(qiáng)度差異 146
參考文獻(xiàn) 147
第9章基于SAR影像的水陸區(qū)域提取 150
9．1 引言 150
9．2 湖泊輪廓線(xiàn)提取 151
9．2．1 SAR影像預(yù)處理 151
9．2．2 主動(dòng)輪廓模型算法描述 152
9．2．3 粗精結(jié)合的主動(dòng)輪廓模型 156
9．3 城鎮(zhèn)區(qū)域提取 156
9．3．1 基本概念 157
9．3．2 基于DBSCAN算法城鎮(zhèn)區(qū)域提取 158
9．4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 159
9．4．1 實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的輪廓線(xiàn)提取 159
9．4．2 實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)城鎮(zhèn)區(qū)域提取 161
參考文獻(xiàn) 162
第 10章高分辨率SAR影像洪水災(zāi)害變化檢測(cè) 165
10．1 問(wèn)題分析 165
10．2 研究方法 167
10．2．1 基于輪廓波變換的噪聲抑制及標(biāo)記點(diǎn)提取 167
10．2．2 基于標(biāo)記點(diǎn)的分水嶺分割及區(qū)域合并 172
10．2．3 虛假目標(biāo)消除 172
10．3 實(shí)驗(yàn)與分析 173
10．3．1 水體提取實(shí)驗(yàn) 173
10．3．2 水體區(qū)域變化檢測(cè)實(shí)驗(yàn) 178
參考文獻(xiàn) 181