大數(shù)據(jù)導(dǎo)論

定　價(jià)：￥49.80

作　者：	張堯?qū)W，胡春明，中國(guó)電子學(xué)會(huì) 著
出版社：	機(jī)械工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：	中國(guó)科協(xié)新一代信息技術(shù)系列叢書(shū)
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787111607670	出版時(shí)間：	2018-09-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：		字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)是中國(guó)科協(xié)新一代信息技術(shù)系列叢書(shū)之一。本書(shū)重點(diǎn)闡述大數(shù)據(jù)的基本原理;技術(shù);平臺(tái)和不同領(lǐng)域的應(yīng)用案例。全書(shū)共分13 章，第1 章為緒論；第2 ~ 7 章為技術(shù)章節(jié)，介紹了數(shù)據(jù)采集與治理;數(shù)據(jù)管理;數(shù)據(jù)分析;數(shù)據(jù)可視化;數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)和大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)；第8 ~11 章為大數(shù)據(jù)在不同領(lǐng)域的應(yīng)用案例，包括社會(huì)網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù);城市大數(shù)據(jù);工業(yè)大數(shù)據(jù)和教育大數(shù)據(jù)；第12;13 章為數(shù)據(jù)管理章節(jié)，包括數(shù)據(jù)開(kāi)放與共享和大數(shù)據(jù)的法律政策規(guī)范。本書(shū)主要面向大學(xué)非計(jì)算機(jī)類(lèi)的工科專(zhuān)業(yè)的高年級(jí)學(xué)生與研究生，亦可作為大數(shù)據(jù)愛(ài)好者的科普讀物。本書(shū)配有免費(fèi)的電子課件，歡迎選用本書(shū)作教材的老師登錄www.cmpedu.com 注冊(cè)下載。

作者簡(jiǎn)介

　　大數(shù)據(jù)導(dǎo)論; 編寫(xiě)組顧問(wèn)：李德毅中國(guó)工程院院士梅宏中國(guó)科學(xué)院院士王海峰百度高級(jí)副總裁主編：張堯?qū)W 中國(guó)工程院院士執(zhí)行主編：胡春明北京航空航天大學(xué)參編：王宏志哈爾濱工業(yè)大學(xué)唐杰清華大學(xué)王建民清華大學(xué)袁曉如北京大學(xué)朱躍生北京大學(xué)吳中海北京大學(xué)呂金虎北京航空航天大學(xué)王晨清華大學(xué)陳恩紅中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)劉闖中國(guó)科學(xué)院王德慶北京航空航天大學(xué)馬民虎西安交通大學(xué)

圖書(shū)目錄

目錄

前言

基礎(chǔ) 篇

第1 章緒論 3

1.1 概述 3

1.1.1 數(shù)據(jù) 4

1.1.2 數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的價(jià)值 6

1.1.3 獲取數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的價(jià)值 8

1.2 大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵和外延 9

1.2.1 大數(shù)據(jù)時(shí)代的驅(qū)動(dòng)力 9

1.2.2 大數(shù)據(jù)的概念和特征 10

1.2.3 大數(shù)據(jù)帶來(lái)的思維模式改變 12

1.2.4 大數(shù)據(jù)的作用和意義 13

1.3 大數(shù)據(jù)的技術(shù)挑戰(zhàn)和科學(xué)意義 15

1.3.1 數(shù)據(jù)處理的一般過(guò)程 16

1.3.2 大數(shù)據(jù)計(jì)算面臨的挑戰(zhàn) 17

1.3.3 大數(shù)據(jù)計(jì)算的特點(diǎn) 18

1.3.4 大數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái) 19

1.3.5 大數(shù)據(jù)與云計(jì)算;人工智能的關(guān)系 20

1.4 數(shù)據(jù)科學(xué) 22

1.4.1 數(shù)據(jù)科學(xué)的提出 23

1.4.2 數(shù)據(jù)科學(xué)的范疇 23

1.4.3 數(shù)據(jù)科學(xué)對(duì)學(xué)科發(fā)展的影響 24

習(xí)題 25

參考文獻(xiàn)及擴(kuò)展閱讀資料 26

技術(shù) 篇

第2 章數(shù)據(jù)采集與治理 29

2.1 概述 30

2.2 大數(shù)據(jù)的來(lái)源與多源數(shù)據(jù)的采集方式 30

2.2.1 大數(shù)據(jù)的來(lái)源 30

2.2.2 多源數(shù)據(jù)的采集 31

2.2.3 數(shù)據(jù)離散化 33

2.3 數(shù)據(jù)集成和跨界應(yīng)用的數(shù)據(jù)集成方法 34

2.3.1 數(shù)據(jù)集成的定義與形式 34

2.3.2 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)集成 35

2.3.3 跨界數(shù)據(jù)集成 38

2.4 數(shù)據(jù)的預(yù)處理 40

2.4.1 數(shù)據(jù)變換 40

2.4.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量的檢驗(yàn)與提升 41

習(xí)題 44

參考文獻(xiàn)及擴(kuò)展閱讀資料 44

第3 章數(shù)據(jù)管理 46

3.1 概述 46

3.2 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù) 47

3.2.1 關(guān)系數(shù)據(jù)模型 48

3.2.2 結(jié)構(gòu)化查詢(xún)語(yǔ)言 51

3.2.3 數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù) 52

3.2.4 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng) 53

3.3 分布式文件系統(tǒng) 54

3.3.1 Hadoop 55

3.3.2 Ceph 57

3.3.3 GlusterFS 59

3.3.4 分布式文件系統(tǒng)對(duì)比 60

3.4 新型數(shù)據(jù)管理與查詢(xún)系統(tǒng) 61

3.4.1 NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù) 61

3.4.2 SQL on Hadoop 系統(tǒng) 65
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